- •Кафедра эттм «Эксплуатация транспортно-технологических машин»
- •Содержание
- •2.2 Методы научного исследования 8
- •4.2 Тесты 34
- •5.5 Тесты 46
- •Обозначения:
- •Введение
- •1 Предварительная обработка экспериментальных данных 4
- •1.1 Вычисление характеристик эмпирических распределений
- •1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе
- •Оглавление Введение 3
- •1.1 Основные правила оформления пояснительной записки
- •2 Наука. Научное исследование
- •2.1 Основные сведения
- •Теория без практики мертва. Практика без теории неэффективна
- •2.2 Методы научного исследования
- •2. 3 Тесты:
- •2 Процесс научного исследования?
- •Синтез?
- •8 Индукция?
- •9 Дедукция?
- •10 Аналогия?
- •11 Моделирование?
- •12 Виды моделей?
- •13 Абстрагирование?
- •14 Метод «исторической аналогии»?
- •15 Теория подобия?
- •16 Теория?
- •17 Гипотеза?
- •18 Эвристика?
- •19 Математическая модель?
- •20 Закон?
- •21 Виды научных задач?
- •22 Наблюдение?
- •23 Теоретические задачи?
- •24 Эмпирические задачи?
- •25 Наука?
- •26 Цель науки?
- •27 Развитие науки?
- •28 Путь познания?
- •29 Процесс познания?
- •30 Познание?
- •31 Практика?
- •32 Научное исследование?
- •33 Методология?
- •3. Предварительная обработка экспериментальных данных
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
- •3.1.1 Относительная частота и вероятность
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты
- •Распределение случайных ошибок измерения
- •3.3. Нормальный закон распределения
- •3.4 Основные законы распределения случайных величин
- •4 Пример статистической обработки данных
- •4.1 Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий: Исходные данные и результаты расчетов
- •4.1.1 Отсев грубых погрешностей
- •4.1.2 Проверка гипотезы нормальности распределения
- •4.2 Тесты
- •Цель предварительной обработки экспериментальных данных?
- •2 Методы отсева грубых погрешностей?
- •3 Методы проверки гипотезы нормальности распределения?
- •4 Отличие между генеральной совокупностью и выборкой?
- •5 Закон больших чисел?
- •3. Меру рассеивания случайной величины. 4. Меру рассеивания генеральной совокупности.
- •20 Стандартное нормальное распределение?
- •21 Логарифмически-нормальное распределение?
- •22 Эксцесс? 23 Асимметрия?
- •24 Размах варьирования?
- •1. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.
- •2. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.
- •5.1 Факторы
- •5.2 Априорное ранжирование факторов
- •5.3. Порядок выполнения работы:
- •5.4 Варианты заданий:
- •5.5 Тесты
- •9. Учет «связанных» рангов? где п - произведение
- •10. Чему равно число факторов tj?
- •1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.
- •31. Априорная информация?
- •32. Цель априорного ранжирования факторов?
- •В зависимости от числа степеней свободы f
- •Критические значения для отсева грубых погрешностей
- •Процентные точки распределения Стьюдента
- •Критические границы отношения r/s
- •Предварительная обработка экспериментальных данных
5.5 Тесты
1. К какому типу относится метод экспертных оценок?
1. Детерминированный. 2. Функциональный.
3. Вероятностный. 4. Систематизированный.
2. Когда чаще всего используют метод экспертных оценок?
1. Когда достоверность исходной информации невелика.
2. Когда достоверность исходной информации велика.
3. Когда достоверность исходной информации избыточна.
4. Когда достоверность исходной информации достаточна.
3. Как рассматривают неизвестную количественную характеристику фактора?
1. Как неизвестную величину. 2. Как случайную величину.
3. Как детерминированную величину. 4. Как известную величину.
4. Назначение метода экспертных оценок?
1. Выделение наименее существенных, статистически значимых факторов.
2. Выделение наиболее несущественных, статистически значимых факторов.
3. Выделение наименее существенных, статистически незначимых факторов.
4. Выделение наиболее существенных, статистически значимых факторов.
5. Ранжирование факторов?
1. Наиболее важному фактору присваивается наивысший ранг.
2. Наименее важному фактору присваивается наивысший ранг.
3. Наиболее важному фактору присваивается минимальный ранг.
4. Наименее важному фактору присваивается «связанный» ранг.
6. Чему равен «связанный» ранг?
1. Среднему геометрическому рангов. 2. Произведению рангов.
3. Разности рангов. 4. Среднему арифметическому рангов.
7. Каким коэффициентом оценивается степень согласованности мнений экспертов
относительно рангов факторов?
1. Корреляции. 2. Вариации. 3. Конкордации. 4. Регрессии.
8. В каких пределах может изменяться коэффициент конкордации?
1. От -1,0 до +1,0. 2. От 0 до 1,0. 3. От 0 до 100%. 4. От - ∞ до + ∞.
9. Учет «связанных» рангов? где п - произведение
1. åTj = П(tj3-tj). 2. åTj = ∑(tj3-tj). 3. åTj = П(tj3+tj). 4. åTj = ∑(tj3+tj).
10. Чему равно число факторов tj?
1. Одинаковый ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
2. Различный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
3. Максимальный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
4. Минимальный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
11. Чему равен коэффициент конкордации при полной согласованности мнений
экспертов? 12. Чему равен коэффициент конкордации при полной
несогласованности мнений экспертов?
1. 0. 2. – 1, 3. 1,0. 4. 100 %.
13. Статистический критерий для оценки статистической значимости коэффициента
конкордации? 14. Какой критерий можно применять для проверки согласия с любым законом распределения?
1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.
15. Число степеней свободы при оценке статистической значимости
коэффициента конкордации?
1. На единицу больше числа факторов. 2. На единицу меньше числа факторов.
3. На единицу больше числа экспертов. 4. На единицу больше числа экспертов.
16. Как изменяется величина W при увеличении числа «связанных» рангов?
17. Как изменяется величина χ2 при увеличении числа «связанных» рангов?
1. Уменьшается. 2. Не изменяется. 3. Увеличивается. 4. Стремится к 0.
Чему равна величина åTj при одинаковых оценках у одного эксперта?: 18. Двух
факторов? 19. Трех факторов? 20. Двух и трех факторов? 21. Двух пар факторов?
1. 30. 2. 24. 3. 6. 4. 12.
22. Как выделяют группу существенных факторов?
1. По коэффициенту конкордации. 2. По критерию Пирсона.
3. По числу степеней свободы. 4. По диаграмме рангов факторов.
23. Какой уровень значимости чаще используют при определении χ2кр?
1. 0,01. 2. 0,05. 3. 0,10. 4. 0,95.
24. От чего зависит величина χ2кр?
1. От числа факторов. 2. От числа экспертов.
3. От числа факторов и экспертов. 4. От величины W.
25. Как по диаграмме рангов выделить наиболее значимые факторы?
1. По резкому перепаду величины сумм рангов факторов в области ниже .
2. По резкому перепаду величины сумм рангов факторов в области выше .
3. По плавному перепаду величины сумм рангов факторов в области выше .
4. По плавному перепаду величины сумм рангов факторов в области ниже .
26. Когда коэффициент конкордации статистически значим?
1. Если расчетное значение критерия хи-квадрат равно табличному.
2. Если расчетное значение критерия хи-квадрат неравно табличному.
3. Если расчетное значение критерия хи-квадрат меньше табличного.
4. Если расчетное значение критерия хи-квадрат больше табличного.
27. Где используется сумма квадратов абсолютных отклонений
сумм рангов факторов от их среднего арифметического?
1. При расчете χ2. 2. При расчете W. 3. При расчете W и χ2. 4. При расчете χ2кр.
28. Ранжирование факторов?
1. По литературным источникам и мнениям экспертов. 3. По мнениям экспертов.
2. По литературным источникам. 4. По опросу собеседников.
29. Ранг?
1. Количественная обьективная оценка. 2. Количественная субьективная оценка.
3. Качественная обьективная оценка. 4. Качественная субьективная оценка.
30. Коэффициент конкордации?
1. Оценивает степень согласованности мнений экспертов при априорном ранжировании факторов, значимость коэффициента оценивают с использованием критерия Стьюдента.
2. Оценивает независимость мнений экспертов при априорном ранжировании факторов, значимость коэффициента оценивают с использованием критерия Пирсона.
3. Оценивает независимость мнений экспертов при априорном ранжировании факторов, значимость коэффициента оценивают с использованием критерия Стьюдента.
4. Оценивает степень согласованности мнений экспертов при априорном ранжировании факторов, значимость коэффициента оценивают с использованием критерия Пирсона.
