31. Априорная информация?
1. Информация до начала исследований. 2. Информация во время исследований.
3. Информация после окончания исследований. 4. Информация неизвестная исследователям.
32. Цель априорного ранжирования факторов?
1. Устранение возмущающих факторов. 2. Устранение контролируемых факторов.
3. Отсев малозначимых несущественных факторов для исключения их из плана эксперимента.
4. Отсев малозначимых несущественных факторов для включения их в дополнительный план эксперимента.
33. Что рассчитывают по формуле W = 12 A / [m2 (k3 - k) - m ∑ Tj ]?
где: m - количество опрашиваемых экспертов; k - количество факторов;
1. Коэффициент корреляции. 2. Коэффициент конкордации.
3. Критерий Пирсона. 4. Учет «связанных» рангов.
34. Что рассчитывают по формуле χ2 = 12A / [m k (k + 1) - ∑ Tj /(k - 1)]?
1. Критерий Пирсона для оценки значимости коэффициентов корреляции, можно применять для проверки согласия с нормальным законом распределения.
2. Критерий Пирсона для оценки значимости коэффициентов конкордации, можно применять для проверки согласия с любым законом распределения.
3. Критерий Фишера для оценки значимости коэффициентов корреляции, можно применять для проверки согласия с нормальным законом распределения.
4. Критерий Фишера для оценки значимости коэффициентов конкордации, можно применять для проверки согласия с любым законом распределения.
35. Что рассчитывают по формуле åTj = ∑(tj3 - tj)?
1. Учет "независимых" рангов; tj - число факторов, имеющих одинаковый ранг в группе ранжирования нескольких экспертов.
2. Учет "связанных" рангов; tj - число факторов, имеющих различный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
3. Учет "связанных" рангов; tj - число факторов, имеющих одинаковый ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
4. Учет "независимых" рангов; tj - число факторов, имеющих различный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.
36. Что рассчитывают по формуле f = k – 1?
1. Число степеней свободы. 2. Число "связанных" рангов.
3. Число независимых экспертов. 4. Число независимых факторов.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Рис. 1. Значения критерия Пирсона c2 и Стьюдента t
В зависимости от числа степеней свободы f
Таблица 1
Критические значения для отсева грубых погрешностей
(n – число приемлемых результатов, Р – надежность вывода)
P
n |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
P
n |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,999 |
5 |
3,04 |
4,11 |
5,04 |
9,43 |
20 |
2,145 |
2,602 |
2,932 |
3,979 |
6 |
2,78 |
3,64 |
4,36 |
7,41 |
25 |
2,105 |
2,541 |
2,852 |
3,819 |
7 |
2,62 |
3,36 |
3,96 |
6,37 |
30 |
2,079 |
2,503 |
2,802 |
3,719 |
8 |
2,51 |
3,18 |
3,71 |
5,73 |
35 |
2,061 |
2,476 |
2,768 |
3,652 |
9 |
2,43 |
3,05 |
3,54 |
5,31 |
40 |
2,048 |
2,456 |
2,742 |
3,602 |
10 |
2,37 |
2,96 |
3,41 |
5,01 |
45 |
2,038 |
2,441 |
2,722 |
3,565 |
11 |
2,33 |
2,89 |
3,31 |
4,79 |
50 |
2,030 |
2,429 |
2,707 |
3,532 |
12 |
2,29 |
2,83 |
3,23 |
4,62 |
60 |
2,018 |
2,411 |
2,683 |
3,492 |
13 |
2,26 |
2,78 |
3,17 |
4,48 |
70 |
2,009 |
2,399 |
2,667 |
3,462 |
14 |
2,24 |
2,74 |
3,12 |
4,37 |
80 |
2,003 |
2,389 |
2,655 |
3,439 |
15 |
2,22 |
2,71 |
3,08 |
4,28 |
90 |
1,998 |
2,382 |
2,646 |
3,423 |
16 |
2,20 |
2,68 |
3,04 |
4,20 |
100 |
1,994 |
2,377 |
2,639 |
3,409 |
17 |
2,18 |
2,66 |
3,01 |
4,13 |
|
1,960 |
2,326 |
2,576 |
3,291 |
18 |
2,17 |
2,64 |
2,98 |
4,07 |
|
|
|
|
|
Таблица 2