- •Кафедра эттм «Эксплуатация транспортно-технологических машин»
- •Содержание
- •2.2 Методы научного исследования 8
- •4.2 Тесты 34
- •5.5 Тесты 46
- •Обозначения:
- •Введение
- •1 Предварительная обработка экспериментальных данных 4
- •1.1 Вычисление характеристик эмпирических распределений
- •1 Содержание и объем отчета по самостоятельной работе
- •Оглавление Введение 3
- •1.1 Основные правила оформления пояснительной записки
- •2 Наука. Научное исследование
- •2.1 Основные сведения
- •Теория без практики мертва. Практика без теории неэффективна
- •2.2 Методы научного исследования
- •2. 3 Тесты:
- •2 Процесс научного исследования?
- •Синтез?
- •8 Индукция?
- •9 Дедукция?
- •10 Аналогия?
- •11 Моделирование?
- •12 Виды моделей?
- •13 Абстрагирование?
- •14 Метод «исторической аналогии»?
- •15 Теория подобия?
- •16 Теория?
- •17 Гипотеза?
- •18 Эвристика?
- •19 Математическая модель?
- •20 Закон?
- •21 Виды научных задач?
- •22 Наблюдение?
- •23 Теоретические задачи?
- •24 Эмпирические задачи?
- •25 Наука?
- •26 Цель науки?
- •27 Развитие науки?
- •28 Путь познания?
- •29 Процесс познания?
- •30 Познание?
- •31 Практика?
- •32 Научное исследование?
- •33 Методология?
- •3. Предварительная обработка экспериментальных данных
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
- •3.1.1 Относительная частота и вероятность
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Точечные оценки. Моменты
- •Распределение случайных ошибок измерения
- •3.3. Нормальный закон распределения
- •3.4 Основные законы распределения случайных величин
- •4 Пример статистической обработки данных
- •4.1 Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий: Исходные данные и результаты расчетов
- •4.1.1 Отсев грубых погрешностей
- •4.1.2 Проверка гипотезы нормальности распределения
- •4.2 Тесты
- •Цель предварительной обработки экспериментальных данных?
- •2 Методы отсева грубых погрешностей?
- •3 Методы проверки гипотезы нормальности распределения?
- •4 Отличие между генеральной совокупностью и выборкой?
- •5 Закон больших чисел?
- •3. Меру рассеивания случайной величины. 4. Меру рассеивания генеральной совокупности.
- •20 Стандартное нормальное распределение?
- •21 Логарифмически-нормальное распределение?
- •22 Эксцесс? 23 Асимметрия?
- •24 Размах варьирования?
- •1. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 0, а дисперсия равна 1.
- •2. Случайная величина, у которой математическое ожидание равно 1, а дисперсия равна 0.
- •5.1 Факторы
- •5.2 Априорное ранжирование факторов
- •5.3. Порядок выполнения работы:
- •5.4 Варианты заданий:
- •5.5 Тесты
- •9. Учет «связанных» рангов? где п - произведение
- •10. Чему равно число факторов tj?
- •1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.
- •31. Априорная информация?
- •32. Цель априорного ранжирования факторов?
- •В зависимости от числа степеней свободы f
- •Критические значения для отсева грубых погрешностей
- •Процентные точки распределения Стьюдента
- •Критические границы отношения r/s
- •Предварительная обработка экспериментальных данных
Критические границы отношения r/s
Объем выборки |
Нижние границы |
Верхние границы |
||||||||
Вероятность ошибки |
||||||||||
n |
0,005 |
0,01 |
0,025 |
0,05 |
0,10 |
0,10 |
0,05 |
0,025 |
0,01 |
0,005 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
(9) |
(10) |
(11) |
3 |
1,74 |
1,74 |
1,75 |
1,76 |
1,78 |
2,00 |
2,00 |
2,00 |
2,00 |
2,00 |
4 |
1,83 |
1,87 |
1,93 |
1,98 |
2,04 |
2,41 |
2,43 |
2,44 |
2,45 |
2,45 |
5 |
1,98 |
2,02 |
2,09 |
2,15 |
2,22 |
2,71 |
2,75 |
2,78 |
2,80 |
2,81 |
6 |
2,11 |
2,15 |
2,22 |
2,28 |
2,37 |
2,95 |
3,01 |
3,06 |
3,10 |
3,12 |
7 |
2,22 |
2,26 |
2,33 |
2,40 |
2,49 |
3,14 |
3,22 |
3,28 |
3,34 |
3,37 |
8 |
2,31 |
2,35 |
2,43 |
2,50 |
2,59 |
3,31 |
3,40 |
3,47 |
3,54 |
3,59 |
9 |
2,39 |
2,44 |
2,51 |
2,59 |
2,68 |
3,45 |
2,55 |
3,63 |
3,72 |
3,77 |
10 |
2,46 |
2,51 |
2,59 |
2,67 |
2,76 |
3,57 |
3,69 |
3,78 |
3,88 |
3,94 |
11 |
2,53 |
2,58 |
2,66 |
2,74 |
2,84 |
3,68 |
3,80 |
3,90 |
4,01 |
4,08 |
12 |
2,59 |
2,64 |
2,72 |
2,80 |
2,90 |
3,78 |
3,91 |
4,02 |
4,13 |
4,21 |
13 |
2,64 |
2,70 |
2,78 |
2,86 |
2,96 |
3,87 |
4,00 |
4,12 |
4,24 |
4,33 |
14 |
2,70 |
2,75 |
2,83 |
2,92 |
3,02 |
3,95 |
4,09 |
4,21 |
4,34 |
4,43 |
15 |
2,74 |
2,80 |
2,88 |
2,97 |
3,07 |
4,02 |
4,17 |
4,29 |
4,44 |
4,53 |
16 |
2,79 |
2,84 |
2,93 |
3,01 |
3,12 |
4,09 |
4,24 |
4,37 |
4,52 |
4,62 |
17 |
2,83 |
2,88 |
2,97 |
3,06 |
3,17 |
4,15 |
4,31 |
4,44 |
4,60 |
4,70 |
18 |
2,87 |
2,92 |
3,01 |
3,10 |
3,21 |
4,21 |
4,37 |
4,51 |
4,67 |
4,78 |
19 |
2,90 |
2,96 |
3,05 |
3,14 |
3,25 |
4,27 |
4,43 |
4,57 |
4,74 |
4,85 |
20 |
2,94 |
2,99 |
3,09 |
3,18 |
3,29 |
4,32 |
4,49 |
4,63 |
4,80 |
4,91 |
25 |
3,09 |
3,15 |
3,24 |
3,34 |
3,45 |
4,53 |
4,71 |
4,87 |
5,06 |
5,19 |
30 |
3,21 |
3,27 |
3,37 |
3,47 |
3,59 |
4,70 |
4,89 |
5,06 |
5,26 |
5,40 |
35 |
3,32 |
3,38 |
3,48 |
3,58 |
3,70 |
4,84 |
5,04 |
5,21 |
5,42 |
5,57 |
Продолжение таблицы 3
40 |
3,41 |
3,47 |
3,57 |
3,67 |
3,79 |
4,96 |
5,16 |
5,34 |
5,56 |
5,71 |
45 |
3,49 |
3,55 |
3,66 |
3,75 |
3,88 |
5,06 |
5,26 |
5,45 |
5,67 |
5,83 |
50 |
3,56 |
3,62 |
3,73 |
3,83 |
3,95 |
5,14 |
5,35 |
5,54 |
5,77 |
5,93 |
55 |
3,62 |
3,69 |
3,80 |
3,90 |
4,02 |
5,22 |
5,43 |
5,63 |
5,86 |
6,02 |
60 |
3,68 |
3,75 |
3,86 |
3,96 |
4,08 |
5,29 |
5,51 |
5,70 |
5,94 |
6,10 |
65 |
3,74 |
3,80 |
3,91 |
4,01 |
4,14 |
5,35 |
5,57 |
5,77 |
6,01 |
6,17 |
70 |
3,79 |
3,85 |
3,96 |
4,06 |
4,19 |
5,41 |
5,63 |
5,83 |
6,07 |
6,24 |
75 |
3,83 |
3,90 |
4,01 |
4,11 |
4,24 |
5,46 |
5,68 |
5,88 |
6,13 |
6,30 |
80 |
3,88 |
3,94 |
4,05 |
4,16 |
4,28 |
5,51 |
5,73 |
5,93 |
6,18 |
3,35 |
90 |
3,96 |
4,02 |
4,13 |
4,24 |
4,36 |
5,60 |
5,82 |
6,03 |
6,27 |
6,45 |
100 |
4,03 |
4,10 |
4,21 |
4,31 |
4,44 |
5,68 |
5,90 |
6,11 |
6,36 |
6,53 |
150 |
4,32 |
4,38 |
4,48 |
4,59 |
4,72 |
5,96 |
6,18 |
6,39 |
6,64 |
6,82 |
200 |
4,53 |
4,59 |
4,68 |
4,78 |
4,90 |
6,15 |
6,39 |
6,60 |
6,84 |
7,01 |
500 |
5,06 |
5,13 |
5,25 |
5,37 |
5,49 |
6,72 |
6,94 |
7,15 |
7,42 |
7,60 |
1000 |
5,50 |
5,57 |
5,68 |
5,79 |
5,92 |
7,11 |
7,33 |
7,54 |
7,80 |
7,99 |
Ответы по тестам второго раздела:
1: 4; 7; 9; 11; 12; 20; 24; 30; 32. 2: 2; 3; 6; 13; 15; 16; 21; 25.
3: 1; 5; 14; 17; 23; 26; 27; 29; 33. 4: 8; 10; 18; 19; 22; 28; 31; 34; 35.
Ответы по тестам четвертого раздела:
1: 2;4;10;14;20;22;28;31;34;37;40;42;46;48;53;56;60;66;70;71;
2: 5;6;9;13;16:21;25;29;33;38;41;45;46;55;59;62;65;69;74;
3: 1;7;11;15;19;23;26;32;36;39;44;49;52;57;61;63;67;68;72;
4: 3;8;12;17;18;24;27;30;35;43;50;51;54;58;64;73;
Ответы по тестам пятого раздела:
1: 2; 5; 10; 12; 20; 24; 28; 31; 36. 2: 3; 8; 9; 15; 19; 23; 25; 29; 33; 34.
3: 1; 7; 11; 16; 17; 18; 27; 32; 35. 4: 4; 6; 13; 14; 21; 22; 26; 30.
Литература
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
2. Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. – Л.: Ленхимиздат, 1963. - 638 с.
3. Бошняк Л.Л. Измерения при теплотехнических исследованиях. – Л.: Машиностроение, 1974. – 448 с.
4. Кричевец А.Н. и др. Математика для психологов: Учебник. – М.: Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2005. – 376 с.
5. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. – М.: Высшая школа, 1982. – 224 с.
6. Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов/ 1989. – 232 с.
7. Решетов Д.Н. и др. Надежность машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. – М.: Высш. школа, 1988. – 238 с.
8. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента: Справочное руководство. – М.: Наука, 1971. – 192 с.
9. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» 2000. – 350 с.
10. Соловьев В.А., Яхонтов В.Е. Элементарные методы обработки результаты измерений. – Л.: ЛГУ, 1977. – 72 с.
11. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: Справочник. – М.: Машиностроение, 1985. – 232 с.
Некрасов Владимир Иванович