1. Внедрение нового бизнес-процесса.

Мало разработать оптимальный бизнес-процесс, важно внедрить его в организацию и заставить работать. Именно на стадии внедрения погибали многие проекты в области реорганизации бизнес-процессов.

Внедрение изменений должно включать в себя ряд мероприятий, а именно:

• Внутренняя PR-компания, объясняющая сотрудникам преимущества перехода на новые бизнес-процессы;

• Применение методов материального стимулирования персонала на работу по новому бизнес-процессу;

• Обучение сотрудников новой технологии работы;

• «Пилотное» внедрение нового бизнес-процесса в отдельных подразделениях или на отдельных рабочих местах;

• Разработка регламента работы по новому бизнес-процессу;

• Документарное, техническое и технологическое обеспечение нового бизнес-процесса, включая формы документов, производственное оборудование, программное обеспечение и т.п.

Внедрение нового бизнес-процесса следует рассматривать и, соответственно, планировать как отдельный проект, с установлением состава и последовательности работ, сроков их исполнения и назначением ответственных лиц.

Документарное оформление нового бизнес-процесса.

Практика показывает, что наилучшим документарным оформлением бизнес-процесса является рабочий регламент, входящий в состав нормативной документации предприятия.

Рабочий регламент процесса (как документ) обычно состоит из:

• Титульного листа;

• Листа согласований;

• Оглавления (если необходимо);

• Основной части (текста самого регламента);

• Приложений к регламенту.

На титульном листе, как правило, пишется наименование предприятия, код и наименование регламентируемого рабочего процесса, а также некоторые другие реквизиты, например, год и место создания документа.

Лист согласования может представлять собой таблицу, содержащую должности, ФИО, подписи и даты подписания документа ответственными лицами предприятия, уполномоченными на утверждение данного документа. Иногда титульный лист и лист согласования совмещают.

Оглавление создается, если документ имеет больше 10 страниц и содержит несколько логических разделов.

Основная часть регламента содержит полное описание регламентируемого процесса, его структура описывается ниже.

Приложения к регламенту могут включать в себя схему бизнес-процесса в какой-либо нотации, а также формы документов, которые участвуют в процессе.

Основная часть имеет свою собственную структуру. В частности, можно предложить следующую структуру:

• Раздел 1 «Общие положения»;

• Раздел 2 «Условия и ограничения»;

• Раздел 3 «Последовательность проведения работ»;

• Раздел 4 «Контроль и ответственность».

В разделе «Общие положения» описываются назначение и область применения данного регламента, перечень лиц, которые должны знать и выполнять требования регламента, а также перечень терминов и сокращений.

В разделе «Условия и ограничения» указываются условия начала выполнения процесса, требования к конечному результату процесса, а также условия, при которых происходит отклонение от процесса.

В разделе «Последовательность проведения работ» описываются каждая из выполняемых в ходе процесса работ с указанием исполнителя, его действий, результатов, сроков выполнения и должностного лица, которому передаются результаты выполнения работы. Также могут указываться исключения, которые изменяют типовой ход процесса.

В разделе «Контроль и ответственность» указывается должностное лицо, контролирующее ход выполнения процесса в целом, и его действия в случае обнаружения нарушений. Указывается также ответственность должностных лиц за соблюдение настоящего регламента.

2. Энтропия источника дискретных сообщений и сложных систем.

До сих пор определялось количество информации, содержащееся в отдельных сообщениях. Вместе с тем во многих случаях, когда требуется согласовать канал с источником сообщений , таких сведений оказывается недостаточно. Возникает потребность в характеристиках, которые позволяли бы оценивать информационные свойства источника сообщений в целом. Одной из важных характеристик такого рода является среднее количество информации, приходящееся на одно сообщение. В простейшем случае, когда все сообщения равновероятны, количество информации в каждом из них одинаково и определяется выражением:

При этом среднее количество информации равно logm . Следовательно, при равновероятных независимых сообщениях информационные свойства источника зависят только от числа сообщений в ансамбле m.

Однако в реальных условиях сообщения, как правило, имеют разную вероятность. Так, буквы алфавита О, Е, А встречаются в тексте сравнительно часто, а буквы Щ, Ы, Ъ — редко. Поэтому знание числа сообщений m в ансамбле является недостаточным, необходимо иметь сведения о вероятности каждого сообщения: P(a₁), P(a₂),…, P(a_m).

Так как вероятности сообщений неодинаковы, то они несут различное количество информации: J(a_i) = - logP(a_i) Менее вероятные сообщения несут большее количество информации и наоборот. Среднее количество информации, приходящееся на одно сообщение источника, определяется как математическое ожидание J(a_i).

Величина Н(а) называется энтропией. Этот термин заимствован из термодинамики, где имеется аналогичное по своей форме выражение, характеризующее неопределенность состояния физической системы. В теории информации энтропия Н(а) также характеризует неопределенность ситуации до передачи сообщения, поскольку заранее неизвестно, какое из сообщений ансамбля источника будет передано. Для нас самым существенным является то, что чем больше энтропия, тем сильнее неопределенность и тем большую информацию в среднем несет одно сообщение источника.

В качестве примера вычислим энтропию источника сообщений, который характеризуется ансамблем, состоящим из двух сообщений a₁ и а₂ с вероятностямиP(a₁)=p и P(a₂)=1-p. На основании (6.10) энтропия такого источника будет равна:

Зависимость Н(а) от р показана на рис 6.1.

Рис. 6.1. Зависимость энтропии от вероятности

Максимум энтропии имеет место при p=1/2, т. е. когда ситуация является наиболее неопределенной. При р = 1 или р = 0, что соответствует передаче одного из сообщений а₁, или а₂, неопределенности отсутствуют. В этих случаях энтропия Н(а) равна нулю.

Среднее количество информации, содержащееся в последовательности из n-сообщений, равно:

Отсюда следует, что количество передаваемой информации можно увеличить не только за счет числа сообщений, но и путем повышения энтропии источника, т. е. информационной емкости его сообщений.

Обобщая эти результаты, можно сформулировать основные свойства энтропии источника независимых сообщений (6.10):

• энтропия — величина всегда положительная, так как

• при равновероятных сообщениях, когда:

энтропия максимальна и равна:

• энтропия равняется нулю лишь в том случае, когда все вероятности P(a_t) равны нулю, за исключением одной, величина которой равна единице;

• энтропия нескольких независимых источников равна сумме энтропии этих источников: H(a,b,...,r)=H(a)+ (b) + + ... + Н(r).

Энтропия источника зависимых сообщений

Рассмотренные выше источники независимых сообщений являются простейшим типом источников. В реальных условиях картина значительно усложняется из-за наличия статистических связей между сообщениями. Примером может быть обычный текст, где появление той или иной буквы зависит от предыдущих буквенных сочетаний. Так, например, после сочетания ЧТ вероятность следования гласных букв О, Е, И больше, чем согласных.

Статистическая связь ожидаемого сообщения с предыдущим сообщением количественно оценивается совместной вероятностью P(a_k,a_L) или условной вероятностью P(a_L/a_k), которая выражает вероятность появления сообщения a_L при условии, что известно предыдущее сообщение а_k. Количество информации, содержащейся в сообщении при условии, что известно предыдущее сообщение а_k согласно (6.1), будет равно:

Среднее количество информации при этом определяется условной энтропией H(a_L/a_k), которая вычисляется как математическое ожидание информацииJ(a_L/a_k), по всем возможным сообщениям a_L и a_k).

Важным свойством условной энтропии источника зависимых сообщений является то, что при неизменном количестве сообщений в ансамбле источника его энтропия уменьшается с увеличением числа сообщений, между которыми существует статистическая взаимосвязь. В соответствии с этим свойством, а также свойством энтропии источника независимых сообщений можно записать неравенства:

Таким образом, наличие статистических связей между сообщениями всегда приводит к уменьшению количества информации, приходящейся в среднем на одно сообщение.

3. Понятие сущности и типы сущностей. Способы отражения сущностей в диаграммах IDEF1Х. Признаки сущности. Понятие потенциального и первичного ключа. Роль первичного ключа для проектирования БД.

Сущность – объект или концепция, которая характеризуется на данном предприятии как имеющая определенное существование.

Другими словами, из описания предметной области выделяются все существительные, устойчивые словосочетания и подразумеваемые существительные (далее – просто существительные).

Необходимо различать такие понятия, как тип сущности и экземпляр сущности. Понятие тип сущности относится к набору однородных личностей, предметов, событий или идей, выступающих как целое. Экземпляр сущности относится к конкретной вещи в наборе. Например, типом сущности может быть ГОРОД, а экземпляром – Москва, Киев и т.д.

Выделяют три вида сущностей (по К.Дейту): 

• стержневая

• ассоциативная (ассоциация)

• характеристическая (характеристика)

Кроме этого во множестве ассоциативных сущностей также определяют подмножество обозначений.

Стержневая сущность.

Сильная сущность – независящая от других сущность. Стержневая сущность не может быть ассоциацией, характеристикой или обозначением (см. ниже). Существование которых не зависит от какой-либо другой сущности

Ассоциация.

Ассоциативная сущность (или ассоциация) выражает собой связь «многие ко многим» между двумя сущностями. Является вполне самостоятельной сущностью. Например, между сущностями МУЖЧИНА и ЖЕНЩИНА существует ассоциативная связь, выражаемая ассоциативной сущностью БРАК.

Характеристика.

Характеристическую сущность еще называют слабой сущностью. Она связана с более сильной сущностью связями «один ко многим» и «один к одному». Характеристическая сущность описывает или уточняет другую сущность. Она полностью зависит от нее и исчезает с исчезновением последней. Например, сущность Зарплата является характеристикой конкретных работников предприятия и не может в таком контексте существовать самостоятельно – при удалении экземпляра сущности Работника должны быть удалены и экземпляры сущности Зарплата, связанные с удаляемым работником.

Обозначение.

Обозначение это такая сущность, с которой другие сущности связаны по принципу «многие к одному» или «один к одному». Обозначение, в отличие характеристики является самостоятельной сущностью. Например, сущность Факультет обозначает принадлежность студента к данному подразделению института, но является вполне самостоятельной. 

Любой фрагмент предметной области может быть представлен некоторым набором сущностей и связями между ними. Например, рассматривая предметную область ФАКУЛЬТЕТ можно выделить следующие основные сущности: СТУДЕНТ, КАФЕДРА, СПЕЦИАЛЬНОСТЬ, ДЕКАНАТ, ГРУППА, ПРЕПОДАВАТЕЛЬ, ЭКЗАМЕН.  На первом этапе создания ER-модели данных  следует выделить все сущности, которые предполагается описывать исходя из постановки задачи. Лишний раз подчеркнем, что сущностью может быть  не только некоторый материальный объект, но и некоторый процесс, например ЭКЗАМЕН, ЛЕКЦИЯ. Сущностью может быть и некоторая количественная и качественные характеристики объекта: УЧЕНОЕ ЗВАНИЕ, СТАЖ и др. Все в действительности зависит от постановки задачи и от нашего анализа предметной области.

Для создания ER-диаграммы Чена:

• сильные сущности отображаются прямоугольниками с именем сущности внутри прямоугольника с обязательным указанием первичного ключа, который находится в овале, связанном с прямоугольником. Например,

• слабые сущности отображаются двойными прямоугольниками с именем сущности внутри прямоугольника без указания первичного ключа. Например,

• связь отображается ромбом с именем связи внутри. Ромб линиями соединяется с прямоугольниками связанных сущностей. Одна линия – частичная степень участия, две линии – полная степень участия. Над каждой линией ставится показатель кардинальности. Например,