- •Методы проведения обследования.
- •Понятие информационного процесса.
- •Понятие и классификация case-средств. Особенности case-средств.
- •Методы сбора данных при обследовании.
- •Измерение количества информации.
- •Особенности case-средства Erwin. Области применения, среда.
- •Основные характеристики
- •Стандарты графического описания бп.
- •Критерии ценности информации и минимума эвристик.
- •Современные методы моделирования ис. Особенности, области применения.
- •Анализ модели бизнес-процесса.
- •Аксиома теории управления.
- •Основные принципы структурной методологии проектирования.
- •Сущность структурного подхода
- •Методы проектирования нового бизнес-процесса.
- •Быстрый анализ
- •Бенчмаркинг
- •Перепроектирование
- •Реинжиниринг
- •Принцип необходимого разнообразия Эшби.
- •Понятие методологии, методов и технологии моделирования ис. Требования, предъявляемые к современным технологиям моделирования ис. Визуальное моделирование
- •Методы структурного анализа и проектирования по
- •Методы объектно-ориентированного анализа и проектирования по. Язык uml
- •Внедрение нового бизнес-процесса.
- •Документарное оформление нового бизнес-процесса.
- •1 1 Имеет
- •Проблемы при внедрении новых бизнес-процессов.
- •Понятие функционально-стоимостного анализа.
- •Понятие сложной системы. Неоднородные связи в системе.
- •Понятие связи и типы связей. Степень связи. Типы связей и отражение связей в среде Erwin. Окно «Свойство связи».
- •Практический подход к проведению фса.
- •Система сбалансированных показателей.
- •Реинжиниринг и реструктуризация предприятия.
- •Существо модели
- •Обратный инжиниринг.
- •Сферы применения обратной разработки Электроника
- •Программное обеспечение
- •Базы данных
- •Промышленность
- •Военная промышленность
- •Для анализа исходного кода
- •Нежелательные элементы при проведении анализа на этапе логического проектирования.
- •Условия успешного проведения инжиниринга.
- •Принцип Парето. Множество Парето.
- •Понятие ограничения целостности. Типы требований по ограничению целостности. Стратегии при ограничении ссылочной целостности. Назначение стратегии в среде Erwin.
- •Типичные ошибки при проведении реинжиниринга.
- •Этапы проектирования базы данных. Цель и виды работ на этапе концептуального проектирования базы данных.
- •Концепция врм.
- •Критерии оценки решений Аналитики Gartner выделяют как основные следующие критерии оценки bpm-решений:
- •Цели внедрения bpm Концепция предполагает внедрение bpm-решения для достижения следующих целей:
- •Основные участники управления бизнес-процессами
- •Оценивание сложный систем в условиях определенности.
- •Этапы проектирования базы данных. Цель и виды работ на этапе логического проектирования базы данных.
- •Цели внедрения концепции врм.
- •Критерии оценки решений
- •Цели внедрения bpm
- •Этапы проектирования базы данных. Цель и виды работ на этапе физического проектирования базы данных. Этапы проектирования данных
Реинжиниринг и реструктуризация предприятия.
Реинжиниринг – методология, разработанная для проведения усовершенствования бизнес-процессов организации, а также сам процесс проведения такого усовершенствования.
Формально термин «реинжиниринг» определен Хаммером, Давенпортом и Шортом в двух статьях в 1990 году. Термин получил широкую известность в 1993 году после публикации книги Хаммера и Чампи «Реинжиниринг корпораций – манифест революции в бизнесе».
Фактически же реинжиниринг использовался задолго до этого, в том числе и в Советском союзе, но не осознавался как таковой, и имел отличные от современных формы своего осуществления.
В специальной литераторе до сих пор существует некоторая путаница в терминологии. Одни говорят о реинжиниринге БП, другие – об оптимизации БП, третьи – об их улучшении, понимая под этим примерно одно и то же. Следует внести некоторую ясность. Под реинжинирингом в «узком» смысле мы будем понимать революционное изменение БП организации, направленное на глобальные улучшения. Под усовершенствованием будем понимать эволюционный процесс постепенных локальных улучшений в БП. Но в обоих случаях речь идет о преобразовании бизнес-процессов организации с целью их улучшения. Поэтому, применяя термин «реорганизация» либо «реинжиниринг» в его широком смысле, будем говорить о процессе преобразования БП вне зависимости от подхода, который мы к такому преобразованию применяем.
Понятие качества и эффективности системы.
Правило нахождения и особенности связи с показателем кардинальности M:N. Признаки ассоциативной таблицы.
связь "многие-ко-многим" возникает в тех случаях, когда одной записи одной таблицы может соответствовать несколько записей другой таблицы и наоборот: когда одной записи второй таблицы может соответствовать несколько записей первой таблицы. От такого типа связи следует избавляться и приводить к виду "один-ко-многим". Пример такого вида связи: имеем 2 таблицы "Товары" и "Клиенты", каждый клиент может приобрести несколько товаров, в свою очередь каждый товар (по наименованию) может быть приобретён (или заказан) несколькими клиентами. Ещё пример (по ВУЗ): пусть есть 2 таблицы "Преподаватель" и "Студент", каждый преподаватель может обучать нескольких студентов, в то же время каждый студент может обучаться у нескольких преподавателей.
Связь – осмысленная ассоциация между разными сущностями.
Каждую связь характеризуют два структурных ограничения:
показатель кардинальности;
степень участия.
Показатель кардинальности описывает количество возможных связей для каждой сущности-участницы связи.
Для нахождения показателя кардинальности необходимо использовать следующее правило, состоящее из трех шагов:
Выделяется один экземпляр первой сущности и проверяется, со сколькими экземплярами второй сущности он может вступать в связь. При этом не учитывается временной фактор, другими словами - со сколькими экземплярами второй сущности он может вступать в связь в любое время.
Выделяется один экземпляр второй сущности и проверяется, со сколькими экземплярами первой сущности он может вступать в связь в любое время.
Результаты первого и второго шага сравниваются, затем выбирается показатель кардинальности данной связи:
-
Показатель кардинальности
Ответ на первом шаге
1:1
М:1
Ответ на втором шаге
1:М
Ответ на первом шаге
1:М
1:М
Ответ на втором шаге
1:1
Ответ на первом шаге
1:М
М:М
Ответ на втором шаге
1:М
Ответ на первом шаге
1:1
1:1
Ответ на втором шаге
1:1
Показатель кардинальности зависит от бизнес-правил описываемой организации, а также от набора атрибутов сущностей, вступающих в эту связь.
Ассоциативная модель данных — это предложенная Саймоном Уильямсом модель представления данных, в которой база данных состоит из двух типов структур данных — элементов и ссылок, хранимых в единой однородной общей структуре в качестве альтернативы реляционной и объектной моделям данных. Близка к модели данных сущность-связь.
Кроме общего описания модели, существует реализация и набор методов, запатентованные Уильямсом. Дата патента в США — 11 мая 2004 года.
