- •Базовые термины (готово)
- •Алгоритмы
- •11.Алгоритм диагонализации матрицы линейного оператора
- •14.Метод Лагранжа приведения КФ к каноническому виду
- •15.Алгоритм решения ОЛДУ
- •Сноски
- •Теория ебанная
- •Основные бинарные операции.
- •Простейшие свойства колец:
- •Наследуемость свойств при переходе к подмножеству
- •Категорий подструктуры
- •Векторные пространства и их простейшие свойства
- •Векторное пространство(1)
- •Векторное пространство(2)
- •Простейшие свойства векторных пространств
- •Подпространства векторного пространства, критерий подпространства
- •ГДЕ БЛЯТЬ Подпространства векторного пространства????
- •Линейная оболочка, натянутая на векторы, её свойства
- •Свойства:
- •Линейная зависимость (ЛЗ) и независимость, простейшие свойства ЛЗ векторов
- •Линейно независимая (ЛНЗ) система векторов – множество векторов, из элементов которого можно образовать только тривиальные линейные комбинации.
- •Линейно зависимая система векторов - множество векторов, из элементов которого можно образовать хотя бы одну нетривиальную линейную комбинацию.
- •Простейшие свойства линейной зависимости
- •Признак ЛЗ по количеству векторов
- •Следствия:
- •Линейная эквивалентность и элементарные преобразования системы векторов
- •Элементарные преобразования системы векторов
- •Базис и ранг конечной системы векторов, свойства ранга
- •Свойства ранга конечной системы векторов
- •Система образующих и базис векторного пространства, координаты вектора
- •Размерность векторного пространства и его свойства
- •Биективные отображения алгебраических структур
- •Координатный изоморфизм векторных пространств
- •Понятие изоморфизма векторных пространств
- •Координатный изоморфизм
- •Матрица перехода, ее невырожденность и формула перехода
- •Понятия замены базиса и матрицы перехода
- •Свойства матрицы перехода
- •Матрица перехода, формула для произведения матриц перехода и ее следствия
- •Вычисление матрицы перехода:
- •Сумма и пересечение подпространств как векторые подпространства
- •Формула Грассмана
- •Прямая сумма подпространств, критерий прямой суммы
- •Прямая сумма подпространств и ее критерий
- •Скалярное произведение и его простейшие свойства
- •Простейшие свойства скалярного произведения
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Норма вектора, евклидова норма
- •Матрица Грама базиса, ее невырожденность
- •Матрица Грама базиса, координатная формула для скалярного произведения
- •Матрица Грама при смене базиса
- •Угол между векторами, критерий ортогональности двух ненулевых векторов
- •Система ортогональных векторов, ее линейная независимость
- •Теорема Шмидта
- •Ортогональное дополнение подпространства (ОД)
- •Свойства ортогонального дополнения
- •ОД подпространства как часть ортогонального базиса пространства
- •Разложение пространства в прямую сумму подпространства и ОД к нему
- •Линейные отображения и способы их задания
- •Матрица линейного оператора при замене базиса
- •Изоморфизм линейных операторов и матриц соответствующего размера
- •Свойства:
- •Свойства:
- •Разложение в прямую сумму инвариантных подпространств
- •Спектр линейного оператора, собственные подпространства (СП)
- •Собственное подпространство
- •Линейная независимость векторов, принадлежащих различным СП
- •Характеристический полином матрицы и его свойства
- •Характеристический полином матрицы
- •Свойства
- •Геометрическая кратность собственного числа, ее оценка сверху и снизу
- •Два определения диагонализуемого линейного оператора, их эквивалентность
- •Теорема о разложении в прямую сумму СП
- •Критерий диагонализуемости линейного оператора
- •Подобие матриц, совпадение спектров подобных матриц
- •Простейшее матричное квадратное уравнение (МКУ), количество его решений
- •Диагональность неизвестной матрицы при решении общего МКУ
- •Унитарные операторы, критерий унитарного оператора
- •Невырожденность и спектр унитарного оператора
- •Матрица унитарного оператора в ортонормированном базисе
- •Свойства:
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Теорема Шаля о классификации плоских движений
- •Каноническая форма ортогонального оператора
- •Сопряженные операторы, их свойства
- •Самосопряженные операторы, их свойства
- •Задачи
Сумма подпространств является прямой тогда и только тогда, когда пересечение этих
|
|
|
|
|
|
подпространств есть множество {0}. |
|
|
!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!! |
||
Скалярное произведение и его простейшие свойства
Скалярное произведение - отображение |
2 |
, |
линейности по первому |
||||||||||||||||||||||||||
аргументу, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
положительной |
определенности и |
||||||||||
эрмитовой сопряженности, ( , |
) |
|
|||||||||||||||||||||||||||
невырожденности, т.е. для любых α, β , |
|
, |
|
, |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
(α |
|
+ β |
|
) = α · ( |
|
, |
|
) + β · ( |
|
, |
|
), |
|
|
|||||||||||||||
( |
|
, |
|
) = |
( |
|
, |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
( |
|
, |
|
) > 0 |
|
≠ |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
(0, |
|
0) = |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Унитарное пространство – пространство над полем , в котором введено скалярное произведение.
Евклидово пространство – пространство над полем , в котором введено скалярное произведение.
Простейшие свойства скалярного произведения |
|
|
||
• При смене базиса значение скалярного произведения сохраняется. |
|
|||
• |
Полулинейность |
по |
второму |
аргументу |
( , α + β ) = α · ( , ) + β · ( , )
• Если один из множителей скалярного произведения – нулевой вектор, то скалярное произведение равно нулю.
Везде ДОКАЗАТЕЛЬСТВА!!!
Неравенство Коши-Буняковского |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
!!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!! |
|
| ( , )| ≤ |
( , ) · |
( , ) |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||
Назначение: введение Евклидовой нормы (доказательство неравенства треугольника), введение угла между векторами евклидового пространства.
Норма вектора, евклидова норма
Норма вектора – невырожденное положительно определенное абсолютно однородное отображение на множестве векторов векторного пространства,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
обозначаемое || ||, |
|
для которого справедливо неравенство треугольника |
|||||||||||||||||
|| |
|
+ |
|
|| ≤ || |
|
|| + |
|| |
|
|| |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Линейное нормированное пространство – векторное пространство, для элементов |
||||||||||||||||||
которого введена норма вектора. |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
. |
Евклидова норма вектора: отображение || |
|
|| = |
( |
|
, |
|
) является нормой вектора |
|
||||||||||
Назначение: обобщение понятия «длина геометрического вектора».
Матрица Грама базиса, ее невырожденность
Матрица Грама базиса = ( , 1, ) - квадратная матрица размера × ,
элемент i-ой строки и j-го столбца которой является скалярным произведением i-го базисного вектора на j-ый базисный вектор базиса .
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Формализация: |
( ) [ , ] |
|
= ( , ) |
||||||||||||||||||
( ) ≠ 0 |
|
|
|
|
|
|
|
!!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!! |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
!!!ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!! |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
= |
→ · |
· |
→ |
|
|
|
!!! |
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО!!! |
|||||||||||||
( , ) |
= [ ] |
· |
· [ ] |
|
|
|
|||||||||||||||
Матрица Грама базиса, координатная формула для скалярного произведения
Координатная формула скалярного произведения (интернет): Если известны
координаты векторов |
→ |
→ |
→ → |
+ 1 2 |
(для |
|
ортонормированных |
|
( 1; 1; 1) и ( 2; 2; 2), то ( , ) = 1 2 + 1 2 |
|
|||
|
базисов) |
|
|
|
|
|
|
Матрица Грама при смене базиса |
|
|
|
|
|
||||
|
При |
замене |
базиса |
матрица |
Грама |
меняется |
по |
формуле: |
||
2 |
|
|
− матрицы Грама в базисах 1 |
и 2 соответственно, а |
это |
|||||
= 1 , где 1 и 2 |
|
|||||||||
матрица перехода от базиса |
1 к 2 |
. |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
