- •1. Определение вектора. Длина вектора. Коллинеарность, компланарность векторов.
- •2. Умножение вектора на число. Свойства операции.
- •3. Сложение векторов, вычитание векторов.
- •4. Базис на плоскости. Теорема о разложении любого вектора по трём базисным векторам.
- •5. Базис в пространстве. Теорема о разложении любого вектора по трем базисным векторам.
- •6. Линейная зависимость векторов.
- •7. Декартова система координат на плоскости и в пространстве, координаты вектора.
- •8. Геометрический смысл координат вектора. Проекция вектора на координатные оси. Направляющие косинусы вектора
- •9. Деление отрезка в данном отношении.
- •6.4. Некоторые приложения скалярного произведения
- •11. Выражение скалярного произведения вектора через координаты сомножителей. Теорема.
- •12. Длина вектора, длина отрезка, угол между векторами, условие перпендикулярности векторов.
- •13. Векторное произведение векторов, его свойства. Площадь параллелограмма.
- •14. Смешанное произведение векторов, его свойства. Условие компланарности вектора. Объем параллелепипеда. Объём пирамиды.
- •15. Способы задания прямой на плоскости.
- •16. Нормальное уравнение прямой на плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •17. Уравнение прямой на плоскости в отрезках (вывод).
- •Приведение общего уравнения плоскости к уравнению плоскости в отрезках.
- •18. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом (вывод).
- •19. Уравнение прямой на плоскости, проходящей через две точки (вывод).
- •20. Угол между прямыми на плоскости (вывод).
- •21. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •22. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости (вывод).
- •23. Уравнение плоскости. Нормальное уравнение плоскости (вывод). Геометрический смысл коэффициентов.
- •24. Уравнение плоскости в отрезках (вывод).
- •25. Уравнение плоскости, проходящей через три точки (вывод).
- •26. Угол между плоскостями (вывод).
- •27. Расстояние от точки до плоскости (вывод).
- •28. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей (вывод).
- •29. Уравнения прямой в r3. Уравнения прямой, проходящей через две фиксированные точки (вывод).
- •30. Канонические уравнения прямой в пространстве (вывод).
- •Составление канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Частные случаи канонических уравнений прямой в пространстве.
- •Канонические уравнения прямой проходящей через две заданные точки пространства.
- •Переход от канонических уравнений прямой в пространстве к другим видам уравнений прямой.
- •31. Угол между прямыми (вывод).
- •32. Расстояние от точки до прямой на плоскости (вывод).
- •Расстояние от точки до прямой на плоскости – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Второй способ, позволяющий найти расстояние от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Решение задач на нахождение расстояния от заданной точки до заданной прямой на плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой в пространстве – теория, примеры, решения.
- •Первый способ нахождения расстояния от точки до прямойaв пространстве.
- •Второй способ, позволяющий находить расстояние от точки до прямойaв пространстве.
- •33. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •34. Взаимное расположение прямых в пространстве и прямой с плоскостью.
- •35. Классическое уравнение эллипса (вывод) и его построение. Каноническое уравнение эллипса имеет вид , где– положительные действительные числа, причём.Как построить эллипс?
- •36. Классическое уравнение гиперболы (вывод) и его построение. Асимптоты.
- •37. Каноническое уравнение параболы (вывод) и построение.
- •38. Функция. Основные определения. Графики основных элементарных функций.
- •39. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности.
- •40. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Теорема о связи между ними, свойства.
- •41. Теоремы о действиях над переменными величинами, имеющими конечные пределы.
- •42. Число e.
- •Содержание
- •Способы определения
- •Свойства
- •История
- •Приближения
- •43. Определение предела функции. Раскрытие неопределённостей.
- •44. Замечательные пределы, их вывод. Эквивалентные бесконечно малые величины.
- •Содержание
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •45. Односторонние пределы. Непрерывность и разрывы функции. Односторонние пределы
- •Левый и правый пределы функции
- •Точка разрыва первого рода
- •Точка разрыва второго рода
- •Точка устранимого разрыва
- •46. Определение производной. Геометрический смысл, механический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к кривой и точке.
- •47. Теоремы о производной обратной, сложной функций.
- •48. Производные простейших элементарных функций.
- •49. Дифференцирование параметрических, неявных и степенно-показательных функций.
- •21. Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •21.1. Неявно заданная функция
- •21.2. Функция, заданная параметрически
- •50. Производные высших порядков. Формула Тейлора.
- •51. Дифференциал. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •52. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши. Правило Лопиталя.
- •53. Теорема о необходимом и достаточном условиях монотонности функции.
- •54. Определение максимума, минимума функции. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования экстремума функции.
- •Теорема (необходимое условие экстремума)
- •55. Выпуклость и вогнутость кривых. Точки перегиба. Теоремы о необходимом и достаточном условиях существования точек перегиба.
- •Доказательство
- •57. Определители n-ого порядка, их свойства.
- •58. Матрицы и действия над ними. Ранг матрицы.
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Линейное преобразование и ранг матрицы
- •59. Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •60. Системы линейных уравнений. Матричное решение систем линейных уравнений. Правило Крамера. Метод Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений, методы решения, примеры.
- •Определения, понятия, обозначения.
- •Решение элементарных систем линейных алгебраических уравнений.
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений матричным методом (с помощью обратной матрицы).
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений общего вида.
- •Запись общего решения однородных и неоднородных систем линейных алгебраических с помощью векторов фундаментальной системы решений.
- •Решение систем уравнений, сводящихся к слау.
- •Примеры задач, сводящихся к решению систем линейных алгебраических уравнений.
53. Теорема о необходимом и достаточном условиях монотонности функции.
еорема
2. Если
для всех
выполняется
условие
,
то
функция f(x) строго возрастает на интервале
(a,b), а если для всех
справедливо
неравенство
,
то функция f(x) строго убывает на интервале (a,b).
Ограничимся
доказательством теоремы для случая,
когда выполняется первое условие. Пусть
и
-произвольные
точки интервала (a,b)
такие, что
По
теореме Лагранжа
,
где
.
Отсюда
и из первого условия Теоремы 2 следует,
что
.
Это означает, что функция f(x) строго
возрастает на интервале (a,b).
Замечание
1. Условие
не
является необходимым для строгого
возрастания функции. Пример
.
Теорема
3. Если
функция f(x) непрерывна на отрезке
,
дифференцируема на интервале (a,b) и
удовлетворяет условию
,
то эта функция строго убывает на отрезке
.
Теорема 3, как и теорема 2, доказывается с помощью формулы конечных приращений Лагранжа.
Теорема
4. Если
,
то функция f(x) строго возрастает в точке
,
а если
,
то функция f(x) строго убывает в точке
.
Пусть,
например,
.
Из определения производной следует,
что по заданному числу
можно
найти
такое,
что для всех
выполняется
неравенство
,
откуда следует утверждение
,
.
Аналогично
доказывается случай
.
Достаточные условия локального экстремума в терминах первой и второй производной.
Теорема 5 (первое достаточное условие строгого экстремума).
Пусть
функция f(x) дифференцируема в некоторой
окрестности точки
,
и непрерывна в точке
.
Тогда:
если
меняет
знак с минуса на плюс при переходе через
точку
,
т.е. существует
такое,
что
,
,
то
–
точка строго минимума функции f.
если
меняет
знак с плюса на минус при переходе через
точку
,
то
-
точка строгого максимума функции f.
Пусть
функция
меняет
знак с минуса на плюс при переходе через
точку
,
тогда выполняется условие а) Теоремы
5.
Если
x – произвольная
точка интервала
,
то функцияf
дифференцируема на интервале
и
непрерывна на отрезке
.
По теореме Лагранжа
,
где
,
так как
и
.
Отсюда следует, что
![]()
Аналогично,
применяя теорему Лагранжа к функции
f(x) на
отрезке
,
где
,
получаем, что
![]()
Из двух последних условий следует утверждение:
![]()
Это
означает, что
–
точка строгого минимума функцииf(x).
Аналогично рассматривается случай строго максимума.
Замечание
3.Если
–
точка строгого экстремума функцииf(x),
то из этого не следует, что функция
меняет
знак при переходе через
.
Теорема 6 (второе достаточное условие строгого экстремума)
Пусть
-
стационарная точка функции f(x), т.е.
,
И
пусть существует
.
Тогда:
а)
если
,
то
–
точка строгого минимума функции f(x);
б)
если
,
то
–
точка строгого максимума функции f(x).
Если
,
то по теореме о монотонности функции,
функция
является
возрастающей в точке
,
т.е. существует
такое,
что
=0,
=0,
откуда
следует, что
меняет
знак с минуса на плюс при переходе через
точку
.
Согласно Теореме 5 точка
–
точка строгого минимума функции f(x).
Аналогично рассматривается случай
.
Замечание
4.Если
и
,
то в точке
функция
f может иметь экстремум
,
а может и не иметь
.
Следующая теорема дает достаточные
условия экстремума для случая
.
Теорема 7(третье достаточное условие строго экстремума).
Пусть
существует
,
где n>2 и
выполняются условия
![]()
![]()
Тогда:
а)
если n – четное число, то
–
точка экстремума функции f(x), а именно
точка строго максимума в случае
и
точка строго минимума в случае![]()
б)
если n – нечетное число, то
не
является точкой экстремума функции
f(x).
Используя
локальную формулу Тейлора для функции
f(x)
в окрестности точки
и
условия
получаем
![]()
Из
условия
следует,
что предыдущее неравенство можно
записать в виде
(20)
Где
при
так
как
при
Поэтому
откуда
следует, что
для
(21)
Из равенства (20) в силу условия (21) получаем
(22)
а) Пусть n – четное число (n=2k), тогда
![]()
и из равенства (22) получаем
![]()
Если
то
для
выполняется
неравенство
![]()
Это
означает, что
–
точка строгого минимума функцииf(x).
Аналогично,
если
то![]()
т.е.
–
точка строгого максимума функцииf(x).
б)
Пусть n=2k+1, тогда из формулы (22) следует,
что разность
меняет
знак при переходе через точку
,
так как функция
меняет
знак при переходе через точку
.
Это означает, что
не
является точкой экстремума функции
f(x).
