Квадрат отклонения теоретических данных от фактических

и средний квадрат отклонения.

Методики лечения	(p-p1)2			(p-p1)2 : p1
	хорошие	удовлет.	неудов.	хорошие	удовлет.	неудов.
1	81	4	49	3	0,31	4,9
2	16	16	0	2,75	0,77	0
3	169	36	49	0,23	1,9	3,77
∑=17,63

4. Определяем - итог результатов последнего этапа расчетов. В нашем случае =17,63. Сравниваем его с табличным значением, учитывая число степеней свободы (n¹), которые определяются по формуле:

n¹=(S-1)(r-1), где

S- число групп больных (для нашего примера 3)

r- число результативных групп (три).

Число степеней свободы n¹=(3-1)(3-1)=4. Полученный результат превышает табличные значения для n¹=4 по всем уровням вероятности. Итак, мы можем сделать вывод о сущности (вероятности) разницы и наличия связи между показателями при различных методах лечения - "нулевая гипотеза" не подтвердилась.

Критерий соответствия не является абсолютно универсальным и имеет некоторые недочеты:

• Зависит от группирования первичного материала;

• Важное значение имеет однородность приведенных групп для предварительного сглаживания разницы между ними;

• Величина (критерий соответствия) определяет связь, однако, не показывая его илу и характер;

• Метод не определяет существенной разницы между отдельными группами, поэтому иногда для по парного сравнения необходимо дополнительно использовать t- критерий.

5. Непараметрические критерии оценки вероятности результатов исследований

Рассмотренные в предыдущих разделах статистические параметры (среднее арифметическое, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, средняя ошибка), используются для анализа вариационных рядов, являются его параметрами и требуют представления выходных данных в количественном виде. Однако при проведении медицинских исследований достаточно часто приходится использовать методы статистического анализа данных, представленных в полуколичественном, полу качественном и качественном виде. Совокупность статистических методов, что позволяют оценить их результаты как в количественном (численном), так и в полуколичественном и качественном виде объединяют в группу непараметрических критериев оценки. Использование их не потребует расчета параметров вариационного ряда. Тут имеет значение порядок расположения вариантов в совокупностях. Статистическая оценка наблюдений с помощью непараметрических критериев, как правило, проще, нежели оценка параметрическими методами и не требует громоздких расчетов.

Преобладающая большинство параметрических статистических методик предусматривает наглядность нормального распределения вариантов в исследуемой совокупности. Однако на практике встречается не только нормальное распределение, но и другие распределения признаков. Наглядность таких ситуаций использования параметрических критериев повышает достоверность ошибок. Практическое использование непараметрических критериев, не связано с определенной формой распределения исследуемых признаков, делает целесообразным их самостоятельное использование или в комплексе с непараметрическими критериями.

Не взирая не определенную простоту методик, надежность непараметрических критериев достаточно высока. Они могут быть использованы для оценки вероятности медико-биологических результатов одной совокупности, разницы двух и более выборочных совокупностей.

Учитывая, что одним из наиболее важных разделов их использования является оценка вероятности разницы сравниваемых наблюдений, весь комплекс указанных методик можно разделить на две группы:

• Непараметрические критерии оценки вероятности разницы в двух взаимосвязанных совокупностях;

• Непараметрические критерии оценки вероятности разницы в двух независимых совокупностях.

Первую группу используют для оценки вероятности разницы по результатам, которые получены для одной группы больных на протяжении разных периодов (до лечения - после лечения, первый день - пятый день и др.). Сравнение их результатов может быть проведено по критериям знаков и Вилкоксона.

Критерий знаков - позволяет включить в анализ до 100 пар наблюдений и базируется на подсчете числа однонаправленных результатов при парном их сравнении.

В табл.1 приведена динамика скорости оседания эритроцитов (СОЭ) за 10-дневный период лечения.

Таблица 1