- •Содержание
- •Никакой достоверности нет в науках там, где нельзя приложить ни одной из математических наук, и в том, что не имеет связи с математикой
- •Глава 1 пределы
- •Глава 2 дифференциальное исчисление функций одной независимой переменной
- •§ 1. Понятие производной
- •§2. Основные правила дифференцирования.
- •§3. Дифференцирование сложной функции
- •§4. Производные высших порядков
- •§5. Дифференциал функции
- •Тогда, воспользовавшись формулой ,
- •§6. Применение производной при решении прикладных задач
- •Решение. Скорость прямолинейного движения
- •Глава 3 Исследование функций методами дифференциального исчисления
- •§1. Интервалы монотонности функции
- •Решение. Найдем производную заданной функции: .
- •§2. Экстремум функции
- •Глава 4 неопределенный интеграл4
- •§1. Непосредственное интегрирование
- •Основные свойства неопределенного интеграла:
- •§2.Интегрирование способом подстановки (метод замены переменной)
- •§ 3. Интегрирование по частям
- •Примеры.
- •§4. Применение неопределенного интеграла при решении прикладных задач
- •Глава 5 определенный интеграл
- •§1.Определенный интеграл и его непосредственное
- •Интегрирование
- •Основные свойства определенного интеграла
- •§2. Приложение определенного интеграла для вычисления площадей плоских фигур
- •§3. Приложение определенного интеграла к решению физических задач
- •Глава 6 дифференциальные уравнения
- •§1.Основные понятия
- •§2.Уравнения с разделяющимися переменными
- •§3. Однородные дифференциальные уравнения
- •§4. Задачи на составление дифференциальных уравнений
- •Глава 7 Элементы теории вероятностей и математической статистики
- •§ 1. Основные понятия
- •Вероятность случайного события – это количественная оценка объективной возможности появления данного события.
- •§ 2. Числовые характеристики распределения случайных величин
- •§4. Генеральная совокупность. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •§5. Интервальная оценка. Интервальная оценка при малой выборке. Распределение Стьюдента
- •§6. Проверка гипотез. Критерии значимости
- •§ 7. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •7.1. Характер взаимосвязи между признаками
- •7.2. Проведение корреляционного анализа
- •7.3. Элементы регрессионного анализа
- •Лабораторные работы по статистической обработке результатов
- •Статистическая обработка данных измерения роста
- •Провести статистический анализ для следующих совокупностей данных
- •Список литературы
- •Учебно-методическое пособие к практическим занятиям по высшей математике и математической статистике Авторы- составители:
- •614990, Г. Пермь,ул. Большевистская,85
Лабораторные работы по статистической обработке результатов
-
Статистическая обработка данных измерения роста
В
работе статистически обрабатываются
данные измерения роста определенной
группы населения. Необходимо построить
гистограмму, вычислить среднее
арифметическое
дисперсию D,
среднее квадратичное отклонение
,
среднюю ошибку среднего арифметического
n,
оценить достоверность различий средних
арифметических двух выборок, рассчитав
критерий достоверности (Стьюдента)
t.
1.
Взять
результаты измерений роста5
100 человек, сведенные в вариационный
ряд (см. приложение) и перенести их в
таблицу 1 (100 измерений взято для удобства
расчетов). Вычислить и занести в таблицу
произведения
для каждого значения варианты и их
сумму.
Таблица 1
|
№ варианты |
Значение варианты xi |
Частота варианты li |
xili |
|
1. |
|
|
|
|
2. |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
Сумма |
_ |
100 |
|
2.
Рассчитать среднее арифметическое
роста
![]()
,
где n-сумма
частот вариант (общее число измерений),
k
- общее число
вариант. Результат округлить до целых
единиц.
3. Составить интервальный вариационный ряд. Для этого найти приблизительную ширину интервала по формуле
![]()
где
разность
между максимальной и минимальной
вариантами; разбить вариационный ряд
на интервалы с границами
Результаты
занести в таблицу 2. Для того чтобы
значение варианты – границы не попало
в оба соседних интервала, в данный
интервал включить значение левой границы
а значение правой
включить в следующий интервал.
Например, если вариационный ряд начинается так:
|
Xi ,см |
171 |
172 |
173 |
174 |
175 |
и т.д. |
|
|
1 |
1 |
3 |
2 |
6 |
|
то при ширине интервала 2см границы интервалов будут следующие:
и т.д.
Таблица 2
|
№ инт. |
Границы интервала
|
Середина
интерв.
|
Суммарная частота вариант в интервале
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
_ |
_ |
100 |
_ |
_ |
|
4. Рассчитать и занести в таблицу 2 следующие величины:
а)
значения середины каждого интервала
.
В нашем примере они имеют следующие значения:
![]()
б) суммарную
частоту вариант в интервале
(при
этом помните, что правая граница
входит в следующий интервал).
В нашем примере эти величины имеют
следующие значения
![]()
в) значения
![]()
г) сумму произведений
.
5.
Рассчитать дисперсию по формуле
,
где i-нумерация
интервалов, к*- общее число
интервалов. Результат округлить до
целых единиц.
6.
Рассчитать среднее квадратичное
отклонение
(округлить до одной значащей цифры) .
7. Рассчитать среднюю ошибку среднего арифметического
![]()
(округлить до одной значащей цифры).
8. Результат записать в следующем виде:
.
9. Построить гистограмму, являющуюся графическим изображением интервального вариационного ряда (см. табл. 2).
С этой
целью по оси абсцисс отложить отрезки,
соответствующие интервалам. По оси
ординат отложить отрезки, равные
суммарным частотам вариант в интервалах
![]()
Построить
столбчатую диаграмму. Соединить плавной
линией середины верхних сторон
прямоугольников гистограммы. Полученную
кривую сравнить с прямой нормального
распределения и сделать вывод о характере
эмпирического распределения.
10. Оценить достоверность различий средних арифметических двух выборок. Для этого вычислить критерий достоверности по формуле
,
где
-
средние арифметические двух разных
выборок, m1,m2
–соответствующие им средние ошибки.
11.
Определить интервал роста.
Значения варианты xi
, попадающие в интервал
,
принято называть «средними» («рост
данного человека средний»), попадающие
в
интервал
- «выше среднего»,
в
интервал
![]()
- «ниже среднего»,
в
интервал
- «большими»,
в
интервал
- «малыми».
Руководствуясь этим, оцените величину своего роста по результатам статистической обработки роста соответствующей группы населения.
