Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие по математике .doc
Скачиваний:
132
Добавлен:
22.11.2018
Размер:
14 Мб
Скачать
☆

Лабораторные работы по статистической обработке результатов

      1. Статистическая обработка данных измерения роста

В работе статистически обрабатываются данные измерения роста определенной группы населения. Необходимо построить гистограмму, вычислить среднее арифметическое дисперсию D, среднее квадратичное отклонение , среднюю ошибку среднего арифметического n, оценить достоверность различий средних арифметических двух выборок, рассчитав критерий достоверности (Стьюдента) t.

1. Взять результаты измерений роста5 100 человек, сведенные в вариационный ряд (см. приложение) и перенести их в таблицу 1 (100 измерений взято для удобства расчетов). Вычислить и занести в таблицу произведения для каждого значения варианты и их сумму.

Таблица 1

№ варианты

Значение варианты xi

Частота варианты li

xili

1.

2.

.

.

k

Сумма

­­_

100

2. Рассчитать среднее арифметическое роста , где n-сумма частот вариант (общее число измерений), k - общее число вариант. Результат округлить до целых единиц.

3. Составить интервальный вариационный ряд. Для этого найти приблизительную ширину интервала по формуле

где разность между максимальной и минимальной вариантами; разбить вариационный ряд на интервалы с границами Результаты занести в таблицу 2. Для того чтобы значение варианты – границы не попало в оба соседних интервала, в данный интервал включить значение левой границы а значение правой включить в следующий интервал.

Например, если вариационный ряд начинается так:

Xi ,см

171

172

173

174

175

и т.д.

1

1

3

2

6

то при ширине интервала 2см границы интервалов будут следующие:

и т.д.

Таблица 2

№

инт.

Границы интервала

Середина интерв.

Суммарная частота вариант

в интервале

Сумма

_

_

100

_

_

4. Рассчитать и занести в таблицу 2 следующие величины:

а) значения середины каждого интервала .

В нашем примере они имеют следующие значения:

б) суммарную частоту вариант в интервале (при этом помните, что правая граница входит в следующий интервал).

В нашем примере эти величины имеют следующие значения

в) значения

г) сумму произведений .

5. Рассчитать дисперсию по формуле , где i-нумерация интервалов, к*- общее число интервалов. Результат округлить до целых единиц.

6. Рассчитать среднее квадратичное отклонение (округлить до одной значащей цифры) .

7. Рассчитать среднюю ошибку среднего арифметического

(округлить до одной значащей цифры).

8. Результат записать в следующем виде:

.

9. Построить гистограмму, являющуюся графическим изображением интервального вариационного ряда (см. табл. 2).

С этой целью по оси абсцисс отложить отрезки, соответствующие интервалам. По оси ординат отложить отрезки, равные суммарным частотам вариант в интервалах Построить столбчатую диаграмму. Соединить плавной линией середины верхних сторон прямоугольников гистограммы. Полученную кривую сравнить с прямой нормального распределения и сделать вывод о характере эмпирического распределения.

10. Оценить достоверность различий средних арифметических двух выборок. Для этого вычислить критерий достоверности по формуле

,

где - средние арифметические двух разных выборок, m1,m2 –соответствующие им средние ошибки.

11. Определить интервал роста. Значения варианты xi , попадающие в интервал , принято называть «средними» («рост данного человека средний»), попадающие

в интервал - «выше среднего»,

в интервал - «ниже среднего»,

в интервал - «большими»,

в интервал - «малыми».

Руководствуясь этим, оцените величину своего роста по результатам статистической обработки роста соответствующей группы населения.