- •Базовые принципы позитивизма:
- •Систематизация наук.
- •Методы науки.
- •Закон трех стадий
- •Социальная статика и динамика
- •Эволюционная социология Спенсера.
- •Этапы эволюции марксизма
- •Неомарксизм.
- •Понимающая социология
- •Солидарность, аномия, “Самоубийство”
- •Социальное действие
- •Идеальные типы
- •Власть и её механизмы
- •Социология религии
- •Эмпирическая социология: становление, эволюция, успехи и трудности (Чикагская школа: у.Томас, ф.Знанецкий, р.Парк, г.Мид)
- •25. (Ещё один вариант – более сокращённый)
- •Психологическое направление
- •Символический интеракционизм Дж.Мида и г.Блумера
- •Ранкфуртская школа (критическая социология)
- •34. Социология как наука: объект, предмет, структура, функции и место в системе наук.
- •Структура социологического знания.
- •35. Социологическое понятие общества: условия и факторы формирования. Типология общественных систем.
- •11. Теории соцстратификации.
- •12. Проблемы социального неравенства в современном российском об-ве.
- •1 3. Теории классовой структуры общества.
- •40. Молодежь как специфическая социальная группа. Проблемы современной российской молодежи.
- •25. Функции культуры.
- •Образование как социальный интитут.
- •. Основные тенденции развития образовательных систем в современном мире.
- •11. Значимые виды социального поведения:
- •Понятие государства
- •Консервативная модель социальной политики и принципы ее реализации
- •Отличительные особенности либеральной модели
- •Финансовые аспекты формирования социал-демократической модели
- •Хема баланса денежных доходов и расходов населения
- •4. Комплексные задачи социальной статистики.
- •5. Составные части системы социальной статистики.
- •6. Основные задачи социальной статистики.
- •7. Объекты социальной статистики и основные классификации с.С.,
- •8. Назначение социальных показателей
- •9. Категории данных социальной статистики
- •10. Основные элементы социальной структуры
- •11. Статистические показатели, дающие оценку
- •Ожидаемая продолжительность жизни
- •16. Основные показатели статистики трудовых ресурсов.
- •17. Методика прогнозирования трудовых ресурсов на перспективу
- •18. Определения понятия «уровень жизни»
- •19. Группы показателей, характеризующих уровень жизни населения.
- •20. Основные показатели, характеризующие доходы населения.
- •25. Показатели, характеризующие малообеспеченные слои населения.
- •26. Показатели, характеризующие социальную поддержку населения
- •27. Информационно-аналитическое обеспечение анализа состояния
- •28. Основные группы показателей, характеризующих состояние здравоохранения и
- •29. Система показателей общей заболеваемости
- •30. Информационно-аналитическое обеспечение анализа и прогноза жилищных
- •31. Основные показатели, характеризующие жилищные условия и ж/к обслуживание См. Билет 30
- •32. Показатели, характеризующие землепользование
- •33. Показатели статистики жилищного фонда См. Билет 30
- •34. Показатели, характеризующие благоустройство жилья и обеспеченность
- •35. Понятие окружающей среды и основные показатели, которые ее характеризуют
- •Программа, ее функции в исследовательской деятельности социолога.
- •Методологический раздел программы. Специфика составляющих его видов работ.
- •Теоретическая и эмпирическая интерпретация понятий в программе исследования. Процедура операционализации.
- •24. Анкетный опрос.
- •25. Организация и проведение почтового и прессового опроса.
- •27. Виды интервью.
- •30. Виды вопросов
- •Подбор и подготовка интервьюеров. "Эффект интервьюера". Этические нормы проведения опросов.
- •4. Метод опроса. Виды опроса. Особенности организации и проведения различных типов опросов.
- •Техника интервьюирования. Основные правила работы с вопросником.
- •Наблюдение как метод сбора социальной информации. Преимущества и недостатки метода.
- •10. "Включенное наблюдение": планирование исследования. Познавательные возможности метода.
- •11. Методика и техника формализованного наблюдения. Шкалы и критерии формализованного наблюдения.
- •3.6. Классификация экспериментов
- •Метод контент-анализа.
- •Возможности
- •Типы кодирования переменных.
- •Тип шкалы измерения переменных.
- •Неколичественные шкалы
- •Количественные шкалы:
- •Структура пакета
- •2.2. Схема организации данных, окна spss
- •2.3. Управление работой пакета
- •Основные команды меню spss:
- •Статусная строка
- •Ввод данных с экрана
- •[Править]Условия применения факторного анализа
- •1.3.1. Состав и численность фокус-группы
- •1.3.4. Устройство помещения
Возможности
Ввод и хранение данных.
Возможность использования переменных разных типов.
Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы.
Первичная описательная статистика.
Маркетинговые исследования
Анализ данных маркетинговых исследований
Подготовка социологических данных к компьютерному анализу
Основные этапы подготовки данных: выбор системы кодирования, кодирование
закрытых вопросов, формализация и кодирование открытых вопросов, редактирование
источников информации, корректирование информации.
Создание машиночитаемых документов
Система программ для анализа социологических данных – SPSS. Структура системы
программ. Преобразование данных. Отбор, взвешивание, упорядочивание данных.
Вычисление линейных распределений и дескриптивных статистик. Вычисление
перекрестных группировок и мер связи между признаками. Процедуры вычисления и
сравнения средних. Общее знакомство с программами многомерного статистического
анализа социологических данных. В большинстве социологических исследований анализируется анкетная информация. Условно эти данные можно представить в виде матрицы, строкам которой соответствуют объекты (анкеты), а столбцам - признаки (отдельные вопросы и подвопросы анкеты). Синонимом слова "признак" является слово "переменная", в дальнейшем мы будем употреблять эти термины равноправно.
В современных статистических пакетах такую информацию принято представлять в виде таблицы. Обычно обрабатывается один файл данных, визуально это напоминает таблицу Excel (один лист).
Типы кодирования переменных.
В статистическом пакете SPSS предусмотрено 8 типов кодирования переменных. Подробнее о них можно узнать в [Руководство пользователя. Книга 1. - М.: Статистические системы и сервис, 1995]. Мы остановимся лишь на строчных (STRING) и числовых (NUMERIC) переменных.
Строчные переменные используются достаточно редко, например, для введения ответов на открытые вопросы или фамилий респондентов, если имеется такая возможность и в них есть необходимость, например переменная dj56.1.1 8-й волны RLMS содержит ответы на вопрос "В чем состояла эта Ваша работа?"
Но обычно, при внесении в компьютер информации для статистической обработки, ответы на вопросы анкеты кодируются числами. Хотя с формальной точки зрения практически любая обрабатывающая программа может использовать эти цифры независимо от того, кодируется ли профессия, возраст или сведения о цвете глаз. Различные методы анализа данных ориентированы на данные определенного типа. Для получения интерпретируемых результатов перед применением программы исследователь должен определить тип обрабатываемых соответствующим методом переменных.
Тип шкалы измерения переменных.
Формируя данные, исследователь ставит в соответствие значениям переменной, имеющей содержательный смысл ("пол - мужской", "профессия - учитель"), числовые значения. Такое соответствие называется шкалой измерения переменной. В зависимости от свойств переменной выделяют шкалы: номинальную, ординальную (ранговую), интервальную и шкалу отношений.