- •Математический анализ.
- •1.Множества.
- •1) Множество, его характеристическое свойство. Способы задания. Привести примеры.
- •2) Множества: конечные, бесконечные. Отношения включения, универсальное множество. Диаграмма Эйлера-Венна. Привести примеры.
- •2.Общие свойства функций.
- •13) Обратная функция. Необходимое и достаточное условие обратимости. Доказать признак обратимости функции.
- •14) Доказать теорему о графиках взаимно-обратных функций. Отыскание обратных для алгебраических и трансцендентных. Привести примеры.
- •15) Чётные и нечётные функции. Доказать теоремы об их графиках. Доказать арифметические теоремы об указанных функциях. Привести примеры.
- •3.Числовые последовательности и пределы.
- •17) Периодические функции. Доказать арифметические теоремы о периодических функциях. Доказать теорему о периодичности сложной функции от периодической функции. Привести примеры.
- •4.Предел функции.
- •31) Бесконечно малая функция. Доказать теорему о функции, её пределе и бесконечно малой функции.
- •32) Доказать арифметические теоремы о пределах функций:
- •33) Доказать теорему о связи бесконечно большой и бесконечно малой функций.
- •34) Односторонние пределы. Доказать теорему о связи существования предела функции в точке с существованием односторонних пределов функции.
- •35) Доказать теоремы о единственности предела в точке и о предельном переходе в равенстве двух функций.
- •5.Непрерывность функции в точке.
- •6.Производная функции в точке.
- •7.Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •56) Доказать теорему Роля и теорему Лагранжа о конечном приращении функции. Рассказать о геометрической интерпретации этих теорем.
- •Алгебра.
- •8.Линейная функция.
- •9.Квадратный трёхчлен.
- •10.Комплексные числа.
- •62) Комплексная плоскость. Действия над комплексными числами в декартовой форме.
- •68) Комплексно-сопряжённые числа. Теоремы о сопряжённости суммы и произведения комплексно-сопряжённых чисел.
- •11.Теория многочленов.
- •69) Действия над многочленами. График многочлена. Алгоритм деления многочленов с остатком (алгоритм Евклида).
- •70) Теорема Безу. Следствия.
- •12.Дробно-рациональная функция.
- •76) Правильная и простейшие рациональные дроби. Теорема о представлении рациональной дроби в виде суммы многочлена и правильной дроби. Алгоритм разложения правильной дроби в сумму простейших дробей.
- •13.Степенная и показательная функция.
- •14.Логарифм числа и логарифмическа функция.
- •15.Тригонометрические функции.
- •Стереометрия.
- •16.Аксиоматика Вейля-Рашевского.
- •102) Аксиоматический метод. Независимость, полнота и непротиворечивость системы аксиом.
- •109) Понятие направления. Отношения сонаправленности, противонаправленности и коллинеарности векторов.
- •110) Аксиомы размерности. Два определения линейной зависимости (независимости) векторов. Доказать их эквивалентность.
- •111) Доказать теорему о системе векторов, содержащей линейно зависимую подсистему. Следствия.
- •112) Доказать теорему о подсистеме линейно независимой системы векторов.
- •17.Аффинное пространство.
- •113) Аффинное пространство. Базис. Размерность. Привести примеры аффинных пространств различной размерности.
- •114) Доказать теорему о существовании и единственности разложения вектора по произвольному базису. Координаты векторов.
- •115) Аффинная система координат. Радиус-вектор. Координаты точки. Доказать теорему о координатах векторов.
- •116) Доказать теорему о координатах суммы векторов.
- •117) Аффинное пространство. Доказать теорему о координатах вектора, умноженного на число.
- •18.Метрнческое пространство
- •151) Векторное произведение и коллинеарности векторов. Правые (левые) тройки векторов в декартовой системе.
- •152) Смешанное произведение векторов. Доказать свойства смешанного произведения. Смешанное произведение векторов в декартовой системе координат. Доказать признак компланарности векторов.
- •153) Расстояние между геометрическими фигурами. Вывести формулу дли вычисления расстояния от точки до плоскости.
- •154) Вывести формулу для вычисления расстояния между скрещивающимися прямыми.
109) Понятие направления. Отношения сонаправленности, противонаправленности и коллинеарности векторов.
О: Направлением называется множество векторов сонаправленных с данным вектором.
О: Ненулевые вектора а и b называются сонаправленными, если существует такое положительно число что, а= b.
О: Ненулевые вектора а и b называются противонаправленными, если существует такое отрицательное число что, а=b.
О: Сонаправленные и противонаправленные вектора называются коллинеарными или параллельными.
110) Аксиомы размерности. Два определения линейной зависимости (независимости) векторов. Доказать их эквивалентность.
АКС1: Существуют 3 линейно независимых вектора.
АКС2: Любые 4 вектора линейно зависимы.
О: Система векторов называется линейно зависимой, если существует линейная комбинация этих векторов, которая равно 0 и при этом коэффициенты перед векторами тоже были отличны от 0, если такой комбинации не существует, то система векторов называется линейно независимой.
О: Система векторов называется линейно зависимой, если один из векторов представляется линейной комбинацией остальных.
Доказывается очень просто, так как одно следует из другого.
111) Доказать теорему о системе векторов, содержащей линейно зависимую подсистему. Следствия.
Т: Если система векторов имеет линейно зависимую подсистему, то и вся система линейно зависима.
Сл.1: Если система векторов содержит 2 коллинеарных или 2 равных вектора, то она линейно зависима.
Сл.2: Если система векторов содержит нулевой вектор, то она линейно зависима.
Сл.3: Если система векторов линейно независима, то любая её подсистема линейно независима.
112) Доказать теорему о подсистеме линейно независимой системы векторов.
Если система векторов линейно независима, то любая её подсистема линейно независима. (Доказывается от противного)
17.Аффинное пространство.
113) Аффинное пространство. Базис. Размерность. Привести примеры аффинных пространств различной размерности.
Аффинным пространство называется мно-во точек и векторов, элементы которого находятся в отношениях, определённых аксиомами откладывания вектора и умножения вектора на число.
Линейно независимая система векторов называется базисом аффинного пространства, если любой вектор этого пространства может быть представлен виде линейной комбинации этих векторов.
Размерность определяется кол-вом векторов, которые могут составлять базис.
прямая, плоскость и пространство.
114) Доказать теорему о существовании и единственности разложения вектора по произвольному базису. Координаты векторов.
Т: Каждый вектор аффинного пространства может быть представлен в виде линейной комбинации базиса и при том только единственным образом.
О: Упорядоченная тройка чисел x,y,z, определяющая разложение вектора по базису называется координатами вектора в этом базисе.
115) Аффинная система координат. Радиус-вектор. Координаты точки. Доказать теорему о координатах векторов.
Совокупность произвольной точки (начала координат) и векторов, е1, е2 и е3, образующих базис называют аффинной системой координат.
Радиус-вектор точки, это вектор, отложенный из начала координат к этой точке.
Упорядоченная тройка чисел (x, y, z), являющаяся координатами радауса-вектора точки А, называется координатами точки а в этом базисе.
Т: Координаты вектора в произвольном базисе равны разности координат точки конци и начала вектора в этом базисе.
