- •Тема 1 Математический анализ
- •Функции одной независимой переменной
- •Производная, её механический смысл
- •Правила дифференцирования. Формулы производных
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Геометрический смысл производной
- •Определение и свойства неопределённого интеграла
- •Приложения производной и дифференциала функции
- •Исследование функции с помощью производной
- •Функции нескольких переменных. Частные производные различных порядков
- •Тема 2 Элементы теории вероятностей
- •Закон распределения случайной величины
- •Функция распределения случайной величины.
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Закон геометрического распределения
- •Закон гипергеометрического распределения
- •Понятие о биноминальном ряде.
- •Тема 3 Элементы математической статистики
- •Предмет математической статистики, основные задачи статистики.
- •Статистические данные
- •Понятие о генеральной совокупности и выборке
- •Представительность выборки, способы её отбора
- •Понятие объёма генеральной и выборочной совокупности
- •Элементы выборки. Частота и относительная частота (частость)
- •Простой статистический ряд распределения частот и частостей
- •Сгруппированный статистический ряд
- •Многоугольник распределения и гистограммы частот и частостей
- •Статистическая функция распределения, вычисление её значений и построение графика
- •Статистические оценки параметров распределения: выборочного среднего,
- •Моделирование случайных величин
- •Тема 4 Измерения в геометрии
- •Метрическая система мер. Основные единицы длины, площади, объёма, массы, соотношения между ними. Переход от одних единиц к другим
- •Формулы для вычисления площадей прямоугольника, треугольника, параллелограмма, ромба, трапеции, круга и его частей. Периметр фигуры. Длина окружности
- •Вершины, ребра, грани многогранника. Выпуклый многогранник
- •Призма. Прямая и наклонная призма. Правильная призма
- •Параллелепипед. Куб. Симметрии в кубе, в параллелепипеде
- •Пирамида. Правильная пирамида. Тетраэдр
- •Сечения куба, призмы и пирамиды
- •Формулы площадей поверхностей многогранников
- •Цилиндр и конус. Основание, высота, боковая поверхность, образующая, развертка.
- •Сечения цилиндра, конуса, шара
Сечения цилиндра, конуса, шара
Сечение цилиндра плоскостью, параллельной его оси, представляет прямоугольник. Осевым сечением называется сечение, которое проходит через ось цилиндра.
Сечение конуса плоскостью, проходящей через его вершину, представляет собой равнобедренный треугольник, у которого боковые стороны являются образующими конуса. В частности, равнобедренным треугольником является осевое сечение конуса.
Это сечение, которое проходит через ось. Плоскость, параллельная плоскости основания конуса, пересекает конус по кругу, а боковую поверхность — по окружности с центром на оси конуса.
Всякое сечение шара плоскостью это круг. Центр этого круга есть основание перпендикуляра, опущенного из центра шара на секущую плоскость.
Площади поверхностей цилиндра и конуса, площадь и её частей
цилиндр (площадь боковой поверхности) S=2 π rh
цилиндр (общая площадь) S= 2 π rh+ 2 π r2= 2 π r(h+ r)
конус (боковая площ. пов-ти круглого конуса) S=(1:2)Cl=π r l
конус(полная площ.пов-ти круглого конуса) S=π r l+π r2=π r (r+ l)
Формулы объема куба, прямоугольного параллелепипеда, призмы, пирамиды
куб V=H3
прямоуг.параллелепипед V= SH= abc
пирамида V=
Sh
призма V=
h
Формулы объема цилиндра и конуса, шара и его частей
цилиндр V=π r2 h
шар V=(4:3) π R3
цилиндр
конус
50 Вычисление площадей с помощью метода Монте-Карло
Существует много способов вычисления площадей фигур. Точное вычисление по формулам для простейших фигур, приближенное вычисление площадей ограниченных кривыми, вид которых задан функцией и т.д. Метод приближенного вычисления площадей фигур с применением датчика случайных чисел называют методом Монте-Карло (по названию города, где расположена знаменитая рулетка, которую можно рассматрвать как <генератор> случайных чисел).
Суть метода заключается в следующем. Поместим фигуру F в квадрат. Будем наугад (как говорят математики, случайным образом) бросать точки в этот квадрат. Естественно предполагать, что чем больше площадь фигуры, тем чаще в нее будут попадать точки.
Таким образом, можно сделать допущение: при большом числе точек, наугад выбранных внутри квадрата, доля точек, содержащихся в F, приближенно равна отношению площади F к площади квадрата.
