- •Тема 1 Математический анализ
- •Функции одной независимой переменной
- •Производная, её механический смысл
- •Правила дифференцирования. Формулы производных
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Геометрический смысл производной
- •Определение и свойства неопределённого интеграла
- •Приложения производной и дифференциала функции
- •Исследование функции с помощью производной
- •Функции нескольких переменных. Частные производные различных порядков
- •Тема 2 Элементы теории вероятностей
- •Закон распределения случайной величины
- •Функция распределения случайной величины.
- •Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Закон геометрического распределения
- •Закон гипергеометрического распределения
- •Понятие о биноминальном ряде.
- •Тема 3 Элементы математической статистики
- •Предмет математической статистики, основные задачи статистики.
- •Статистические данные
- •Понятие о генеральной совокупности и выборке
- •Представительность выборки, способы её отбора
- •Понятие объёма генеральной и выборочной совокупности
- •Элементы выборки. Частота и относительная частота (частость)
- •Простой статистический ряд распределения частот и частостей
- •Сгруппированный статистический ряд
- •Многоугольник распределения и гистограммы частот и частостей
- •Статистическая функция распределения, вычисление её значений и построение графика
- •Статистические оценки параметров распределения: выборочного среднего,
- •Моделирование случайных величин
- •Тема 4 Измерения в геометрии
- •Метрическая система мер. Основные единицы длины, площади, объёма, массы, соотношения между ними. Переход от одних единиц к другим
- •Формулы для вычисления площадей прямоугольника, треугольника, параллелограмма, ромба, трапеции, круга и его частей. Периметр фигуры. Длина окружности
- •Вершины, ребра, грани многогранника. Выпуклый многогранник
- •Призма. Прямая и наклонная призма. Правильная призма
- •Параллелепипед. Куб. Симметрии в кубе, в параллелепипеде
- •Пирамида. Правильная пирамида. Тетраэдр
- •Сечения куба, призмы и пирамиды
- •Формулы площадей поверхностей многогранников
- •Цилиндр и конус. Основание, высота, боковая поверхность, образующая, развертка.
- •Сечения цилиндра, конуса, шара
Статистические данные
Статистические данные представляют собой данные, полученные в результате обследования большого числа объектов или явлений; следовательно, математическая статистика имеет дело с массовыми явлениями.
. Генеральная и выборочная совокупность статистических данных.
Выборочной совокупностью (выборкой) называют совокупность случайно отобранных объектов.
Генеральной (основной) совокупностью называют совокупность, объектов из которых производится выборка.
Понятие о генеральной совокупности и выборке
Генеральная совокупность – все возможные наблюдения, интересующие нас показателя, все исходные случаи испытуемых объектов данного вида.
Представительность выборки, способы её отбора
Способы выборки
При составлении выборки можно поступать двумя способами: после того как объект отобран и над ним произведено наблюдение, он может быть возвращен либо не возвращен в генеральную совокупность. В соответствии со сказанным выборки подразделяют на повторные и бесповторные.
Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.
Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
Ч
исловые
характеристики выборки
Среднее арифметическое
*2)Дисперсия
3)среднее квадратичное отношение G=√D
4) Мода(М0) представляет собой наиболее часто встречающееся значение переменной
5) Медиана (Ме) середина вариационного ряда
Понятие объёма генеральной и выборочной совокупности
Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др
Объем – число единиц совокуп.(n) выборки назыв. собственно случайной если она получилась с помощью случайного отбора т.е. с помощью следующих способов:
1.простой случайный
2. Типический
3. механический
4. серийный
Не зависимо от способа отбора выборка должна представлять собой уменьшенную копию генеральной совокуп. т.е. должна быть репрезентативной.
Элементы выборки. Частота и относительная частота (частость)
Частота(mi;ni) – число показывающее сколько раз данный вариант встречается в рассматриваемой статич. совокупности.
Частость(относит.
частотаwi) – величина показывающая какую
единицу совокуп. сост. данный вариант
=ni/n
Простой статистический ряд распределения частот и частостей
Вариационный ряд - называется последовательность всех элементов выборки, расположенных в неубывающем порядке. Одинаковые элементы повторяются.
Существует 2 вида вар. ряда
1. Дискретный. Дискретные вариационные ряды строят обычно в том случае, если значения изучаемого признака могут отличаться друг от друга не менее чем на некоторую конечную величину
2.интервальный называется упорядоченная совокупность интервалов варьирования значений случайной величины с соответствующими частотами или частостями попаданий в каждый из них значений величины.
