32. Сгруппированный статистический ряд

 Статистические   ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

В зависимости от признака  статистические   ряды  распределения делятся на следующие:

- атрибутивные (качественные);

- вариационные (количественные)

- дискретные;

- интервальные.

33. Многоугольник распределения и гистограммы частот и частостей

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Полигон частостей является статистическим аналогом многоугольника распределения.

Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки с координатами (х1,n1), (x2,n2), ..., (xk,nk); полигоном частостей - с координатами (х1,p1), (x2,p2), ..., (xk,pk). Варианты xi откладываются на оси абсцисс, а частоты , соответственно, частости - на оси ординат.

34. Статистическая функция распределения, вычисление её значений и построение графика

35. Статистические оценки параметров распределения: выборочного среднего,

выборочной дисперсии, выборочного стандартного отклонения – стандарта

36. Моделирование случайных величин

Статистическое испытание – многократное повторение однотипного испытания.

Моделирование случайной величины – получение последовательного значения случайной величины с помощью случайных чисел.

Случайное число – число из интервала 0-1 полученное случайным образом.

1. Таблица

2. Генератор

3. Псевдослучайные числа – те числа которые гинерируют.

Моделирование ДСВ

1. Х= Х₁, Х₂,…,Хn

P₁, P₂,…,P_n

Разбить отрезок от 0 до 1 на части

∆_i = [0;P₁); [P₁; P₁+P₂); [P₁+P₂; P₁+P₂+P₃)…

2. Выбрать случайное число r_i

3. Если r_i принадлежит ∆_i то случайная величина примет значение X_i

Моделирование биноминального закона

P_n(x=m)= C_n^m *p^m* q^n-m

1. Выбрать n-случайных чисел

2. Для каждого случайного числа проверить выполнение неравенства r_i <p

3. Если неравенство выполняется то X_i =1 иначе X_i =0

4. Найти сумму полученных X_i

Тема 4 Измерения в геометрии

37. Метрическая система мер. Основные единицы длины, площади, объёма, массы, соотношения между ними. Переход от одних единиц к другим

Метрическая система — общее название международной десятичной системы единиц, основанной на использовании метра и килограмма.

38. Формулы для вычисления площадей прямоугольника, треугольника, параллелограмма, ромба, трапеции, круга и его частей. Периметр фигуры. Длина окружности

Прямоугольник:S=a*b; P=a+b*2

Треугольник:S=1/2a*h; S=1/2*a*b*sin

r=a+b+c

S=p*(p-a)*(p-b)*(p-c)(все под корнем)

S=a*b*c/4r

S=p*r

Пар-мм: S=a*b*sinα=a*h=1/2h*d*sinα(вроде так)

P=2(a+b)

Трапеция: S=1/2(a+b)*h

P= a+b+c+p

Ромб: S=1/2d₁*d₂

P=4a

Круг: S=1/2*L*r=∏r²*d/360

S=1/2 r²(∏β/180-sinβ)

P=2∏r

Длина окр-ти: C=2∏R=∏D