- •1. Система, системные признаки, классификация систем.
- •2. Целостные и суммативные системы.
- •3. Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
- •4. Назначение моделирования и его место среди других наук.
- •5. Сложные системы как объекты моделирования.
- •6. Системный подход в моделировании сложных систем.
- •10. Характеристика и классификация абстрактных моделей.
- •7. Модели: параметры и характеристики.
- •8. Адекватность моделей.
- •9. Виды моделей, иерархия моделей.
- •11. Имитационные модели (общее описание).
- •12. Примеры математических моделей (анал. И имитационных).
- •13. Методы расчета математических моделей.
- •14. Харарактеристика имитационных методов расчета матем моделей.
- •15.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •16.Классификация и характеристика типовых математических моделей.
- •17.Общая хар-ка q-моделей.
- •18. Общая характеристика обобщенных (агрегатных) моделей.
- •19. Технология моделирования. Основные этапы.
- •20. Концептуальные модели.
- •21. Формирование критериев при моделировании.
- •22. Планирование экспериментов с моделью
- •23. Общая характеристика метода статистических испытаний (Монте-Карло).
- •24. Примеры использования метода статистических испытаний.
- •25. Стохастические сетевые модели: параметры и характеристики.
- •26. Сети массового обслуживания: параметры, характеристики, классификация.
- •27.Теоретические основы статич моделирования
- •28.Выбор длительности машинного эксперимента.
- •29.Оценка результатов имитационного моделирования: статические оценки и доверительные интервалы
- •31.Псевдослучайные числа и их использование в моделировании.
- •32.Алгоритмические способы генерации псевдослучаных чисел.
- •33.Моделир-е случайных событий, групп событий.
- •34.Моделирование зависимых и независ событий.
- •35. Моделирование дискретных случайных величин
- •36.Моделирование непрерывных случайных величин.
- •37.Метод обратных функций.
- •38. Моделирование случайных векторов(для случая двухмерных случайных величин)
- •39.Генерация типовых распределений (равномерного, показательного, гаусса и др.)
- •40.Основные задачи имитационного моделирования
- •41.Оценка характеристик моделирования объекта, по результатам статистического моделирования
- •42.Оценка характеристик нестационарного объекта по результатам статистическ моделирования.
- •43. Типовая структура имитационной модели
- •44. Компоненты, функциональные действия, активности и события
- •45. Порядок функционирования имитационной модели
- •4 6. Методы продвижения модельного времени
- •47. Алгоритм и особенности моделирования нестационарных объектов.
- •48. Общая характеристика и сравнительный анализ методов моделирования псевдопараллельностей.
- •49. Псевдопараллельность: смысл и способы реализации.
- •50. Моделирование активностей.
- •52. Укрупненный алгоритм имитационного моделирования одноканальной смо.
- •53. Программные средства имитационного моделирования.
- •54. Аппаратные средства имитационного моделирования.
- •55. Состав системы моделирования gpss.
- •56. Состояния транзактов и узлов. Списки gpss.
- •57. Укрупненный алгоритм обработки событий в языке gpss.
- •58. Укрупненный алгоритм продвижения тразактов в языке gpss.
- •60. Характеристика входного языка системы gpss.
- •61. Стандартный набор статистики gpss. Управление сбором статистики.
- •62. Управление сбором статистики в gpss с помощью table, qtable.
- •63. Именование и адресация объектов в языке gpss
- •64. Вычислимые и хранимые объекты gpss.
- •65. Характеристика объектов языка gpss.
- •66. Управление приоритетными дисциплинами обслуживания в gpss.
- •67. Стандартные числовые атрибуты gpss. Назначение и использование.
- •68. Управление потоками транзактов в языке gpss.
- •69. Устройства и организация приоритетного обслуживания в gpss.
- •70. Управление узлом типа память в gpss. Описание многоканальных смо.
- •72. Управление маршрутами транзактов в языке gpss.
- •73. Использование операторов test, gate. Логические ключи.
- •74. Управление семействами транзактов в языке gpss.
- •75. Характеристика аналитических методов расчета математических моделей.
- •76. Математические модели сложных систем (общее описание).
- •77. Аналитическое решение математической модели.
- •78. Потоки заявок в стохастических сетевых моделях.
- •79. Типы смо, используемых в стохастических сетевых моделях.
- •80. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •81. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •82. Параметры и характеристики сетей мо.
- •83.Экспоненциальные сети мо.
- •84. Расчёт интенсивностей потоков и , сама сеть в соотв. Фициент мкнутой сети.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000коэффициентов передач сетей мо.
- •85. Расчёт вероятностей состояний разомкнутых сетей мо.
- •86. Расчёт вероятностей состояний замкнутых сетей мо.
- •87. Моделирование узловых характеристик объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •88. Моделирование системных характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •89. Моделирование узловых характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •90. Общая методика моделирования объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •91. Общая методика моделирования объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •92. Предельные оценки характеристик стохастических сетевых моделей
- •93. Моделирование систем обработки информации стохастическими сетями.
- •Система, системные признаки, классификация систем.
- •Целостные и суммативные системы.
- •Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
48. Общая характеристика и сравнительный анализ методов моделирования псевдопараллельностей.
Выбор метода организации псевдопараллельности определяется характеристиками функциональных действий моделируемого объекта. Функциональные действия могут быть одинаковыми либо разными. Разные действия отличаются алгоритмами и (или) условиями запуска. Кроме этого, действия могут быть независимыми или зависимыми, что определяется характером их взаимодействия друг с другом (наличием только информационных связей, либо и связей по управлению).
Метод активностей применяется, если функциональные действия компонентов существенно отличаются и слабо связаны друг с другом. Метод событий применяется, если число типов функциональных деист вия не велико, либо они одинаковы, либо отличаются только условиями запуска и слабо связаны друг с другом. В этом случае одинаковые активности разных компонентов объединяются в одну группу, которая и называется событием. Каждому такому событию соответствует модуль, а условия запуска модулей строят путем комбинирования условий запуска образующих их активностей. Транзактный метод применяется, если, в объекте используется ограниченное количество типов неподвижных компонентов (узлов), которые управляют движением и обслуживанием подвижных компонентов (транзактов, заявок). Соответственно число типов функциональных действий ограничено, а компоненты слабо связаны друг с другом. Процессорный метод применяется, если у компонентов функциональны действия разные, а сами компоненты сильно связаны, в том числе и по управлению.
49. Псевдопараллельность: смысл и способы реализации.
Реализация параллельных процессов на однопроцессорных ЭВМ имеет свои особенности, поскольку на уровне задач такие вычислительные процессы могут быть истинно параллельными только при моделировании в многопроцессорных ВС или вычислительных сетях. В однопроцессорной ЭВМ, где исключена возможность параллельной реализации нескольких алгоритмов, в любой момент машинного времени в активном состоянии в модели может находиться только один объект. Поэтому в моделях параллельные процессы реализуются псевдопараллельно - они протекают параллельно в системном времени, но последовательно в машинном времени. Соответственно способ представления в модели параллельных процессов и их динамики (посредством событий, активностей, процессов или транзактов) и способ изменения модельного времени (с постоянным шагом или но особым состояниям) определяют тип имитационной модели.
Используются методы: активностей, событий, транзактный, процессный и смешанный. Процесс - логически связанный набор работ. Характеризуется совокупностью статических (длительностью, потребляемыми ресурсами, условиями запуска и останова, прерывания) и динамических характеристик, описывающих состояние процесса (активен, неактивен и т.д.). Событие - мгновенное изменение состояния некоторого элемента системы или состояния системы в целом. Характеризуется условиями (или законом) возникновения, типом, определяющим способ и порядок обработки, нулевой длительностью. Транзакт - сообщение (заявка на обслуживание), которое поступает в систему, извне.