13. Методы расчета математических моделей.

Аналитич. решение мат модели.

Смысл Ан решения состоит в построении уравнений, связыв-х хар-ки объекта с его пар-ми. Это означ что функционал Фс разрешим относительно хар-к С и .

Если функционал в явном виде не разрешим или разрешим с низким качеством, то можно воспольз-ся численными методами и, в том числе, методом Монте-Карло. Здесь матем операции над переменными заменяют действиями над числами. Достоинства и Недостат. см вопрос 84

Иммитац (ИМ) решение мат модели.

Если модель неразрешима или ее невозможно построить, либо разрешима, но с неудовлетв-ным качеством, то прибегают к ИМ моделям. Имитация-мощный и универс. методисследов. систем, поведение кот зависит от случ. факторов. ИМ- это формальное описание логики функцион-ия исследуемого объекта, хар-ра взаимод-я его элементов во времени, учит. наиболее существ. причинно-следственные связи объекта и обеспеч проведение статистич экспериментов. Здесь объект воспроизв-ся с max адекватностью с сохр состава и стр-ры эл-тов, внутр-их процессов и хар-ра их протекания во времени. Пар-ры объекта при этом использ для созд стр-ры модели и для генерации в ней процессов, адекватных процессам объекта. ИМ реализ-cя в виде прог в терминах универс. языков или языков моделир-ния, реже в виде спец-ванных апаратно-программных систем. Результаты ИМ, носят частный хар-р. Обработка результатов требует применения спец статистич-х процедур. А для получ выводов необходимо проведени е серии модельных экспериментов.

14. Харарактеристика имитационных методов расчета матем моделей.

Достоинства: многопараметричность,высокая универс-сть и высокая адекватность, точность результатов и информац, познав-ная ценность. Теор. статистич-я составляющая погрешности моделир-я м/б снижена до нужного предела увелич-ем его длительн-сти (числа тактов). Недостаток:высокая сложность и трудоемкость.

15.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.

Сравн-ая оценка хар-к приведена на рис.

Д и Н имитационных моделей:

Достоинства: многопараметричность,высокая универс-сть и высокая адекватность, точность результатов и информац, познав-ная ценность. Теор. статистич-я составляющая погрешности моделир-я м/б снижена до нужного предела увелич-ем его длительн-сти (числа тактов). Недостаток:высокая сложность и трудоемкость.

Д и Н аналитических моделей:

Достоинства АМ:-высокая общность или универс-сть получаемых результатов, что позволяет в дальнейшем применять аппарат матем анализа для их исслед-ния и методы оптимиз. для синтеза наилучших решений;-сравнительно низкая трудоёмкость расчёта (для вычисления хар-к для одного набора значений пар-ов требуется лишь однократный расчет полученных формул). Недостаток - сравнительно низкая унив-стъ моделей из-за вносимых упрощений, соответственно их низкая точность и ограниченная познават. и информац. ценность. Наиболее простые АМ - алгебраические, регрессионные, более сложные- модели теории массового обслуживания, учитывающие действие случ. факторов.