- •1. Система, системные признаки, классификация систем.
- •2. Целостные и суммативные системы.
- •3. Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
- •4. Назначение моделирования и его место среди других наук.
- •5. Сложные системы как объекты моделирования.
- •6. Системный подход в моделировании сложных систем.
- •10. Характеристика и классификация абстрактных моделей.
- •7. Модели: параметры и характеристики.
- •8. Адекватность моделей.
- •9. Виды моделей, иерархия моделей.
- •11. Имитационные модели (общее описание).
- •12. Примеры математических моделей (анал. И имитационных).
- •13. Методы расчета математических моделей.
- •14. Харарактеристика имитационных методов расчета матем моделей.
- •15.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •16.Классификация и характеристика типовых математических моделей.
- •17.Общая хар-ка q-моделей.
- •18. Общая характеристика обобщенных (агрегатных) моделей.
- •19. Технология моделирования. Основные этапы.
- •20. Концептуальные модели.
- •21. Формирование критериев при моделировании.
- •22. Планирование экспериментов с моделью
- •23. Общая характеристика метода статистических испытаний (Монте-Карло).
- •24. Примеры использования метода статистических испытаний.
- •25. Стохастические сетевые модели: параметры и характеристики.
- •26. Сети массового обслуживания: параметры, характеристики, классификация.
- •27.Теоретические основы статич моделирования
- •28.Выбор длительности машинного эксперимента.
- •29.Оценка результатов имитационного моделирования: статические оценки и доверительные интервалы
- •31.Псевдослучайные числа и их использование в моделировании.
- •32.Алгоритмические способы генерации псевдослучаных чисел.
- •33.Моделир-е случайных событий, групп событий.
- •34.Моделирование зависимых и независ событий.
- •35. Моделирование дискретных случайных величин
- •36.Моделирование непрерывных случайных величин.
- •37.Метод обратных функций.
- •38. Моделирование случайных векторов(для случая двухмерных случайных величин)
- •39.Генерация типовых распределений (равномерного, показательного, гаусса и др.)
- •40.Основные задачи имитационного моделирования
- •41.Оценка характеристик моделирования объекта, по результатам статистического моделирования
- •42.Оценка характеристик нестационарного объекта по результатам статистическ моделирования.
- •43. Типовая структура имитационной модели
- •44. Компоненты, функциональные действия, активности и события
- •45. Порядок функционирования имитационной модели
- •4 6. Методы продвижения модельного времени
- •47. Алгоритм и особенности моделирования нестационарных объектов.
- •48. Общая характеристика и сравнительный анализ методов моделирования псевдопараллельностей.
- •49. Псевдопараллельность: смысл и способы реализации.
- •50. Моделирование активностей.
- •52. Укрупненный алгоритм имитационного моделирования одноканальной смо.
- •53. Программные средства имитационного моделирования.
- •54. Аппаратные средства имитационного моделирования.
- •55. Состав системы моделирования gpss.
- •56. Состояния транзактов и узлов. Списки gpss.
- •57. Укрупненный алгоритм обработки событий в языке gpss.
- •58. Укрупненный алгоритм продвижения тразактов в языке gpss.
- •60. Характеристика входного языка системы gpss.
- •61. Стандартный набор статистики gpss. Управление сбором статистики.
- •62. Управление сбором статистики в gpss с помощью table, qtable.
- •63. Именование и адресация объектов в языке gpss
- •64. Вычислимые и хранимые объекты gpss.
- •65. Характеристика объектов языка gpss.
- •66. Управление приоритетными дисциплинами обслуживания в gpss.
- •67. Стандартные числовые атрибуты gpss. Назначение и использование.
- •68. Управление потоками транзактов в языке gpss.
- •69. Устройства и организация приоритетного обслуживания в gpss.
- •70. Управление узлом типа память в gpss. Описание многоканальных смо.
- •72. Управление маршрутами транзактов в языке gpss.
- •73. Использование операторов test, gate. Логические ключи.
- •74. Управление семействами транзактов в языке gpss.
- •75. Характеристика аналитических методов расчета математических моделей.
- •76. Математические модели сложных систем (общее описание).
- •77. Аналитическое решение математической модели.
- •78. Потоки заявок в стохастических сетевых моделях.
- •79. Типы смо, используемых в стохастических сетевых моделях.
- •80. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •81. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •82. Параметры и характеристики сетей мо.
- •83.Экспоненциальные сети мо.
- •84. Расчёт интенсивностей потоков и , сама сеть в соотв. Фициент мкнутой сети.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000коэффициентов передач сетей мо.
- •85. Расчёт вероятностей состояний разомкнутых сетей мо.
- •86. Расчёт вероятностей состояний замкнутых сетей мо.
- •87. Моделирование узловых характеристик объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •88. Моделирование системных характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •89. Моделирование узловых характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •90. Общая методика моделирования объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •91. Общая методика моделирования объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •92. Предельные оценки характеристик стохастических сетевых моделей
- •93. Моделирование систем обработки информации стохастическими сетями.
- •Система, системные признаки, классификация систем.
- •Целостные и суммативные системы.
- •Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
53. Программные средства имитационного моделирования.
ПС – языки и системы, среди кот:
1. универсальн. алг. или процед. языки, ЯВУ:
большая универсальность, отсутств. встроен. ср-в обраб парал. процессов, списков событий, отсутсв. спец. объектов: сигналов, битовых значений, многознач. алфавитов, отсутств. встр. ср-в обраб. статистики и генерации случ. объектов.
2. проблемно-ориент. языки(языки моделир), языки и сист, в кот зашит тот или иной метод моделир.(языки имитац. или аналитич. моделир)
Simula – для моделир. непрер. объектов
GPSS – для дискретн.
PLUS + GPSS – для непрер. объектов
Такого рода языки содержат подсистемы для решения типовых задач моделир. Само моделир. выполн. в терминах соотв. языка моделир и не требует алг. описания. Большинство таких сист не явл. расширяемыми.
PLUS – попытка сломать консерватизм
Simula – транзактный подход
VHDL – процессное описание
Главная проблема организац. имит. моделир. – визуализация результ.
В GPSS различные окна моделир., можно следить за изменением сост. объектов(очереди, устройства, перемен.). PLOT – наблюдение за перех процессами.
SIMNET – система сетев. моделир.
54. Аппаратные средства имитационного моделирования.
Аппаратные средства эффективнее по отношению к программным с мочки зрения быстродействия, но могут обладать огранич. универсальностью, и более высокая стоим., они более специализир.
1. для большинства моделей ср. и малой трудоемк. ПК общего назначен, в том числе ПК – однопроцес. ср-ва, не позвол. моделир. парал. процессы. Достоинство – общедоступн. и низкая стоим. моделир.
2. многопроц. комп., выч. комплексы обладающие большими мощностями, отображ имитацию парал. процессов.
3. специализир. выч ср-ва, ориентированы на организац моделир. Направлен:
АВМ – аналог. выч машины – огранич. набор узлов
СВМ – стахостич. выч машины – огранич набор узлов
МИМ – машины имитац. моделир. – скорость моделир. на неск. порядков выше, чем ПК
Высокая стоим.
АВМ ориентир на моделир. непрер. объектов, кот описыв. диф. и интегр. Ур-ниями. Осн. типов. блоки: интеграторы, дифференциаторы. Работают быстро, но невысокая точность вычислений.
СВМ – ориентир. на моделир. сист с очередями. Случ. велич. представл. импульсн. сигналами. Время передается длит. импульсов, а поток транзактов – потоком импульсов. Это обеспеч быстродейств., но для сбора статистики необх. имитац. продвижен. С этой точки зрения принцип моделир. – имитац.
МИМ – ориентир. на имитац. моделир. Многопроц компы. имеют ПО перенастраивающее структуры для распредел загруженности. Цель – max распараллелить задачу моделир. Имеют спец. вх. языки и спец ПО.
Кроме отдельн компов есть отдельн платы, кот подкл. к компу, чаще всего на такие устр. возлагают аппарат. моделир.
55. Состав системы моделирования gpss.
GPSS работает с объектами:
1. подвижные или динамич. объекты, кот. движ. по схеме из неподвиж объектов.
неподвижн – узел, каждому узлу соотв. один или более операторов
подвижн – транзакты на обслуживание
2. исп-ся объекты-данные, в том числе – обрабатываемые, вычисл. объекты(перем)
-ф-ции
-сохраняемые велич. и их матрицы
3. врем цепи событий – списки событий (тек, будущих, прерван, синх, польз-их –образуют инф базу и служат основой имит моделир)
В целом, классич GPSS раб по принципу интерпретатора, т.е. кажд оператор или команда трактуется как точка вызова соотв. процедуры.
Структ GPSS модели: сост из двух частей:
-операторная
-командная
