- •1. Система, системные признаки, классификация систем.
- •2. Целостные и суммативные системы.
- •3. Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
- •4. Назначение моделирования и его место среди других наук.
- •5. Сложные системы как объекты моделирования.
- •6. Системный подход в моделировании сложных систем.
- •10. Характеристика и классификация абстрактных моделей.
- •7. Модели: параметры и характеристики.
- •8. Адекватность моделей.
- •9. Виды моделей, иерархия моделей.
- •11. Имитационные модели (общее описание).
- •12. Примеры математических моделей (анал. И имитационных).
- •13. Методы расчета математических моделей.
- •14. Харарактеристика имитационных методов расчета матем моделей.
- •15.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •16.Классификация и характеристика типовых математических моделей.
- •17.Общая хар-ка q-моделей.
- •18. Общая характеристика обобщенных (агрегатных) моделей.
- •19. Технология моделирования. Основные этапы.
- •20. Концептуальные модели.
- •21. Формирование критериев при моделировании.
- •22. Планирование экспериментов с моделью
- •23. Общая характеристика метода статистических испытаний (Монте-Карло).
- •24. Примеры использования метода статистических испытаний.
- •25. Стохастические сетевые модели: параметры и характеристики.
- •26. Сети массового обслуживания: параметры, характеристики, классификация.
- •27.Теоретические основы статич моделирования
- •28.Выбор длительности машинного эксперимента.
- •29.Оценка результатов имитационного моделирования: статические оценки и доверительные интервалы
- •31.Псевдослучайные числа и их использование в моделировании.
- •32.Алгоритмические способы генерации псевдослучаных чисел.
- •33.Моделир-е случайных событий, групп событий.
- •34.Моделирование зависимых и независ событий.
- •35. Моделирование дискретных случайных величин
- •36.Моделирование непрерывных случайных величин.
- •37.Метод обратных функций.
- •38. Моделирование случайных векторов(для случая двухмерных случайных величин)
- •39.Генерация типовых распределений (равномерного, показательного, гаусса и др.)
- •40.Основные задачи имитационного моделирования
- •41.Оценка характеристик моделирования объекта, по результатам статистического моделирования
- •42.Оценка характеристик нестационарного объекта по результатам статистическ моделирования.
- •43. Типовая структура имитационной модели
- •44. Компоненты, функциональные действия, активности и события
- •45. Порядок функционирования имитационной модели
- •4 6. Методы продвижения модельного времени
- •47. Алгоритм и особенности моделирования нестационарных объектов.
- •48. Общая характеристика и сравнительный анализ методов моделирования псевдопараллельностей.
- •49. Псевдопараллельность: смысл и способы реализации.
- •50. Моделирование активностей.
- •52. Укрупненный алгоритм имитационного моделирования одноканальной смо.
- •53. Программные средства имитационного моделирования.
- •54. Аппаратные средства имитационного моделирования.
- •55. Состав системы моделирования gpss.
- •56. Состояния транзактов и узлов. Списки gpss.
- •57. Укрупненный алгоритм обработки событий в языке gpss.
- •58. Укрупненный алгоритм продвижения тразактов в языке gpss.
- •60. Характеристика входного языка системы gpss.
- •61. Стандартный набор статистики gpss. Управление сбором статистики.
- •62. Управление сбором статистики в gpss с помощью table, qtable.
- •63. Именование и адресация объектов в языке gpss
- •64. Вычислимые и хранимые объекты gpss.
- •65. Характеристика объектов языка gpss.
- •66. Управление приоритетными дисциплинами обслуживания в gpss.
- •67. Стандартные числовые атрибуты gpss. Назначение и использование.
- •68. Управление потоками транзактов в языке gpss.
- •69. Устройства и организация приоритетного обслуживания в gpss.
- •70. Управление узлом типа память в gpss. Описание многоканальных смо.
- •72. Управление маршрутами транзактов в языке gpss.
- •73. Использование операторов test, gate. Логические ключи.
- •74. Управление семействами транзактов в языке gpss.
- •75. Характеристика аналитических методов расчета математических моделей.
- •76. Математические модели сложных систем (общее описание).
- •77. Аналитическое решение математической модели.
- •78. Потоки заявок в стохастических сетевых моделях.
- •79. Типы смо, используемых в стохастических сетевых моделях.
- •80. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •81. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •82. Параметры и характеристики сетей мо.
- •83.Экспоненциальные сети мо.
- •84. Расчёт интенсивностей потоков и , сама сеть в соотв. Фициент мкнутой сети.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000коэффициентов передач сетей мо.
- •85. Расчёт вероятностей состояний разомкнутых сетей мо.
- •86. Расчёт вероятностей состояний замкнутых сетей мо.
- •87. Моделирование узловых характеристик объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •88. Моделирование системных характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •89. Моделирование узловых характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •90. Общая методика моделирования объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •91. Общая методика моделирования объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •92. Предельные оценки характеристик стохастических сетевых моделей
- •93. Моделирование систем обработки информации стохастическими сетями.
- •Система, системные признаки, классификация систем.
- •Целостные и суммативные системы.
- •Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
60. Характеристика входного языка системы gpss.
Входной язык вкл:
-операторы
-команды
Операторы:
1. управления транзактами (generate, terminate, priority, advance, assign)
2. управления сбором статист. (queue, depart)
3. управлен. обслуж. устройствами (seize, release, preempt, return – с учетом абсолют. приоритетов; storage, enter, leave; initial, logic – управлен логич ключами). Ключ имеет два сост вкл. и выкл.
4. маршрутные (transfer, loop - оператор орг-ции цикла, test, gate)
5. управления ансамблями или копиями транзактов, кот могут двиг по сети парал. (split, assemble, gather, match)
Команды:
Start А – запускает моделир, А – инициализир. модельн таймер
Simulate A – позвол в явном виде задать длит моделир, А-время
Clear – полностью сбрасывает статист и переуст все датчики случ чисел в исх сост
Reset – сбрасывает собран статист данные о ходе моделир, сохраняя тек. значение модельн врем и сост датчиков случ чисел, что в частности позволяет убрать статист перех периодов
61. Стандартный набор статистики gpss. Управление сбором статистики.
В ходе выполнения модели GPSS накапливает массивы статистических данных, туда входят данные, которые GPSS всегда собирает сам – стандартная статистика и те данные, которые, которые заказал пользователь (используя операторы QUEUE и DEPART). После моделирования массивы обрабатываются и представляются пользователю в виде отчета.
Секция/ величина |
Назначение |
СЧА |
Комментарий |
Описание модели |
|
СЕКЦИЯ 1 Start time End time Blocks Facilities Storages |
ОБЩАЯ СТАТИСТИКА начальное значение времени моделирования;конечное значение времени моделирования число блоков, использованных при моделировании;число устройств, использованных при моделировании число многоканальных устройств, использованных при моделировании |
|
СЕКЦИЯ 2 Line Loc Block type Entry count
Curr. count |
СТАТИСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЛОКОВ (ОПЕРАТОРОВ) номер соответствующей строки в программе;номер, имя оператора тип, название оператора количество транзактов, прошедших через оператор с начала моделирования либо после последних команд RESET и CLEAR;число транзактов в операторе в конце моделирования |
Nj
Wj |
СЕКЦИЯ 3 |
СТАТИСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИМЕН |
|
СЕКЦИЯ 4
Facility Entries Util. Ave. time Available |
СТАТИСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОДНОКАНАЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ номер, имя устройства количество входов в устройство коэффициент использования среднее время обслуживания одного транзакта;признак доступности (0 – занято, 1 – свободно) |
FCj FRj FTj Fj |
СЕКЦИЯ 5 Queue Max Count Entries Entries(0) Ave. count Ave. time Ave (-0) |
СТАТИСТИКА ОЧЕРЕДЕЙ номер, имя очереди максимальная длина очереди текущая длина очереди число транзактов, вошедших в очередь;число транзактов, прошедших очередь без ожидания;средняя длина очереди (lj);среднее время ожидания в очереди (wj);среднее время ожидания в очереди без учета транзактов с нулевым ожиданием |
QMj Qj QCj QCj-QZj QAj QTj QXj |
СЕКЦИЯ 6
Storage Cap Remain Min Max Entries Avl. Ave.c. Util. |
СТАТИСТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОКАНАЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ (ПАМЯТЕЙ) номер, имя памяти емкость памяти количество оставшейся свободной памяти;минимальный объем занятой памяти;макс. -//- число транзактов, вошедших в память признак доступности (0 –нет, 1 – да) средний объем занятой памяти коэффициент использования памяти объем занятой памяти (текущий) среднее время пребывания заявки в памяти;признак отсутствия транзактов в памяти;признак полной занятости памяти |
Rj SMj
SCj
SAj SRj Sj STj SEj SFj |
СЕКЦИЯ 7 |
СВЕДЕНИЯ О ЗНАЧЕНИЯХ СОХРАНЯЕМЫХ ВЕЛИЧИН содержимое ячейки содержимое элемента матрицы ячеек |
Xj MXj(a,b) |
СЕКЦИЯ 8 |
СВЕДЕНИЯ О ВРЕМЕННЫХ ЦЕПЯХ |
|