- •1. Система, системные признаки, классификация систем.
- •2. Целостные и суммативные системы.
- •3. Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
- •4. Назначение моделирования и его место среди других наук.
- •5. Сложные системы как объекты моделирования.
- •6. Системный подход в моделировании сложных систем.
- •10. Характеристика и классификация абстрактных моделей.
- •7. Модели: параметры и характеристики.
- •8. Адекватность моделей.
- •9. Виды моделей, иерархия моделей.
- •11. Имитационные модели (общее описание).
- •12. Примеры математических моделей (анал. И имитационных).
- •13. Методы расчета математических моделей.
- •14. Харарактеристика имитационных методов расчета матем моделей.
- •15.Сравнительный анализ аналитических и имитационных моделей.
- •16.Классификация и характеристика типовых математических моделей.
- •17.Общая хар-ка q-моделей.
- •18. Общая характеристика обобщенных (агрегатных) моделей.
- •19. Технология моделирования. Основные этапы.
- •20. Концептуальные модели.
- •21. Формирование критериев при моделировании.
- •22. Планирование экспериментов с моделью
- •23. Общая характеристика метода статистических испытаний (Монте-Карло).
- •24. Примеры использования метода статистических испытаний.
- •25. Стохастические сетевые модели: параметры и характеристики.
- •26. Сети массового обслуживания: параметры, характеристики, классификация.
- •27.Теоретические основы статич моделирования
- •28.Выбор длительности машинного эксперимента.
- •29.Оценка результатов имитационного моделирования: статические оценки и доверительные интервалы
- •31.Псевдослучайные числа и их использование в моделировании.
- •32.Алгоритмические способы генерации псевдослучаных чисел.
- •33.Моделир-е случайных событий, групп событий.
- •34.Моделирование зависимых и независ событий.
- •35. Моделирование дискретных случайных величин
- •36.Моделирование непрерывных случайных величин.
- •37.Метод обратных функций.
- •38. Моделирование случайных векторов(для случая двухмерных случайных величин)
- •39.Генерация типовых распределений (равномерного, показательного, гаусса и др.)
- •40.Основные задачи имитационного моделирования
- •41.Оценка характеристик моделирования объекта, по результатам статистического моделирования
- •42.Оценка характеристик нестационарного объекта по результатам статистическ моделирования.
- •43. Типовая структура имитационной модели
- •44. Компоненты, функциональные действия, активности и события
- •45. Порядок функционирования имитационной модели
- •4 6. Методы продвижения модельного времени
- •47. Алгоритм и особенности моделирования нестационарных объектов.
- •48. Общая характеристика и сравнительный анализ методов моделирования псевдопараллельностей.
- •49. Псевдопараллельность: смысл и способы реализации.
- •50. Моделирование активностей.
- •52. Укрупненный алгоритм имитационного моделирования одноканальной смо.
- •53. Программные средства имитационного моделирования.
- •54. Аппаратные средства имитационного моделирования.
- •55. Состав системы моделирования gpss.
- •56. Состояния транзактов и узлов. Списки gpss.
- •57. Укрупненный алгоритм обработки событий в языке gpss.
- •58. Укрупненный алгоритм продвижения тразактов в языке gpss.
- •60. Характеристика входного языка системы gpss.
- •61. Стандартный набор статистики gpss. Управление сбором статистики.
- •62. Управление сбором статистики в gpss с помощью table, qtable.
- •63. Именование и адресация объектов в языке gpss
- •64. Вычислимые и хранимые объекты gpss.
- •65. Характеристика объектов языка gpss.
- •66. Управление приоритетными дисциплинами обслуживания в gpss.
- •67. Стандартные числовые атрибуты gpss. Назначение и использование.
- •68. Управление потоками транзактов в языке gpss.
- •69. Устройства и организация приоритетного обслуживания в gpss.
- •70. Управление узлом типа память в gpss. Описание многоканальных смо.
- •72. Управление маршрутами транзактов в языке gpss.
- •73. Использование операторов test, gate. Логические ключи.
- •74. Управление семействами транзактов в языке gpss.
- •75. Характеристика аналитических методов расчета математических моделей.
- •76. Математические модели сложных систем (общее описание).
- •77. Аналитическое решение математической модели.
- •78. Потоки заявок в стохастических сетевых моделях.
- •79. Типы смо, используемых в стохастических сетевых моделях.
- •80. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •81. Моделирование смо м/м/1 и м/м/к.
- •82. Параметры и характеристики сетей мо.
- •83.Экспоненциальные сети мо.
- •84. Расчёт интенсивностей потоков и , сама сеть в соотв. Фициент мкнутой сети.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000коэффициентов передач сетей мо.
- •85. Расчёт вероятностей состояний разомкнутых сетей мо.
- •86. Расчёт вероятностей состояний замкнутых сетей мо.
- •87. Моделирование узловых характеристик объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •88. Моделирование системных характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •89. Моделирование узловых характеристик объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •90. Общая методика моделирования объекта на основе разомкнутых сетей мо.
- •91. Общая методика моделирования объекта на основе замкнутых сетей мо.
- •92. Предельные оценки характеристик стохастических сетевых моделей
- •93. Моделирование систем обработки информации стохастическими сетями.
- •Система, системные признаки, классификация систем.
- •Целостные и суммативные системы.
- •Моделирование как метод научного познания и подход к анализу и синтезу сложных систем.
63. Именование и адресация объектов в языке gpss
В GPSS применяют прямую и косвенную адресацию.
Прямая адресация не зависит от параметров пришедшего в узел транзакта и непосредственно указывает на адресуемый объект. Например, FN3, P1, FN$S1.
Косвенная адресация для получения реального адреса объекта требует выполнения некоторых манипуляция с параметрами пришедшего транзакта. Например, FR*1, P*3, FN*1.
Имена бывают: 1) числовые; 2) символьные; 3) числовые на базе СЧА; 4) символьные на базе СЧА; 5) на базе параметров транзактов.
Числовые имена – это целые положительные числа. Символьные имена представляют собой комбинации не более чем из 20 цифр, букв латинского алфавита и символа подчеркивания и начинаются с буквы. Такие же правила действуют и при формировании имен меток. Числовые и символьные имена на базе СЧА представляют собой комбинацию соответственно числового или символьного имени объекта и названия его СЧА.
SEIZE FN1 – в качестве захватываемого адресуется устройство с номером, задаваемым значениями функции №1. SEIZE FN$ABC – захватывается устройство с номером, задаваемым значениями функции с названием ABC.
Имена вида: СЧА*<номер_параметра_транзакта> – формируются на базе параметров транзакта и задают косвенную адресацию объектов. Номер объекта вычисляется как значение СЧА с номером, заданным содержимым указанного параметра текущего транзакта.
СЧА*<X> = СЧА[X], где Х – номер параметра текущего транзакта, а [X] – его содержимое.
Пусть [P1] = 5 и [P5] = 7, тогда получим из SEIZE P*1 => SEIZE P5 => SEIZE 7. SEIZE P1 эквивалентно SEIZE 5; SEIZE *1 эквивалентно SEIZE 5.
64. Вычислимые и хранимые объекты gpss.
К числу хранимых и вычислимых объектов в GPSS относят встроенные генераторы, сохраняемы величины (ячейки, матрицы), переменные (арифметич. и логические), функции (непрер., дискрет. и т.д.)
Встроенные генераторы – имитируют последовательности случайных чисел равномерно распределенных в диапазоне от 0 до 999. При использовании в качестве аргументов функции случайные значения масштабируются в диапазоне от 0 до 0,999999. Обращение к очередному значению j-го генератора выполняется соответственно как RNj (RN1–RN999).
Переменные представляют собой вычислимые объекты, которые часто используются в операторах в качестве значений операндов. Обращение к j-ой переменной или переменной с именем Х выполняется как Vj или V$X. Каждой переменной в GPSS соответствует выражение и при каждом выполнении оператора, в котором упоминается переменная, ее значение является результатом вычисления этого выражения. Связь переменной и выражения устанавливается оператором VARIABLE. Выражение представляет собой совокупность других переменных, параметров объектов, целых констант, соединенных знаками операций. Основные знаки операций: +,-,#(умножить), /, @(взять по модулю), ^(возвести в степень), \(делить нацело), G, L, E, NE, LE, GE и др.
Сохраняемые величины – частный случай переменных. Значения инициализируются оператором INITIAL, а затем могут изменяться операторами SAVEVALUE и MSAVEVALUE. Обращение к j-ой ячейке – Xj, а к ячейке j-ой матрицы или матрицы с именем X с номерами m и n соответственно MXj(m,n) и MX$X(m,n).
Функции позволяют описывать табличные зависимости величин с помощью декларативных операторов FUNCTION. Обращение к j-ой функции выполняется как FNj, а к функции с именем Х – FN$X.
