3. Проверка модели на достоверность.

После построения модели ее следует проверить на достоверность, т.е. соответствие реальной ситуации. Должно быть установлено, все ли существующие условия и факторы реальной ситуации учтены в модели, но это фактически невозможно из-за множества элементов, составляющих реальную ситуацию. Чем лучше модель отражает реальную ситуацию, тем она является более сложной. Но модель не должна быть слишком сложной.

4. Применение и обоснование модели.

После проверки на достоверность модель готова к применению, но здесь возникают сложности. Многие руководители не умеют работать с моделями и не хотят показывать свою некомпетентность. Но если даже применение модели оказывается успешным, как правило, в дальнейшем требуется ее обоснование. Причинами этого могут быть:

- форма выходных данных неудобна или необходимы дополнительные выходные данные;

- цели организации изменились, следовательно, изменились критерии принятия решения, и значит, модель надо модифицировать;

- изменения во внутренней и внешней среде.

Модели рур.

Целями создания модели является:

1. Использование этой модели при решении сложных задач.

2. Лучшее понимание объекта управления.

Естественным требованием к модели управления является ее идентичность с объектом. Модель должна быть более простой, чем объект управления, и должна позволять лицу, принимающему решение, принять правильное решение.

Модель – подобное отображение некоторого явления или проблемы, включая различного рода факторы, которые используются для предсказания результата определенных действий.

Модель – это некоторый аналог или имитация реального мира.

Все модели принятия решений по способу отражения действительности делятся на:

- описательные;

- аналоговые;

- символьные.

Описательная модель – изображает предмет или ситуацию, показывая, как эта ситуация выглядит. Эта модель содержит большую долю конкретных деталей и относительно малую долю абстракции. Данную модель легко создать, но не легко изменить. Е элементы конкретны. Черты описательной модели определенной ситуации не могут быть использованы для описания другой ситуации.

Аналоговая модель – изображает предмет или ситуацию, заменяя различные реальные элементы другими (географическая карта).

Символьная модель – изображает различные свойства и элементы ситуации символами, как правило, это математические модели, в которых ситуации отображены в виде уравнения или системы уравнения. Такими моделями легко манипулировать.

При использовании любого типа моделей, надо помнить о том, что модель позволяет найти рациональное решение лишь для управленческого варианта ситуации принятия решения.

По своей природе модели могут быть:

- физическими;

- математическими;

- смешанными.

Физические – сходны с оригиналом по физической природе и геометрическим формам, но отличаются размерами, скоростями процесса и другими свойствами. Такие модели очень часто называют «портретными». Эти модели упрощают восприятие проблемы. Как правило, автомобильные и авиационные предприятия всегда изготавливают уменьшенные копии новых моделей, чтобы с помощью этих копий проверить характеристики аэродинамического сопротивления и прочие показатели работы транспортных средств. ПРЕИМУЩЕСТВА: стоят намного дешевле оригинала.

Математические – представляют собой уравнение или систему уравнений, их иногда называют символьными. Применяются более часто при принятии решения. ПРЕИМУЩЕСТВА: 1) универсальность и возможность исследования таких процессов, которые нельзя осуществить физически; 2) сравнительная простота отыскания оптимальных вариантов решения.

Смешанные – применяются в том случае, когда часть процессов не удается описать математически. Представляют собой комбинацию физической и математической моделей.

Все модели по принятию УР делят на:

1. дескриптивные;

2. нормативные.

Дескриптивные – предполагают активное участие в процессе принятия решения лица, принимающего решение. Данные модели основаны на теории полезности и теории риска.

Нормативные – применяются для описания свойств и параметров процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем. Успех применения этих моделей в значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления. Однако нормативные модели не учитывают поведение человека, за которым остается выбор окончательного варианта решения. Этот недостаток компенсируют дескриптивные модели.

Все модели при принятии решений делят на:

1. индуктивные;

2. дедуктивные.

Индуктивные – строятся путем сообщения наблюдений по единичным частным фактам, которые считаются важными для принятия УР. Качество индуктивной модели определяется с одной стороны тем, насколько удается упростить описание ситуации, а с другой стороны, насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации.

Дедуктивные – разрабатываются, исходя не из анализа отдельных фактов, а из упрощений системы ситуаций. Модель создается от абстрактного представления управленческой ситуации к ее конкретной реальности («от общего к частному»).

Все модели при принятии УР делят на:

1. одноцелевые;

2. многоцелевые.

Нередко для оценки альтернативных вариантов необходимо использовать несколько достаточно разнородных и независимых друг от друга критериев, ориентированных на достижение различных, а возможно, и трудно сопоставимых целей. Но в результате решение должно приниматься одно и наиболее предпочтительный вариант должен быть обязательно определен.

Одноцелевые – имеют одну четко определенную цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одной комплексной цели. В последнем случае для оценки решения разрабатывается комплексный критерий.

Многоцелевые – в них предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, которые нельзя свести к одной комплексной, поэтому сравнение альтернативных вариантов происходит по нескольким критериям.

Все модели при принятии УР делят на:

1. однопериодные;

2. многопериодные.

Однопериодные – исходят из предположения, что сумма оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период дает оптимальное решение, но такой подход не всегда оправдан, т.к. выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим потерям в деятельности организации, если рассматривать длительный временной период. Однопериодные могут использоваться при разработке многопериодной модели.

Многопериодные – предполагает комплексное решение проблемы с учетом длительного периода.

Все модели при принятии УР делят на:

1. детерминированные;

2. стохастические.

Детерминированные – все факторы, оказывающие влияние на ситуацию, однозначно определены и их значения известны.

Стохастические – предполагается наличие элемента неопределенности.

Оба вида моделей относятся к математическим моделям.

Математическая модель – это специальная логическая конструкция, целенаправленно описывающая в терминах математической теории объективный процесс или явление, которое находится в основе конкретной задачи. Процесс решения такой модели является своеобразным аналогом мыслительной деятельности специалиста, принимающего решение.