26. Статистическое толкование энтропии. Макро- и микросостояния системы. Термодинамическая вероятность.

Понятие энтропии впервые введено в 1865 г. Р. Клаузиусом. Для определения физического содержания этого понятия берут отношение теплоты Q, которое получило тело в изотермическом процессе, к температуре Т теплоотдающего тела, называемое приведенным количеством теплоты.  Приведенное количество теплоты, которое сообщается телу на малом участке процесса, равно δQ/T. Строгий формальный анализ показывает, что приведенное количество теплоты, которое сообщается телу в любом обратимом круговом процессе, равно нулю:   (1)  Из равенства нулю интеграла (1), взятого по замкнутому контуру, следует, что подынтегральное выражение δQ/T есть полный дифференциал некоторой функции, которая определяется только состоянием системы и не зависит от пути, которым система пришла в это состояние. Таким образом,   (2)  Функция состояния, у которой дифференциал равен δQ/T, называется энтропией и обозначается S.  Из формулы (1) следует, что для обратимых процессов изменение энтропии   (3)  В термодинамике доказывается, что энтропия системы, совершающей необратимый цикл, возрастает:  (4)  Выражения (3) и (4) применяются только к замкнутым системам, если же система обменивается теплотой с внешней средой, то ее энтропия может вести себя произвольным образом. Соотношения (3) и (4) можно представить в виде неравенства Клаузиуса  (5)  т. е. энтропия замкнутой системы может либо возрастать (в случае необратимых процессов), либо оставаться постоянной (в случае обратимых процессов).  Если система совершает равновесный переход из состояния 1 в состояние 2, то, согласно (2), изменение энтропии   (6)  где подынтегральное выражение и пределы интегрирования определяются через величины, которые характеризуют рассматриваемый процесс. Формула (6) определяет энтропию лишь с точностью до аддитивной постоянной (слагаемого). Физический смысл имеет не сама энтропия, а разность энтропий.  Используя выражение (6), найдем изменение энтропии в процессах идеального газа. Taк как dU=(m/M)C_VdT, δA=pdV=(m/M)RT(dV/V) , то    или   (7)  т. е. изменение энтропии ΔS_1→2 идеального газа при переходе его из cоcтояния 1 в cоcтояние 2 не завиcит от вида процеccа перехода 1→2.  Так как для адиабатического процесса δQ = 0, то ΔS = 0 и, следовательно, S=const, т. е. адиабатический обратимый процесс протекает при постоянной энтропии. Поэтому его часто называют изоэнтропийным процессом. Из формулы (7) следует, что при изотермическом процессе (T₁= T₂)    при изохорном процессе (V₁ = V₂)    Энтропия обладает свойством аддитивности: энтропия системы равна сумме энтропий тел, которые входят в систему. Свойством аддитивности обладают также внутренняя энергия, масса, объем (но таким свойством не обладают температура и давление).  Более глубокий смысл энтропии показывается в статистической физике: энтропия связывается с термодинамической вероятностью состояния системы. Термодинамическая вероятность W состояния системы — это число способов, с помощью которых может быть реализовано данное состояние макроскопической системы, или число микросостояний, которые осуществляют данное макросостояние (по определению, W≥1, т. е. термодинамическая вероятность не есть вероятность в математическом смысле (последняя ≥1 !!!)).  Cогласно Больцману, энтропия cиcтемы и термодинамическая вероятность связаны между собой следующим образом:   (8)  где k — постоянная Больцмана. Таким образом, энтропия определяется логарифмом числа микросостояний, с помощью которых может быть осуществлено данное макросостояние. Значит, энтропия может рассматриваться как мера вероятности состояния термодинамической системы. Формула Больцмана (8) позволяет дать энтропии следующее статистическое толкование: энтропия является мерой неупорядоченности системы. Действительно, чем больше число микросостояний, которые реализуют данное макросостояние, тем больше энтропия. В состоянии равновесия — наиболее вероятного состояния системы — число микросостояний максимально, при этом также максимальна и энтропия.  Так как реальные процессы необратимы, то можно говорить, что все процессы в замкнутой системе ведут к увеличению ее энтропии —принцип возрастания энтропии. При статистическом толковании энтропии это означает, что процессы в замкнутой системе идут в направлении увеличения числа микросостояний, другими словами, от менее вероятных состояний к более вероятным, до тех пор пока вероятность состояния не станет максимальной.  Соотнося выражения (5) и (8), видим, что энтропия и термодинамическая вероятность состояний замкнутой системы могут либо увеличиваться (в случае необратимых процессов), либо оставаться неизменными (в случае обратимых процессов).  Отметим, однако, что эти утверждения имеют место для систем, которые состоят из очень большого числа частиц, но могут нарушаться в системах с малым числом частиц. Для систем с малым числом частиц могут наблюдаться флуктуации, т. е. энтропия и термодинамическая вероятность состояний замкнутой системы на фиксированном отрезке времени могут уменьшаться, а не увеличиваться, или оставаться постоянными.