Билет 7 – современная роботехника и использование в ней лингвистических знаний

Современные роботы уже достаточно совершенны, чтобы выполнять действия, свойственные человеку. У них могут быть универсальные конечности, система распознавания голосовых команд.

В настоящее время существует пять типов роботов:

1. С жестким циклом – выполняющие предварительно заданную функцию

2. С переменным циклом – выполняющие различные операции в соответствии с заданной информацией, которую можно изменить

3. Воспроизводящие – которые учатся выполнению задач у оператора, запоминая последовательность действий

4. С числовым управлением – выполняют задачи, используя цифровые носители

5. Интеллектуальные – которые могут принимать решение о необходимости выполнения определенных действий на основе информации, воспринимаемой датчиком

В настоящее время активно разрабатывается проблема создания робота, способного работать во взаимодействии с человеком, вне зависимости от окружающих условий. Эта проблема связана с созданием ИИ, способного правильно распознавать получаемую информацию(в идеале – естественный язык человека), обладающего способностью самообучаться на основе собственного опыта, используя знания, полученные в процессе самостоятельной работы.

В связи с этим большое значение приобретает проблема речевого с порой на естественный язык ввода-вывода в автоматизированных распознающих устройствах, т.к. существующие языки программирования имеют ряд недостатков, например, не обеспечивают правильного задания имен переменных, и имеют несовершенные механизмы передачи данных в подпрограммы.

Именно поэтому одной из главных проблем компьютерной лингвистики в целом является создание универсального языка, который мог бы использоваться для программирования всех типов роботов.

При разработке этого языка выдвигает определенной требования:

1. Должны быть приняты во внимание и устранены недостатки существующих языков

2. Новый язык должен включать общие черты уже существующих, например, допускать ввод двоичной и аналоговой информации

3. Язык должен поддерживать и допускать возможность расширения – чтобы не пришлось потом переделывать

4. Язык должен быть просто и понятен как опытным пользователям, так и новичкам

5. Язык должен поддерживать возможность подключения систем управления роботами к вычислительным сетям предприятий

Методы других наук в пл

Лингвистика заимствует методы у смежных наук, таких как психология, социология, антропология, культурология, история, акустическая физика, математика.

Что касается математики, то влияние ее менталитета и методов в последние десятилетия неуклонно растет.

Начиная с 50-х годов прошлого века, математика применяется в лингвистике при создании теоретического аппарата для описания строения языков (как естественных, так и искусственных). Однако следует сказать, что она не сразу нашла себе подобное практическое применение. Первоначально математические методы в лингвистике стали использоваться для того, чтобы уточнить основные понятия языкознания, однако с развитием компьютерной техники подобная теоретическая посылка стала находить применение на практике. Разрешение таких задач, как машинный перевод, машинный поиск информации, автоматическая обработка текста требовало принципиально нового подхода к языку. В лингвистике используются как количественные (алгебраические), так и неколичественные методы, что сближает её с математической логикой, а, следовательно, и с философией, и даже с психологией.

Среди математических методов наиболее информативными для лингвистики оказались методы математической статистики, теории информации и математической логики.

Статистическими методами пользуются при изучении распространения языковых средств по функциональным стилям, при определении индивидуальных стилистических особенностей писателя и т. п.

Методы теории информации используются для улучшения передачи информации по техническим системам связи. Выяснено, что наибольшей избыточностью обладает деловой стиль. Самую низкую избыточность и соответственно самую высокую неопределенность (энтропию) имеет устная неподготовленная речь.

В русле математической логики разработан символический язык, которым изображаются высказывания и логические отношения между ними, понятия, классы понятий и логические отношения между ними, например, вхождение в класс (ворона — птица), пересечение классов (думать — мыслить), тождество и различие классов, отношения соединения (конъюнкция), выбора (дизъюнкция), условно — следственные отношения (импликация) и др.

Также используются и общефилософские методы – принципы и законы материалистической диалектики в исследовании и описании языка:

1) закон перехода количественных изменений в качественные,

2) закон отрицания отрицания,

3) закон единства и борьбы противоположностей,

4) принципы всеобщей связи явлений, историзма и причинности,

5) проявление в языке категорий количества и качества, общего, частного и отдельного, формы и содержания, причины и следствия, необходимости и свободы, необходимости и случайности, истины и практики

Лингвистика как междисциплинарная область знаний использует и общенаучная методы, такие как:

– методы дедукции и индукции

– методы наблюдения и описания

– статистические и ассоциативные методы

– метод трансформации

– метод картографирования данных

– экспериментальные методы

– метод построения баз данных на электронных носителях

Таким образом, лингвистика находится в тесном взаимодействии с другими науками, используя различные методы в лингвистических исследованиях.