Взгляды на объект лингвистики и отдельные лингвистические дисциплины

Существуют различные взгляды на объект и предмет лингвистики. Начнем с объекта. Существует взгляд, что лингвистика – наука о ЕЯ, изучающая их особенности и строение. С другой точки зрения, лингвистика – наука о языках вообще, т.е., изучающая любой язык во всех его проявлениях, в том числе, и наука являющаяся инструментом для создания, дальнейшего оформления или изучения ИЯ. Некоторые споры ведутся и по поводу речи в качестве объекта лингвистической науки: речь рассматривается по-разному. Какие-то исследователи включают ее в ЕЯ, другие – обособляют. Что касается предмета лингвистики, то тут ситуация следующая – с одной стороны, считается, что лингвистика – наука тесно связана только с языком, а с другой, – что лингвистка также имеет отношение к истории и проблемам языка, т.е. к вопросам, которыми занимается языкознание.

Рассматривая отдельные разделы Л, а именно ПЛ и ТЛ, можно сказать, что их объекты разнятся. О ТЛ мы уже поговорили. Теперь насчет ПЛ. Объектом ПЛ является информация, поскольку ПЛ в той или иной мере занимается обработкой речевой и текстовой информации. Рассмотрим предмет ПЛ. ПЛ занимается вопросами, связанными с ИИ, новыми ИЯ, различными методами программирования, криптографией, автоматизацией различных систем.

Билет 19 – Дефиниции пл и их различия

Прикладна́я лингви́стика (прикладное языкознание) — наряду с теоретической лингвистикой является частью науки, занимающейся языком. Специализируется на решении практических задач, связанных с изучением языка, а также на практическом использовании лингвистической теории в других областях.

Прикладная лингвистика, раздел языкознания, изучающий методы решения практических задач, связанных с оптимизацией использования языка. ПЛ не только опирается на достижения теоретической лингвистики и общей лингвистической теории, но и сама влияет на её развитие, поскольку для решения практических задач обычно необходимы специальные исследования, составляющие основное содержание ПЛ как научной дисциплины.

Основные направления прикладной лингвистики (англ. applied linguistics), связанные с практическими приложениями:

• Компьютерная лингвистика (англ. computational linguistics):

  • Машинный перевод

  • Автоматическое распознавание символов (англ. OCR)

  • Автоматическое распознавание речи (англ. ASR)

  • Автоматическое извлечение данных (англ. Data Mining)

  • Автоматическое реферирование текстов

  • Построение систем управления знаниями

  • Создание электронных словарей, тезаурусов, онтологий

  • Корпусная лингвистика, создание и использование электронных корпусов текстов

• Лингвистическая экспертиза (например, в судебной практике)

Проблемы компьютерного воплощения лингвистических моделей

Поскольку мы говорим о компьютерной реализации неких лингвистических моделей, прежде всего, необходимо определить понятие компьютерной лингвистики.

Компьютерная лингвистика – направление в ПЛ, которое сориентировано на использование компьютерного инструментария (совокупности программ и ПО), служащего для организации и обработки лингвистических данных, а также для моделирования функционирования ЕЯ в тех или иных ситуациях, проблемных сферах и смежных дисциплинах. Компьютерное моделирование ЕЯ рассматривается как сфера приложения информатики и теоретического программирования к решению различных задач науки о языке. КЛ тесно связана с обработкой ЕЯ.

Проблемы компьютерной реализации лингвистических моделей связаны с:

(с т.з. обработки/распознавания)

• отсутствием в ЕЯ строгих правил, определяющих порядок слов в предложении, т.е. трудности, связанные с обработкой информации, где допустимы: инверсия, тропы и прочие средства, которые способен проанализировать только человеческий мозг.

• огромным количеством языковых единиц и средств ЕЯ, значений слов, использующихся людьми в повседневной устной и письменной речи, т.е. не существует совокупности всех значений и приемов, понятных человеку, т.к. их список был бы практически бесконечным.

• структурой предложений (придаточные) и текстов (логическая/грамматическая связь единиц), не воспринимаемых машиной в силу сложности законов построения в ЕЯ.

(с т.з. информационного поиска)

• несоответствие между желаемыми и действительными результатами поиска вследствие неспособности машины к логическому анализу структуры запроса: когда мы ищем определенную информацию, мы часто хотим получить материал, который не задается в запросе явно, т.е. задается при помощи синонимов, например.

(с т.з. машинного перевода)

Существует т.н. статистический подход, основанный на переводе фрагментов текста посредством их сопоставления с некими фрагментами других текстов, хранящихся в памяти.

Проблемы этого подхода заключаются в том, что:

• набор текстов ограничен

• в данном случае происходит механическое сопоставление без какого-либо анализа

Другой подход, предполагающий некоторое «понимание» текста машиной, тоже столкнулся с неразрешимой задачей: модель, имитирующая поведение лингвиста, не способна к анализу, который может провести человеческий мозг.

Глобальная проблема компьютерной лингвистики и реализации лингвистических моделей в частности заключается в том, что компьютерные системы требуют максимальной формализации структуры ЕЯ, т.е. фактически точное математическое описание языка. Это не представляется возможным, хотя бы потому, что ЕЯ слишком многогранен и представляется при помощи различных средств в зависимости от стиля, внешней ситуации/контекста и других факторов.