- •Основные понятия теории вероятностей
- •Событие называется невозможным, если оно не происходит никогда в условиях данного эксперимента (испытания).
- •Классическое определение вероятности.
- •Зависимые и независимые события
- •Случайная величина.
- •Дискретная случайная величина
- •Непрерывная случайная величина
- •Взаимосвязь случайных величин.
- •Вычисление выборочных характеристик.
- •Выборочное наблюдение.
- •Законы распределений случайных величин.
- •Нормальное распределение
- •Распределение χ2 (хи – квадрат)
- •Распределение Стьюдента
- •Распределение Фишера
- •Статистические выводы: оценки и проверка гипотез.
- •Точечные оценки и их свойства.
- •Свойства выборочных оценок.
- •Интервальные оценки
- •I. Доверительный интервал для математического ожидания нормальной при известной дисперсии
- •II. Доверительный интервал для математического ожидания нормальной св при неизвестной дисперсии.
- •III. Доверительный интервал для дисперсии нормальной св.
- •Статистическая проверка статистических гипотез.
- •Возможен другой случай, когда закон распределения известен, а его параметры неизвестны. Если есть основания предположить, что неизвестный параметр равен ожидаемому числу выдвигают гипотезу:
- •Критерии проверки. Критическая область.
- •Общая схема проверки гипотез.
- •Схемы проверки гипотез и доверительные интервалы.
- •I. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при известной дисперсии.
- •II. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при неизвестной дисперсии.
- •III. Схема проверки гипотезы о величине дисперсии нормальной св.
- •IV. Схема проверки гипотезы о равенстве двух нормальных св при известных дисперсиях.
- •V. Схема проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных св при неизвестных дисперсиях.
- •VI. Схема проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных св.
- •VII. Схема проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
- •Список рекомендуемой литературы:
III. Схема проверки гипотезы о величине дисперсии нормальной св.
Принятие того или иного решения в экономике часть связано с анализом возможных результатов, точнее разбросе возможных результатов.
Здесь приходится иметь дело с выдвижением и проверкой гипотез о величине дисперсии.
Пусть
случайная величина
X
~ N
(m,
σ2);
и
неизвестны. Проверяется гипотеза о
равенстве дисперсии
нормально распределенной генеральной
совокупности
предполагаемому значению
.
Тогда:
.
Для
проверки
извлекается выборка объема
вычисляются выборочное среднее
,
исправленная выборочная дисперсия
.
Тогда критерий проверки имеет вид:
(3)
При
справедливости
построенная статистика
имеет
-
распределение с
степенями свободы.
1.
При
по таблице критических точек
-
распределения по заданному уровню
значимости
и числу степеней свободы
находят критические точки
и
двусторонней критической области.
Если
- нет оснований для отклонения
.
Если
или
-
отклоняется в пользу
.
2.
При
определяют критическую точку
правосторонней критической области.
Если
-
нет оснований для отклонения
.
Если
-
отклоняется в пользу
.
3.
При
находят критическую точку
левосторонней критической области.
Если
-
нет оснований для отклонения
.
Если
-
отклоняется в пользу
.
IV. Схема проверки гипотезы о равенстве двух нормальных св при известных дисперсиях.
Пусть
X
~ N
(mx,
σx2)
и Y
~ N
(my,
σy2)
, причем их
дисперсии
и
- известны (из предыдущих наблюдений
или определены теоретически).
По
двум выборкам
и
объемов
и
соответственно необходимо проверить
гипотезу
,
т.е.
.
В качестве критерия проверки принимается СВ U:
(4)
При справедливости СВ U ~ N (0, 1).
1.
При
по таблице функции Лапласа определяют
2 критические точки
и
из условий:
,
.
Если
-
нет оснований для отклонения
.
Если
-
отклоняется в пользу
.
2.
При
критическую точку
правосторонней критической области
находят их равенства:
.
Если
-
нет оснований для отклонения
.
Если
-
отклоняется в пользу
.
3.
При
критическая точка
левосторонней критической области
определяется из соотношения
.
Если
-
нет оснований для отклонения
.
Если
-
отклоняется в пользу
.
V. Схема проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных св при неизвестных дисперсиях.
Пусть
и
,причем
их дисперсии
и
неизвестны. Выдвигается гипотеза о
равенстве математических ожиданий:
;
.
При
этих условиях в качестве критерия
проверки
принимают СВ
:
(5)
где
- объемы выборок
и
соответственно
,
;
.
При
справедливости
построенная статистика
имеет
-распределение
Стьюдента с
степенями свободы.
1.
При
с помощью таблицы критических точек
распределения Стьюдента по заданному
уровню значимости α и числу степеней
свободы
определяются критические точки
и
(
=
)
двусторонней критической области.
Если
- нет оснований для отклонения Н0.
Если
- Н0
отклоняется в пользу Н1(1).
2.
При
находят критическую точку
правосторонней критической области.
Если
- нет оснований для отклонения Н0.
Если
- Н0
отклоняется в пользу Н1(2).
3.
При
находят критическую точку левосторонней
критической области
.
Если
- нет оснований для отклонения Н0.
Если
- Н0
отклоняется в пользу Н1(3).
