- •Понятие экономического анализа
- •7. Связь экономического анализа с другими науками и дисциплинами.
- •8. Виды экономического анализа
- •9. Метод экономического анализа
- •10. Понятие методики экономического анализа и ее классификация.
- •12. Разработка системы взаимосвязанных экономических показателей
- •13. Классификация экономических показателей.
- •14. Понятие «фактор». Классификация факторов в экономическом анализе
- •15. Систематизация факторов в экономическом анализе.
- •16. Детерминированное моделирование факторных систем.
- •17. Типы факторных систем
- •18. Способы моделирования (построения) факторных систем
- •19. Понятие резервов в экономическом анализе
- •20. Классификация резервов в экономическом анализе
- •21. Организация проведения анализа на предприятии
- •22. Оформление результатов экономического анализа
- •25. Прием последовательного изолирования факторов
- •26. Прием абсолютных разниц.
- •27. Прием относительных разниц.
- •28. Прием долевого участия.
- •29. Прием сравнения и способы приведения показателей в сопоставимый вид
- •30. Средние и относительные величины в экономическом анализе.
- •32. Графический метод.
- •33. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •34. Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом
- •35. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •36. Условия отбора факторов для проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •37. Сущность основных характеристик, применяемых в корреляционно-регрессионном анализе и их оценка.
- •38. Интерпретация основных показателей, характеризующих результаты корреляционно-регрессионного анализа.
- •39. Задачи и информационное обеспечение анализа производства и реализации продукции.
- •40. Анализ динамики и выполнения плана производства и реализации продукции.
- •41. Анализ ассортимента выпускаемой продукции.
- •42. Анализ структуры выпускаемой продукции.
- •43. Анализ качества продукции.
- •44. Анализ ритмичности выпуска продукции.
- •45. Анализ факторов, влияющих на объем реализации продукции.
- •46. Резервы увеличения объемов выпуска и реализации продукции.
- •47. Задачи и информационное обеспечение анализа трудовых ресурсов.
- •48. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами.
- •49. Анализ использования фонда рабочего времени.
- •50. Анализ производительности труда.
- •51. Анализ фонда заработной платы.
- •52. Задачи и информационное обеспечение анализа использования основных средств.
- •53. Анализ обеспеченности предприятия основными средствами производства.
- •54. Анализ технического состояния основных средств производства.
- •55. Анализ интенсивности и эффективности использования основных производственных
- •56. Анализ использования производственной мощности предприятия.
- •57. Резервы увеличения выпуска продукции и повышения фондоотдачи.
- •58. Задачи и информационное обеспечение анализа использования материальных ресурсов.
- •59. Анализ обеспеченности предприятия материальными ресурсами.
- •60. Анализ эффективности использования материальных ресурсов.
- •61. Задачи анализа затрат на производство и себестоимости продукции. Источники информации для анализа.
- •62. Классификация затрат и система показателей себестоимости продукции.
- •63. Анализ общей суммы затрат на производство продукции.
- •64. Анализ затрат на 1 рубль произведенной продукции.
- •65. Анализ прямых материальных затрат в себестоимости продукции.
- •66. Анализ прямых трудовых затрат в себестоимости продукции.
- •67. Анализ комплексных статей затрат себестоимости продукции.
- •68. Анализ уровня себестоимости отдельных видов продукции.
- •69. Значение, задачи и информационная база анализа финансовых результатов деятельности предприятия.
- •70. Система показателей оценки финансовых результатов.
- •71. Анализ состава, выполнения плана и динамики прибыли до налогообложения.
- •72. Факторный анализ прибыли от реализации продукции (работ, услуг).
- •73. Анализ финансовых результатов от текущей, инвестиционной и финансовой деятельности.
- •74. Анализ рентабельности.
- •75. Анализ деловой активности предприятия.
32. Графический метод.
Графические методы связаны прежде всего с геометрическим изображением функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. Графики используются для быстрого нахождения значения функций по соответствующему значению аргумента, для наглядного изображения функциональных зависимостей.
В экономическом анализе применяются почти все виды графиков: диаграммы сравнения, диаграммы временных рядов, кривые распределения, графики корреляционного поля, статистические картограммы. Особенно широко распространены в анализе диаграммы сравнения — для сравнения отчетных показателей с плановыми, предшествующих периодов и передовых предприятий отечественных или зарубежных. Для наглядного изображения динамики экономических явлений (а в анализе с динамическими рядами приходится иметь дело очень часто) используются диаграммы временных рядов.
С помощью координатной сетки строятся графики зависимости, например, уровня издержек от объема произведенной и реализованной продукции, а также. графики, на которых можно изображать и корреляционные связи между показателями. В системе осей координат изображение показывает влияние различных факторов на тот или иной показатель.
Широко применяется графический метод для исследования производственных процессов, организационных структур, процессов программирования и т. д. Например, для анализа эффективности использования производственного оборудования строятся расчетные графики, в том числе графики множественных факторов.
33. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выравненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязанно. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет неодинаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.
Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результативным показателем проявится1 если взять для исследования большое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значения. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соотношения между изучаемыми явлениями.
Значит, корреляционная (стохастическая) связь — это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.
Парная корреляция — это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.
Для исследования стохастических зависимостей используются следующие способы экономического анализа, с которыми мы уже знакомились в предыдущих главах: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа — определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, дискриминантного, современного многомерного факторного анализа и т.д.
Эти методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Данные методы сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются. Поэтому аналитик должен исключительно четко представлять себе всю условность количественных оценок, полученных с помощью подобных методов, и не абсолютизировать их. Несмотря на существенную условность применения в экономическом анализе стохастических моделей, они достаточно распространены, поскольку с их помощью можно прогнозировать динамику основных показателей, разрабатывать научно обоснованные нормативы, идентифицировать наиболее значимые факторы.