- •Понятие экономического анализа
- •7. Связь экономического анализа с другими науками и дисциплинами.
- •8. Виды экономического анализа
- •9. Метод экономического анализа
- •10. Понятие методики экономического анализа и ее классификация.
- •12. Разработка системы взаимосвязанных экономических показателей
- •13. Классификация экономических показателей.
- •14. Понятие «фактор». Классификация факторов в экономическом анализе
- •15. Систематизация факторов в экономическом анализе.
- •16. Детерминированное моделирование факторных систем.
- •17. Типы факторных систем
- •18. Способы моделирования (построения) факторных систем
- •19. Понятие резервов в экономическом анализе
- •20. Классификация резервов в экономическом анализе
- •21. Организация проведения анализа на предприятии
- •22. Оформление результатов экономического анализа
- •25. Прием последовательного изолирования факторов
- •26. Прием абсолютных разниц.
- •27. Прием относительных разниц.
- •28. Прием долевого участия.
- •29. Прием сравнения и способы приведения показателей в сопоставимый вид
- •30. Средние и относительные величины в экономическом анализе.
- •32. Графический метод.
- •33. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •34. Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом
- •35. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •36. Условия отбора факторов для проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •37. Сущность основных характеристик, применяемых в корреляционно-регрессионном анализе и их оценка.
- •38. Интерпретация основных показателей, характеризующих результаты корреляционно-регрессионного анализа.
- •39. Задачи и информационное обеспечение анализа производства и реализации продукции.
- •40. Анализ динамики и выполнения плана производства и реализации продукции.
- •41. Анализ ассортимента выпускаемой продукции.
- •42. Анализ структуры выпускаемой продукции.
- •43. Анализ качества продукции.
- •44. Анализ ритмичности выпуска продукции.
- •45. Анализ факторов, влияющих на объем реализации продукции.
- •46. Резервы увеличения объемов выпуска и реализации продукции.
- •47. Задачи и информационное обеспечение анализа трудовых ресурсов.
- •48. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами.
- •49. Анализ использования фонда рабочего времени.
- •50. Анализ производительности труда.
- •51. Анализ фонда заработной платы.
- •52. Задачи и информационное обеспечение анализа использования основных средств.
- •53. Анализ обеспеченности предприятия основными средствами производства.
- •54. Анализ технического состояния основных средств производства.
- •55. Анализ интенсивности и эффективности использования основных производственных
- •56. Анализ использования производственной мощности предприятия.
- •57. Резервы увеличения выпуска продукции и повышения фондоотдачи.
- •58. Задачи и информационное обеспечение анализа использования материальных ресурсов.
- •59. Анализ обеспеченности предприятия материальными ресурсами.
- •60. Анализ эффективности использования материальных ресурсов.
- •61. Задачи анализа затрат на производство и себестоимости продукции. Источники информации для анализа.
- •62. Классификация затрат и система показателей себестоимости продукции.
- •63. Анализ общей суммы затрат на производство продукции.
- •64. Анализ затрат на 1 рубль произведенной продукции.
- •65. Анализ прямых материальных затрат в себестоимости продукции.
- •66. Анализ прямых трудовых затрат в себестоимости продукции.
- •67. Анализ комплексных статей затрат себестоимости продукции.
- •68. Анализ уровня себестоимости отдельных видов продукции.
- •69. Значение, задачи и информационная база анализа финансовых результатов деятельности предприятия.
- •70. Система показателей оценки финансовых результатов.
- •71. Анализ состава, выполнения плана и динамики прибыли до налогообложения.
- •72. Факторный анализ прибыли от реализации продукции (работ, услуг).
- •73. Анализ финансовых результатов от текущей, инвестиционной и финансовой деятельности.
- •74. Анализ рентабельности.
- •75. Анализ деловой активности предприятия.
16. Детерминированное моделирование факторных систем.
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Моделирование — это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моде-лей исследуется функциональная связь между результативным показателем -(функцией) и факторами (аргументами). При моделировании детерминированных факторных систем необходимо руководствоваться следующими правилами: Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь явно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями. 2.Особенности организация и методики внутрихозяйственного анализа Результативность анализа хозяйственной деятельности во многом зависит от правильной его организации, которая должна соответствовать ряду требований. Она должна носить научный характер, строиться на плановой основе, основываться на новейших методиках, обеспечивать действенность и эффективность аналитического процесса. Аналитическая работа входит в служебные обязанности каждого руководителя, каждого менеджера, принимающего управленческие решения. Отсюда важным принципом ее организации является четкое распределение обязанностей по проведению анализа между отдельными исполнителями. От того, насколько рационально распределены обязанности, зависит, с одной стороны, полнота анализа, а с другой — предупреждается дублирование одной и той же работы различными службами, более эффективно используется служебное время различных специалистов. Анализ будет значительно менее трудоемким, если обеспечена сопоставимость показателей. Для этого всю числовую информацию после проверки ее доброкачественности приводят в сопоставимый вид. Аналитическое исследование часто носит прогнозный характер и не требует такой точности, как, например, в бухгалтерском учете. Поэтому, чтобы облегчить восприятие информации, уменьшить объем аналитических расчетов (когда они проводятся не на компьютере), можно отбросить десятичные знаки чисел, проводить расчеты в рублях или тысячах рублей. Правда, здесь нужно сделать одно предостережение. Выбор степени упрощения зависит от содержания показателя, его величины и др. Например, чтобы оценить фондоотдачу, можно не брать точную стоимость основных средств и валовой продукции, достаточно иметь их объемы в тысячах рублей. Но, отбросив десятичные знаки в самом показателе фондоотдачи, мы чаще всего вообще потеряем его величину — он превратится в нуль. Поэтому при упрощении нужно обязательно сохранить 2-3 десятичных знака. При упрощении исходных данных очень часто определяют средние или относительные величины, что позволяет облегчить обобщающую оценку деятельности субъектов хозяйствования. Аналитическая обработка данных — это уже непосредственно анализ. Поэтому она является более ответственным этапом работы аналитика. Здесь производят сравнение фактических данных отчетного периода с данными прошлых лет, бизнес-плана, конкурирующих предприятий, средними по отрасли, изучают внутренние и внешние факторы, определяющие результаты деятельности предприятия, изыскивают и обосновывают величину резервов повышения ее эффективности.
