- •Понятие экономического анализа
- •7. Связь экономического анализа с другими науками и дисциплинами.
- •8. Виды экономического анализа
- •9. Метод экономического анализа
- •10. Понятие методики экономического анализа и ее классификация.
- •12. Разработка системы взаимосвязанных экономических показателей
- •13. Классификация экономических показателей.
- •14. Понятие «фактор». Классификация факторов в экономическом анализе
- •15. Систематизация факторов в экономическом анализе.
- •16. Детерминированное моделирование факторных систем.
- •17. Типы факторных систем
- •18. Способы моделирования (построения) факторных систем
- •19. Понятие резервов в экономическом анализе
- •20. Классификация резервов в экономическом анализе
- •21. Организация проведения анализа на предприятии
- •22. Оформление результатов экономического анализа
- •25. Прием последовательного изолирования факторов
- •26. Прием абсолютных разниц.
- •27. Прием относительных разниц.
- •28. Прием долевого участия.
- •29. Прием сравнения и способы приведения показателей в сопоставимый вид
- •30. Средние и относительные величины в экономическом анализе.
- •32. Графический метод.
- •33. Математико-статистические методы изучения связей (стохастическое моделирование)
- •34. Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом
- •35. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •36. Условия отбора факторов для проведения корреляционно-регрессионного анализа.
- •37. Сущность основных характеристик, применяемых в корреляционно-регрессионном анализе и их оценка.
- •38. Интерпретация основных показателей, характеризующих результаты корреляционно-регрессионного анализа.
- •39. Задачи и информационное обеспечение анализа производства и реализации продукции.
- •40. Анализ динамики и выполнения плана производства и реализации продукции.
- •41. Анализ ассортимента выпускаемой продукции.
- •42. Анализ структуры выпускаемой продукции.
- •43. Анализ качества продукции.
- •44. Анализ ритмичности выпуска продукции.
- •45. Анализ факторов, влияющих на объем реализации продукции.
- •46. Резервы увеличения объемов выпуска и реализации продукции.
- •47. Задачи и информационное обеспечение анализа трудовых ресурсов.
- •48. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами.
- •49. Анализ использования фонда рабочего времени.
- •50. Анализ производительности труда.
- •51. Анализ фонда заработной платы.
- •52. Задачи и информационное обеспечение анализа использования основных средств.
- •53. Анализ обеспеченности предприятия основными средствами производства.
- •54. Анализ технического состояния основных средств производства.
- •55. Анализ интенсивности и эффективности использования основных производственных
- •56. Анализ использования производственной мощности предприятия.
- •57. Резервы увеличения выпуска продукции и повышения фондоотдачи.
- •58. Задачи и информационное обеспечение анализа использования материальных ресурсов.
- •59. Анализ обеспеченности предприятия материальными ресурсами.
- •60. Анализ эффективности использования материальных ресурсов.
- •61. Задачи анализа затрат на производство и себестоимости продукции. Источники информации для анализа.
- •62. Классификация затрат и система показателей себестоимости продукции.
- •63. Анализ общей суммы затрат на производство продукции.
- •64. Анализ затрат на 1 рубль произведенной продукции.
- •65. Анализ прямых материальных затрат в себестоимости продукции.
- •66. Анализ прямых трудовых затрат в себестоимости продукции.
- •67. Анализ комплексных статей затрат себестоимости продукции.
- •68. Анализ уровня себестоимости отдельных видов продукции.
- •69. Значение, задачи и информационная база анализа финансовых результатов деятельности предприятия.
- •70. Система показателей оценки финансовых результатов.
- •71. Анализ состава, выполнения плана и динамики прибыли до налогообложения.
- •72. Факторный анализ прибыли от реализации продукции (работ, услуг).
- •73. Анализ финансовых результатов от текущей, инвестиционной и финансовой деятельности.
- •74. Анализ рентабельности.
- •75. Анализ деловой активности предприятия.
34. Задачи, решаемые корреляционно-регрессионным анализом
Корреляционно-регрессионный анализ - представляет собой метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. Корреляционной называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Основной особенностью корреляционного анализа следует признать то, что он устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не вскрывая ее причин. Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный (зависимый) показатель при изменении любого из независимых показателей (факторов). Необходимые условия применения корреляционного анализа.
1. Наличие достаточно большого количества наблюдений по величине исследуемых факторных и результативных показателей (в динамике или за текущий год по совокупности однородных объектов).
2. Исследуемые факторы должны иметь количественное измерение и отражение в тех или иных источниках информации.
Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:
1) определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), то есть определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
2) установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.
Исследование корреляционных зависимостей имеет огромное значение в АХД. Это проявляется в том, что значительно углубляется факторный анализ, устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей, углубляются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития и как итог — точнее обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.
35. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).
Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных (х1, х2, …, хk).
Уравнение регрессии, или статистическая модель связи социально-экономических явлений, выражается функцией:
Yx = f(х1, х2, …, хn),
где “n” – число факторов, включенных в модель;
Хi – факторы, влияющие на результат У.
Этапы корреляционно-регрессионного анализа:
Предварительный (априорный) анализ. Он дает неплохие результаты если проводится достаточно квалифицированным исследователем.
Сбор информации и ее первичная обработка.
Построение модели (уравнения регрессии). Как правило эту процедуру выполняют на ПК используя стандартные программы.
Оценка тесноты связей признаков, оценка уравнения регрессии и анализ модели.
Прогнозирование развития анализируемой системы по уравнению регрессии.
На первом этапе формулируется задача исследования, определяется методика измерения показателей или сбора информации, определяется число факторов, исключаются дублирующие факторы или связанные в жестко-детерминированную систему.
На втором этапе анализируется объем единиц: совокупность должна быть достаточно большой по числу единиц и наблюдений (N>>50), число факторов “n” должно соответствовать количеству наблюдений “N”. Данные должны быть количественно и качественно однородны.
На третьем этапе определяется форма связи и тип аналитической функции (парабола, гипербола, прямая) и находятся ее параметры.
На четвертом этапе оценивается достоверность всех характеристик корреляционной связи и уравнения регрессии используя критерий достоверности Фишера или Стьюдента, производится экономико-технологический анализ параметров.
На пятом этапе осуществляется прогноз возможных значений результата по лучшим значениям факторных признаков, включенных в модель. Здесь выбираются наилучшие и наихудшие значения факторов и результата
