Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТвиМС - методичка МС-06.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

5.3 Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии

Пусть x = (x1,x2,..,xn) – выборка объема n из нормального распределения. Требуется проверить нулевую гипотезу о том, что параметр нормального распределения s2 равен заранее заданному числу s02, т.е. H0 : s2>s02 .

В процедуре проверки гипотезы используется критерий ,

– несмещенная точечная оценка дисперсии, – оценка математического ожидания. Поскольку рассматривается выборка из нормального распределения, то критерий j имеет c2 - распределение с n - 1 степенями свободы.

Как и ранее, рассмотрим три случая альтернативных гипотез при проверке гипотезы H0 : s2>s02:

l) H1 : s2 ¹ s02;

2) H1 : s2 > s02;

3) H0 : s2 < s02.

В первом из этих случаев, H0 : s2 ¹ s02, критическая область двусторонняя (рис. 5) и ее границы определяются из условий P(j < xl,a) = 0.5a, P(j > xr,a) = 0.5a.

Зададимся некоторым уровнем значимости a и найдем значение xl,a как решение уравнения Fn-1(xl,a) = 1 - 0.5a., а xr,a – как решение уравнения Fn-1(xr,a) = 1 - 0.5a., где Fn-1(x) – функция c2-распределения с n-1 степенями свободы.

Когда критическая область найдена, можно вычислить по выборке значение критерия j и проверить, попадает ли оно в критическую область. Если j < xl,a или j > xr,a, то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H0. Если же xl,a<j < xr,a, то принимается гипотеза H0.

Во втором случае, когда альтернативная гипотеза H1:s2 > s02 критическая область значений критерия j, при которых гипотеза H0 отвергается, правосторонняя и представляет собой интервал (xr,a,+∞), где критическая точка удовлетворяет условию Р(j>xr,a) = a и находится как решение уравнения Fn-1(xr,a) = 1 - a при некотором заданном уровне значимости a.

Теперь вычислим по выборке значение критерия j и проверим, попадает ли оно в критическую область. Если j>xr,a , то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H0.

В третьем случае альтернативной гипотезы H1: s2 < s02 критичеcкая область левосторонняя и представляет собой интервал (0, xl,a), где критическая точка xl,a удовлетворяет условию Р(j<xr,a) = a и находится как решение уравнения Fn-1(xl,a) = a. Если выборочное значение критерия попадает в критическую область, т.е. j<xl,a, то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H1. Если же j > xl,a, то гипотеза H0 не отвергается.

ЗАДАНИЕ 7 в

Смоделируйте выборку 100 значений нормально распределенной случайной величины с указанными параметрами. Сформулируйте нулевую гипотезу о величине дисперсии и проверьте для заданных уровней значимости три альтернативные гипотезы.

Порядок выполнения задания

1. Смоделируйте описанную в условии выборку.

2. Найдите по выборке точечную оценку математического ожидания.

3. Найдите по выборке точечную оценку дисперсии.

4. Сформулируйте нулевую гипотезу о значении математического ожидания H0: s2 = s02.

5. Вычислите значение критерия.

36. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: s2 ¹ s02.

7. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.

8. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: s2 > s02.

9. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.

10. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: s2 < s02.

11. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.