- •Воронежский государственный университет
- •1. Используемые инструменты mathcad
- •Моделирование выборок из стандартных распределений
- •2. Основные задачи статистики. Выборки. Гистограммы. Полигоны частот
- •2.1 Эмпирические распределения и числовые характеристики
- •Задание 1
- •Пример выполнения задания
- •2.2 Числовые характеристики выборки
- •2.3 Оценка функции распределения
- •Порядок выполнения задания
- •3. Точечные оценки параметров распределений
- •4. Методы получения точечных оценок
- •4.1 Метод максимального правдоподобия для дискретной случайной величины
- •4.2 Метод максимального правдоподобия для непрерывной случайной величины
- •5. Проверка статистических гипотез о параметрах нормально распределенной случайной величины
- •5.1 Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания при известной дисперсии
- •Порядок выполнения задания
- •5.2 Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания при неизвестной дисперсии
- •5.3 Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии
- •Литература
- •Содержание
- •2. Основные задачи статистики. Выборки. Гистограммы. Полигоны частот……..………………………….………………..…....5
Порядок выполнения задания
1. Смоделируйте описанную в условии выборку.
2. Найдите по выборке точечную оценку математического ожидания.
3. Сформулируйте нулевую гипотезу о значении математического ожидания H0: a = a0.
4. Вычислите значение критерия.
5. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: a ¹ a0.
6. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
7. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: a > a0.
8. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
9. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: a < a0.
10. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
Пример выполнения задания
В каждом из приведенных выше трех фрагментов рабочих документов Mathcad проведены проверки для одной из альтернативных гипотез.
5.2 Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания при неизвестной дисперсии
Методика проверки гипотез в этом случае практически не отличается от описанной выше. Однако теперь критерий j имеет распределение Стьюдента, а не стандартное нормальное, как в предыдущем случае.
Если
— выборка из нормального распределения
и величины
и
,то
при проверке нулевой гипотезы H0:
a = a0 используется критерий
,
который при выполнении гипотезы H0
имеет распределение Стьюдента с числом
степеней свободы n - 1.
Как и в описанной выше методике, рассмотрим три случая альтернативных гипотез при проверке гипотезы H0: a = a0:
1) H1: a ¹ a0;
2) H1: a > a0;
3) H1: a < a0.
В первом из этих случаев, H1:
a ¹ a0,
критическая область двусторонняя, и ее
границы определяются из условий
.
Причем в силу симметричности распределения
Стьюдента достаточно вычислить только
xr,a,
поскольку xl,a
= - xr,a.
Зададимся некоторым уровнем значимости
a и вычислим значение
xr,a как
решение уравнения
,
где
– функция распределения Стьюдента с n
- 1 степенями свободы. Когда критическая
область найдена, можно вычислить по
выборке значение критерия j
и проверить, попадает ли оно в критическую
область. Если j< xl,a
или j> xr,a,
то гипотеза H0
отвергается и принимается гипотеза
H1.
Если же xl,a
< j < xr,a,
то принимается гипотеза H0.
Во втором случае, когда альтернативной
является гипотеза H1: a >
a0, критическая область
значений критерия j,
при которых гипотеза H0
отвергается, правосторонняя. Она
представляет собой интервал (xr,a,+µ),
где критическая точка удовлетворяет
условию
и находится как решение уравнения
при некоторым заданном уровне значимости
a.
Теперь вычислим по выборке значение критерия ,
, и проверим, попадает ли оно
,
и проверим, попадает ли оно в критическую
область. Если
,
то гипотеза H0
отвергается
и принимается гипотеза H1.
В третьем случае альтернативной гипотезы
H1:
a < а0 критическая область
левосторонняя и представляет собой
интервал (-µ, xl,a).
Критическая точка xl,a
удовлетворяет условию P(j
< xl,a) =
a и находится по
формуле xl,a
= - xr,a,
где xr,a
– решение уравнения
.
Если выборочное значение критерия попадает в критическую область, т.е. j < <xl,a, то гипотеза H0 отвергается и принимается гипотеза H1. Если же j > xl,a, то гипотеза H0 не отвергается.
ЗАДАНИЕ 7 б
Смоделируйте выборку 100 значений нормально распределенной случайной величины с указанными параметрами. Сформулируйте нулевую гипотезу о величине математического ожидания и проверьте для заданных уровней значимости три альтернативные гипотезы.
Порядок выполнения задания
1. Смоделируйте описанную в условии выборку.
2. Найдите по выборке точечную оценку математического ожидания.
3. Найдите по выборке точечную оценку дисперсии.
4. Сформулируйте нулевую гипотезу о значении математического ожидания H0 : a=a0.
5. Вычислите значение критерия.
6. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1: a ¹ a0.
7. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
8. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1 : a > a0.
9. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
10. Найдите границы критической области для альтернативной гипотезы H1 : a > a0.
11. Сравните значение критерия с границами критической области и сформулируйте соответствующее утверждение.
