Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Надійн.та діагн. Конспект.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
10 Мб
Скачать
☆

1.3 Основні закони розподілу часу безвідмовної роботи.

Внаслідок того, що час безвідмовної роботи є величина випадкова, для її опису в теорії надійності використовують ряд законів. Найбільшого поширення з них набули:

  • розподіл Вейбулла;

  • експоненціальний розподіл;

  • розподіл Релея.

Розподіл Вейбулла має наступний вираз для вірогідності безвідмовної роботи:

(1.19)

де а0 - параметр масштаба;

b – параметр форми.

Звідси:

. (1.20)

Середній час безвідмовної роботи при цьому рівняється:

, (1.21)

де Г(1+1/b) – табульована повна гама-функція.

Інтенсивність відмов при розподілі Вейбулла рівняється:

. (1.22)

На рис. 1.5 показані основні залежності цього розподілу:

- для b<1;

- для b>1.

Рис. 1.5 Основні залежності розподілу Вейбулла

Видно, що при b<1 інтенсивність відмов монотонно убуває, а при b>1 – монотонно зростає. Зазвичай значення b вибирається в межах від 1 до 2.

Закону Вейбулла досить добре підкоряється розподіл відмов в об'єктах, що містять велику кількість однотипних елементів, які не підлягають ремонту.

Експоненціальний розподіл можна розглядати як окремий випадок розподілу Вейбулла при b=1. Тоді

; ; ;

. (1.23)

Звідси ; або .

При отримуємо: .

Залежності експоненціального розподілу представлені на рис.1.6.

Рис. 1.6 Залежності експоненціального розподілу

При експоненціальному розподілі математичне очікування випадкової величини рівне средньоквадратичному відхиленню:

.

Експоненціальний розподіл типовий для більшості складних об'єктів, які містять велику кількість різних елементів, що не підлягають ремонту, коли відмови цих елементів переважно раптові.

Розподіл Релея також є окремим випадком розподілу Вейбулла при b=2. При цьому:

; ; . (1.24)

Введем новий параметр розподілу:

, тобто .

Тоді:

; ; .

На рис.1.7 показані основні залежності при розподілі Релея.

Рис.1.7 Основні залежності при розподілі Релея

Розподіл Релея досить добре описує поведінку ряду об'єктів і елементів з явно вираженим ефектом старіння і зносу.

1.4 Основні моделі надійності апаратури.

Моделлю надійності апаратури є графічне зображення основних елементів апаратури за їх функціональною ознакою. При цьому основні елементи і їх зв'язки виділяються так, щоб відмови будь-якого з них були незалежні і не зумовлювали відмов решти елементів. Простими універсальними моделями надійності апаратури є послідовні і паралельні схеми з'єднань з незалежних елементів.

Послідовна модель надійності - це система, що складається з двох і більш функціональних елементів, сполучених послідовно (рис.1.8). Тут Рі(t) – вірогідність безвідмовної работы і-го элемента.

Рис. 1.8 Послідовна модель надійності

Умовою працездатності такої моделі є: система залишається працездатною, якщо всі елементи моделі працездатні. При виході з ладу хоч би одного елементу система переходить в несправний стан.

На підставі теореми множення вірогідностей незалежних подій формулюється правило: вірогідність безвідмовної роботи послідовної моделі надійності рівна твору вірогідності безвідмовної роботи окремих її елементів.

, (1.25)

де Рс (t) – вірогідність безвідмовної роботи системи (моделі в цілому);

n – число послідовно включених елементів системи.

Вірогідність появи відмови в такій системі очевидно рівна:

. (1.26)

Якщо модель складається з однакових елементів з точки зору надійності, тобто , то:

(1.27)

Інтенсивність відмов послідовної моделі надійності очевидно рівна:

, (1.28)

де λі (t) - інтенсивність відмов і – го елемента системи.

Якщо елементи системи мають однакову надійність, тобто

, то

. (1.29)

Паралельна модель надійності відображає систему, що складається з двох і більше функціональних елементів, сполучених паралельно (рис. 1.9).

Умова працездатності моделі полягає в тому, що система залишається працездатною, якщо хоча б один з елементів знаходиться в справному стані. На підставі цієї властивості з використанням теореми множення вірогідностей незалежних подій формулюється правило: вірогідність відмови паралельної

Рис.1.9 Паралельна модель надійності

моделі надійності рівна твору вірогідності відмови окремих її елементів. Тому:

. (1.30)

Тут Qc (t) – вірогідність відмови системи (моделі в цілому);

Qi (t) – вірогідність відмови і – го елемента системи;

Pi (t) = 1 – Qi (t) – вірогідність безвідмовної роботи і – го елемента системи.

Вірогідність безвідмовної роботи системи очевидно буде рівна:

. (1.31)

Якщо в системі всі елементи, що сполучені паралельно, мають одинакову надійність, тобто , то

(1.32)