- •Вопрос 2. Спецификация, представление, реализация абстрактных типов данных.
- •Вопрос 3. Многомашинные вс. Реализация на основе ес эвм. Кластерные вс.
- •Типы кластеров:
- •Вопрос 2. Линейные структуры данных: стек, очередь, дек
- •Вопрос 3. Сравнительный анализ и основные компоненты инструментальных среды разработки пользовательских интерфейсов. Классификация элементов пользовательского интерфейса
- •Вопрос 1. Конкретные реализации языков функционального программирования: язык программирования Лисп, основные объекты, примитивы, списки, правила составления программ.
- •Вопрос 2. Семантическая теория программ. Вычислимость и разрешимость
- •Вопрос 3. Формальные методы описания диалоговых систем. Законы Фитса и Хика.
- •Вопрос 1. Основные конструкции логической программы: факты, правила, запросы, логические переменные. Операционная и декларативная семантика логических программ.
- •1. 5. Декларативный и процедурный смысл программ
- •Вопрос 2. Интерфейсы. Способы согласования аппаратных структур. Организация асинхронных интерфейсов
- •Элементы процесса как поведенческой категории :
- •Дескриптивный асинхронный процесс (dp)
- •Асинхронный процесс (ap)
- •Инициаторы
- •Вопрос 3. Эргономика пользовательского интерфейса. Критерии эргономичности интерфейса. Человеческие ошибки. Методы предотвращения ошибок. Снижение чувствительности системы к ошибкам.
- •Типы ошибок
- •Методы предотвращения ошибок
- •Как избежать сообщений об ошибках
- •Вопрос 1. Интерпретация и корректность логических программ. Абстрактный интерпретатор, значение логической программы, вычислительная модель
- •Вопрос 2. Порядковые статистики (Гулаков сказал что его не будет)
- •Субъективная удовлетворенность
- •Типичные интерфейсные ошибки отечественного по
- •Программа перегружена элементами управления
- •Терминология не адекватна знаниям пользователя о системе
- •От пользователя постоянно требуется дополнительная информация
- •Вопрос 1. Программирование баз данных. Динамическая база данных. Добавление и удаление фактов в процессе работы программы.
- •Вопрос 2. Поиск и кодирование (сжатие) данных, кодовые деревья, оптимальные префиксные коды
- •Вопрос 1. Рекурсивное программирование на логическом языке. Рекурсивные структуры данных – списки. Объявление списков. Составные списки. Голова и хвост списка. Примеры работы со списками.
- •Вопрос 2. Бинарный поиск, хеширование
- •Вопрос 3. Тестирование и отладка программного обеспечения. Структурное и функциональное тестирование. Особенности тестирования объектно-ориентированного по. Автоматизация процесса тестирования.
- •Вопрос1. Вычислительная модель программы на логическом языке. Согласование целевых утверждений. Сопоставление и унификация. Детерминизм.
- •Вопрос 2. Понятие выполнения сети. Свойства сети (устойчивость, безопасность, консервативность).
- •Вопрос 3. Автоматизация проектирования программного обеспечения на базе case-технологий. Принципы построения и т.Д.
- •Вопрос 1. Множественные выражения Программирование второго порядка Недетерминированное программирование
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры данных: иерархические списки, деревья и леса, бинарные деревья
- •Вопрос 1. Вне логические предикаты. Ввод-вывод. Доступ к программам и обработка программ. Металогические предикаты. Сравнение не основных термов.
- •Вопрос 2. Алгоритмы сортировки
- •Сортировка разделением (Quicksort)
- •Вопрос 1. Constraint–Пролог: операционная семантика обобщение механизма унификации, понятие constraint'а. Операционная модель Constraint-пролоГа.
- •Вопрос 2. Нелинейные структуры: обходы деревьев
- •Вопрос 3. Качество по. Критерии качества: сложность, корректность, надежность, трудоемкость. Методика оценки качества по. Метрические особенности объектно-ориентированных пс. Сертификация по
- •Вопрос 1. Cancelled мистером г.
- •Вопрос 2. Стандартные схемы программ. Методы формальной спецификации и верификации.
- •Вопрос 1. Использование деревьев в задачах поиска: бинарные деревья поиска, случайные, оптимальные, сбалансированные по высоте и рандомизированные деревья поиска
- •. Деревья цифрового поиска
- •Вопрос 2. Определение асинхронного процесса как описания модели вычислительного процесса. Глобальные свойства – асинхронность, недетерминированность, параллельность.
- •1. Задачи сортировки; внутренняя и внешняя сортировка
- •2. Подклассы асинхронного процесса. Эффективный асинхронный процесс
- •Длительность реакции системы
- •Субъективное восприятие скорости работы
- •Приемы для уменьшения субъективного восприятия
- •1. Оптимальная сортировка.
- •2. Конвейерный процесс. Автономный процесс. Асинхронный процесс как метамодель.
- •Непосредственное манипулирование
- •Потеря фокуса внимания (прерывание)
- •Ограничение принятия решений
- •1. Анализ сложности и эффективности алгоритмов поиска и сортировки.
- •2. Классификация сетей (ординарные, автоматные, маркированный граф).
- •Понятность системы
- •Ментальная модель
- •Метафора
- •Аффорданс
- •Стандарт
- •1. Файлы: организация и обработка, представление деревьями: b-деревья.
- •2. Сетевое представление параллельных процессов. Области применения сетей Петри
- •3. Основы теории формальных языков и грамматик. Основные понятия и определения. Операции над языками. Классификация формальных языков и грамматик по порождающей способности
- •1. Алгоритмы на графах: представления графов, схемы поиска в глубину и ширину, минимальное остовное дерево, кратчайшие пути.
- •2.1.Поиск в глубину
- •2.2 Поиск в ширину.
- •2. Протоколы взаимодействия объектов вычислительных структур. Понятие протокола.
- •3. Вывод контекстно-свободных (кс) – грамматик и правила построения дерева вывода. Синтаксический разбор. Способы задания схем грамматик. Форма Бэкуса-Наура.
- •1. Теория сложности алгоритмов: np-сложные и труднорешаемые задачи.
- •2. Недетерминированные конечные автоматы. Конечные преобразователи и переводы. Преобразование некоторых грамматик к автоматному виду.
- •3. Объектно-ориентированное проектирование. Принципы проектирования. Схемы, диаграммы, инструменты.
- •1. Детерминированные конечные автоматы. Эквивалентные состояния и автоматы.
- •2. Синтаксический анализ. Метод оперативного предшествования. Восходящие и нисходящие методы синтаксического анализа.
- •2. Жизненный цикл программного обеспечения. Структура жизненного цикла согласно международного стандарта.
- •1. Нисходящие распознаватели. Ll(k) – грамматики. Построение детерминированного нисходящего распознавателя.
- •2. Параллельная обработка как основа высокопроизводительных вычислений. Уровни организации параллелизма: уровень заданий, программ и команд. Системы (языки) параллельного программирования.
- •1. Восходящие распознаватели. Lr(k) грамматики. Построение грамматики.
- •2. Понятие архитектуры вычислительной системы (вс). Архитектура как набор компонент и как система уровневых интерфейсов. Основные аппаратные и программные элементы вс.
- •1.1. Архитектура как набор взаимодействующих компонент
- •1.2. Архитектура как интерфейс между уровнями физической системы
- •1. Магазинные преобразователи. Определение магазинного преобразователя. Перевод, определяемый преобразователем.
- •2. Архитектура системы команд. Микропроцессоры (мп) с полным (cisc) и сокращённых (risc) набором команд. Основные принципы risc- архитектуры. Организация risc мп Alpha 21x64 фирмы dec.
- •Особенности архитектуры Alpha компании dec
- •1. Описание перевода или трансляции. Синтаксически-управляемые (су) – схемы.
- •2. Основные идеи объектно-ориентированных языков программирования. Создание абстрактных типов данных. Инкапсуляция. Полиморфизм. Наследование.
- •3. Развитие архитектур современных мп. Конвейеризация и динамическое выполнение потока команд. Суперскалярность. Архитектура epic мп Intel itanium.
- •1. Транслирующие грамматики. Построение транслирующей грамматики по су-схеме. Атрибутные транслирующие грамматики.
- •3. Векторные и векторно-конвейерные вс. Структура векторного процессора. Матричные вс.
- •1. Трансляторы, интерпретаторы и компиляторы. Стадии работы компиляторы. Лексический анализ.
- •3. Системы массовой параллельной обработки (мрр). Супер эвм фирмы sgi - Cray t3e(t3d) -1200.
- •2. Классификация и типы вс. Многомашинные и многопроцессорные вс. Представление вс на основе распределения потоков команд и данных (классификация Флинна)
3. Объектно-ориентированное проектирование. Принципы проектирования. Схемы, диаграммы, инструменты.
Современные CASE-средства охватывают обширную область поддержки многочисленных технологий проектирования ИС: от простых средств анализа и документирования до полномасштабных средств автоматизации, покрывающих весь жизненный цикл ПО.
Объектно-ориентированное проектирование (моделирование) основано на выделении классов, установлении свойств классов и методов их обработки, создании иерархии классов, наследовании свойств и методов их обработки.
Объект объединяет в себе данные и программу обработки этих данных.
С помощью класса один и тот же программный код можно будет использовать многократно для различных объектов одного и того же класса.
Структурное проектирование основано на графической технике. Для описания различного рода моделей используются различные схемы и диаграммы.
Недостатки структурного проектирования:
- неадекватная спецификация требований,
- неспособность обнаружить ошибки в проектных решениях,
- затяжной цикл работы и неудовлетворительные результаты тестирования.
Перечисленные факторы способствовали появлению программно-технологических средств специального класса CASE-средств, которые реализуют CASE-технологию создания и сопровождения программных систем. CASE-средства направлены на автоматизацию всех этапов ЖЦ.
Объектно-ориентированное проектирование основано на построении 3-х видов моделей:
- объектная: показывает статическую структуру проблемной области. Определяются классы объектов, зависимости между объектами и для упрощения структуры классов используется наследование.
- динамическая: показывает поведение системы и последовательность взаимодействий в системе. Строится диаграмма состояний.
- функциональная: строятся диаграммы потоков данных, в которых показывается, как вычисляются выходные данные по входным.
В структурном проектировании также используется несколько моделей: функциональная и динамическая.
Билет 21
1. Детерминированные конечные автоматы. Эквивалентные состояния и автоматы.
Экивалентность состояний. Экивалентность автоматов.
Для конечного автомата существует бесконечное число других конечных автоматов, которые распознают то же множество цепочек. Оказывается справедливым следующее утверждение : для конечного распознавателя существует единственный конечный автомат, распознающий то же самое множество цепочек, при этом число его состоянии не больше числа состояний любого другого конечного распознавателя для этого множества. Этот единственный автомат будем называть минимальным автоматом (т.е. существует конечный автомат для того множества цепочек, который определяется проще и для реализации которого в виде программы для ЭВМ требуется меньше затраты памяти). Будет показано, как можно получить такой минимальный автомат по произвольному исходному автомату. Говорят, что минимальный автомат для заданной проблемы распознавания является результатом приведения (или редукции) более громоздких автоматов, решающих ту же задачу. Далее излагается теория минимизации и приведения автоматов. Прежде всего введем понятие эквивалентности состояний.
Неформально два состояния эквивалентны, если они одинаково реагируют на все возможные продолжения входной цепочки. Это понятие применимо и к состояниям одного и того же автомата, и к состояниям разных автоматов. Применительно к конечным распознавателям, эквивалентность состояний можно определить так : состояние s конечного распознавателя М эквивалентно состоянию t конечного распознавателя N тогда и только тогда, когда автомат М, начав работу в состоянии s, будет допускать в точности те же цепочки, что и автомат N, начавший работу в состояний t.
Если два состояния s и t одного автомата эквивалентны, то автомат можно упростить, заменив в таблице переходов все вхождения имен этих состояний каким-нибудь новым именем, а затем нужно удалить одну из двух строк, соответствующих s и t.
Вторая цель проверки состояний на эквивалентность состоит в выяснении того, делают ли два автомата одно и то же, т.е. совпадают ли множества допускаемых ими цепочек. Это достигается просто проверкой эквивалентности начальных состояний автоматов. Если они эквивалентны, то по определению эквивалентности состояний оба автомата допускают и отвергают одни и те же цепочки. Таким образом, понятие эквивалентности состояний приводит нас к понятию эквивалентности автоматов, а именно :
автоматы M и N эквивалентны тогда и только тогда, когда эквивалентны их начальные состояния.
Если два состояния не эквивалентны, то любая цепочка, под действием которой одно из них переходит в допускающее состояние, а другое – в отвергающее состояние, называется цепочкой, различающей эти два состояния.
