- •Оглавление
- •Глава 1. Оценивание контролируемых параметров по экспериментальным данным 12
- •Глава 2. Критерий качества задачи оценивания параметра 31
- •Глава 3. Выбор алгоритма обработки экспериментальных данных в автоматизированных системах управления и анализ их свойств 63
- •Глава 4. Формирование модели измерения задачи оценивания по экспериментальным данным 109
- •Глава 5. Формирование модели измерения в задаче оценивания параметра по экспериментальным данным на начальном этапе разработки нового электрооборудования 150
- •Глава 6. Создание устройств формирования модели измерения 176
- •Введение
- •1.1. Общий анализ этапов структурирования эмпирической информации
- •Глава 1. Оценивание контролируемых параметров по экспериментальным данным
- •1.2. Концептуальная модель процесса оценивания контролируемых параметров
- •1.3. Совершенствование алгоритмов обработки экспериментальных данных
- •1.4. Современная концепция оценивания измеряемого параметра
- •1.5. Классификация результатов измерения по характеру оценивания погрешности
- •1.6. Концептуальная модель задачи алгоритмизации оценивания результатов измерения
- •1.7. Ретроспективный анализ этапов развития теории оценивания
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Критерий качества задачи оценивания параметра
- •2.1. Определение качества задачи оценивания измеряемого параметра
- •2.2. Формирование критерия качества гомоморфной математической модели измерения
- •2.3. Информационная мера степени изоморфности модели
- •2.4. Расчет информационной меры изоморфности
- •2.5. Оценка информационного объема и риска модели измерения
- •2.6. Асимптотическое оценивание пропускной способности математической модели измерения
- •2.7. Асимптотический метод выделения признаков модели измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Выбор алгоритма обработки экспериментальных данных в автоматизированных системах управления и анализ их свойств
- •3.1. Особенности формирования алгоритмов оценивания в автоматизированных системах управления
- •3.2. Общий анализ алгоритмов оценивания по критерию минимума риска
- •3.3. Общий алгоритм оценки измеряемого параметра
- •3.4. Оптимальный одношаговый алгоритм
- •3.5. Модификации алгоритма обработки экспериментальных данных
- •3.6. Моделирование алгоритма обработки экспериментальных данных
- •3.7. Исследование сходимости алгоритма
- •3.8. Определение весовых коэффициентов алгоритма
- •3.9. Определение начальных условий алгоритма Язвинского при оценке результатов измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Формирование модели измерения задачи оценивания по экспериментальным данным
- •4.1. Анализ задачи формирования модели измерения
- •4.2. Принципы построения модели измерения параметра контролируемого объекта
- •4.3. Этапы решения задачи формирования модели измерения
- •4.4. Общая постановка задачи формирования модели измерения
- •4.5. Выбор критерия близости
- •4.6. Способы преобразования переменных модели измерения
- •4.7. Общий анализ формирования модели контролируемого объекта
- •4.8. Решение задачи формирования модели контролируемого объекта
- •4.9. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков
- •4.10. Взаимосвязь размерности алфавита классов и качества и эффективности модели измерения
- •4.11. Взаимосвязь размерности вектора признаков и вероятности правильности формирования модели измерения
- •4.12. Формализация задачи оптимального взаимосвязанного выбора алфавита классов и словаря признаков
- •4.13. Формирование оптимального алфавита классов и словаря признаков в условиях ограничений
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Формирование модели измерения в задаче оценивания параметра по экспериментальным данным на начальном этапе разработки нового электрооборудования
- •5.1. Исследование условий формирования модели измерения задачи оценивания измеряемого параметра
- •5.2. Геометрический способ формирования модели измерения
- •5.3. Лингвистический алгоритм формирования модели измерения на начальных этапах оценивания
- •5.4. Обоснование выбора критерия расхождения для формирования модели измерения по экспериментальным данным
- •5.5. Метод формирования модели измерения
- •5.7. Синтез метода и алгоритма формирования стратегии постановки начальных экспериментов
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •6. Найденный квант исключается из множества г, т.Е.
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Создание устройств формирования модели измерения
- •6.1. Состав устройства формирования модели измерения
- •6.2. Общий анализ устройств формирования моделей измерения
- •6.3. Общий анализ моделирования устройств формирования модели измерения
- •6.4. Структура устройства формирования модели измерения
- •6.5. Моделирование контролируемого объекта
- •6.6. Моделирование средств измерения параметров контролируемого объекта
- •6.7. Моделирование каналов измерения
- •Типовые задачи и примеры их решения
- •6.8. Модель алгоритма формирования модели измерения
- •6.9. Модуль оценки качества и эффективности устройства формирования
- •6.10. Модуль управления моделью устройства формирования
- •6.11. Использование принципов опытно-теоретического метода при моделировании устройства формирования
- •6.12. Моделирование в задачах создания и оптимизации устройства формирования
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Системы реального времени Синтез алгоритмов оценивания технологического параметра
- •346428, Г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
6.10. Модуль управления моделью устройства формирования
Из рассмотрения общих принципов моделирования сложных систем, а также состава и особенностей построения модели устройства формирования следует, что в общих чертах динамика моделирования устройства формирования представляет собой:
– многократно повторяющийся (с каждым пуском программы модели) процесс выбора контролируемого объекта;
– многократно повторяющийся процесс имитации работы измерителей параметров по каждому моделируемому объекту и штатной обработки полученной информации с целью получения признаков измерения;
– многократно повторяющийся (для каждого выбранного объекта контроля) процесс штатного принятия решения о принадлежности предъявленного объекта;
– статистическую обработку принятых решений в каждом из пусков программы модели как источник определения показателя качества устройства формирования в целом.
Первая из приведенных функций, задающая весь процесс функционирования программы модели в каждом пуске, реализуется в виде:
– первоначального пуска программы модели испытателем с исходными требованиями, введенными им предварительно;
– автоматического повторения заданного числа циклов пуска программы для реализации повторений процесса измерения в соответствии с методологией статистических испытаний;
– своевременной выдачи необходимых исходных данных для ввода в отдельные субмодули модели для организации их работы по заранее введенным и хранимым данным или по результатам выполненной работы другими субмодулями.
Все остальные функции, характеризующие динамику модели устройства формирования в целом, должны выполняться автоматически в рассмотренной последовательности, где первая функция объединяет фактически все задачи управления моделью. Выполнение ее логично возложить на отдельный модуль управления, общее рассмотрение реализации которого позволяет обратить внимание на задачу связи испытателя с моделью устройства формирования. Рассматривая алгоритмическое содержание уже описанных модулей, входящих в состав модели, можно заключить, что модуль управления должен иметь интерфейс, позволяющий вводить для организации моделирования такие исходные данные, как:
– количество статистических испытаний (пусков) на модели устройства формирования;
– исходный априорный алфавит классов;
– априорные вероятности предполагаемых классов;
– допустимое значение вероятности ошибочной классификации.
Кроме того, тот же интерфейс должен обеспечить представление испытателю по его требованию следующие индикации:
– реализаций измеренных характеристик (признаков) моделируемых объектов;
– поэтапных значений (для каждого алфавита классов и набора признаков измерения) показателя эффективности устройства формирования;
– состава алфавита классов и параметров их описания;
– текущего состояния отбора признаков в рабочий словарь.
Теперь можно детализовать отдельные детали управления. Так модуль управления должен обеспечивать:
– автоматическое повторение решений полного объема задач испытаний на модели со сменой вектора отбора признаков измерения (если заданы ограничения на средства создания и использования средств измерений);
– автоматический переход к анализу эффективности всех вариантов рабочего словаря после завершения испытаний со всеми возможными векторами отбора;
– автоматический переход к выполнению корректировки алфавита классов после выполненного анализа ошибок классификации;
– автоматическое повторение циклов полного объема испытаний после корректировки алфавита классов.
Следовательно, задание (генерация) векторов отбора, удовлетворяющих заданным ограничениям, вполне соответствует функциям управления. То есть эта задача должна решаться модулем управления, который обязан иметь соответствующие исходные данные по ограничениям выделенных средств и затратам на создание или применение отдельных измерителей.
Перечисленные функции должны быть алгоритмически дополнены функцией обучения системы на информации об объектах, имитируемой соответствующим модулем модели. Работа в указанном режиме может осуществляться как при первом пуске модели для первоначального описания классов, так и при любой смене алфавита классов и словаря признаков.
Обобщенная структурная схема модуля управления приведена на рис 6.8, а общая структурная схема модели устройства формирования без детализации рассмотренных модулей и субмодулей – на рис.6.9.
От
модуля
обработки
Субмодуль вывода Субмодуль ввода
P(Wi)
характеристик
исходных данных Ar
измерений
объекта управления P
з()
распознавания отображением
От
модуля Субмодуль отобра- Субмодуль
генера- _
жения процесса ции допустимых Vk
м
оделирования
оценки качества и векторов отбора
эффективности.
Субмодуль
управ-
ления описанием На модуль описания классов
классов
Субмодуль
управ-
ления циклом ис-
пытаний
системы На
модуль
имитации объектов
Субмодуль
управ-
ления оценкой
кач ества и
эффективности На модуль оценки
эффективности
Рис. 6.8. Обобщенная структурная схема модуля управления моделью
