Вопросы для самоконтроля
Назовите виды финансовых функций.
Что такое амортизация и функции, использующиеся для ее вычисления?
Чем определяется использование метода равномерного списания и метода быстрого износа активов?
На момент ввода актива в эксплуатацию его первоначальная стоимость составила 20000 тыс. руб. Полезный срок эксплуатации оборудования составляет 5 лет. В конце срока эксплуатации данного актива его ликвидационная стоимость предположительно составит 4000 тыс. руб. Определите величину амортизационных отчислений по каждому году, используя метод равномерного списания износа актива.
Определите величину амортизационных отчислений по каждому году для этой задачи, используя метод суммы лет.
Определите величину амортизационных отчислений по каждому году, используя метод снижающегося остатка.
Определите величину амортизационных отчислений по каждому году, используя метод двойного списания.
Постройте график амортизации активов по годам.
Определите величину амортизационных отчислений при использовании метода двойного процента со снижающегося остатка за период с 3 по 18 месяцы и с 1 по 160 день.
Перечислите финансовые функции Excel для анализа обыкновенных аннуитетов.
Назовите базовые аргументы финансовых функции Excel для анализа обыкновенных аннуитетов.
Фирма решила создать специальный фонд для погашения своих долгосрочных обязательств (кредитов, займов), срок погашения которых наступит, через 6 лет, путем периодического (ежегодного) пополнения депозита в банке. Начальная сумма депозита составляет 15000 тыс. руб. Размер ежегодных платежей – 2000 тыс. руб. Процентная ставка по банковскому депозиту – 12%. Необходимо определить величину фонда к концу 6-го года.
Определите число выплат (поступлений) денежных средств, если процентная ставка 0,12, периодический платеж 2000 тыс. руб., начальная и будущая величины потоков платежей составляют соответственно 15000 и 39141 тыс. руб.
Определите процентную ставку, если известно, что срок погашения обязательств составляет 6 лет, периодический платеж 1800 тыс. руб., начальная сумма депозита составляет 15000 тыс. руб., будущая стоимость 44215 тыс. руб.
Определите величину периодического платежа по ссуде при следующих условиях: величина будущей стоимости вложений 45026 тыс. руб., срок 6 лет, процентная ставка 12%, настоящая стоимость вложений 15000 тыс. руб.
Рассчитайте, какую сумму необходимо вложить в банк на депозит, чтобы получить через 6 лет величину вклада 49785 тыс.руб. при ежегодном пополнении вклада на 2000 тыс.руб., если годовая банковская ставка составляет 12%
Какую сумму необходимо вложить в банк при начислении процентов и пополнении вклада по полугодиям?
Перечислите финансовые функции Excel для анализа эффективности инвестиционных проектов.
Фирма собирается вложить денежные средства в новое оборудование, приобретение, доставка и установка которого оценивается в 130000 тыс.руб. Ожидается, что его эксплуатация обеспечит на протяжении 6 лет получение чистой прибыли в 10000, 25000, 35000, 40000, 45000, 50000 тыс.руб. соответственно. Приемлемая норма рентабельности составляет 10%. Определите приведенную к настоящему моменту времени, величину потока будущих платежей с учетом заданной оценки.
Определите для задания 17 чистый приведенный доход в конце периода.
Определите для задания 17 индексы рентабельности для каждого года, начиная с 1-го.
Рассчитайте для задания 17 внутреннюю норму рентабельности для всех периодов, начиная с 3-го.
Рассчитайте для задания 17 модифицированную внутреннюю норму рентабельности (MIRR) для всех периодов, начиная с 1-го.
Результаты расчетов в п. 17 – 21 должны выглядеть следующим образом:
2
5.
Сделать общий вывод по инвестиционному
проекту.
Статистический анализ в Excel
1. Цель и задачи лабораторной работы.
Приобретение навыков проведения статистического анализа в MS Excel.
2. Теоретические сведения.
2. 1. Назначение и возможности пакета анализа
В состав Microsoft Excel входит пакет анализа, который позволяет осуществлять статистическую обработку данных в таблицах. В состав этого пакета входят разнообразные статистические методы. Способы применения их всех аналогичны, поэтому мы рассмотрим лишь некоторые из них: экспоненциальное сглаживание, корреляцию, скользящее среднее, регрессию.
Корреляция используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Корреляционный анализ дает возможность установить ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю).
Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Процедура может использоваться для прогноза сбыта, инвентаризации и других процессов. Мы спрогнозируем курс доллара США на основе данных за июль 1999 года.
Экспоненциальное сглаживание предназначается для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. Использует константу сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют на прогнозы погрешности в предыдущем прогнозе. Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза. Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам. Низкие значения константы могут привести к сдвигу аргумента для предсказанных значений.
Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. Мы рассмотрим, как влиял на курс ЕВРО по отношению к рублю курс доллара США в июле 1999 года.