- •Програма навчальної дисципліни Модуль 1. Вища математика
- •Тема 7. Пряма на площині
- •Розділ 1. Лінійна алгебра
- •Тема 1. Предмет та задачі дисципліни
- •Тема 2. Система лінійних рівнянь
- •Тема 3. Визначники
- •Тема 4. Матриці
- •Розділ 2. Елементи векторної алгебри та аналітичної геометрії
- •Тема 5. Вектори
- •Тема 6. Скалярний добуток
- •Розділ 3. Вступ до математичного аналізу
- •Розділ 4. Диференціальне числення функції однієї змінної
- •Тема 12. Похідна функції однієї змінної
- •Тема 13. Диференціал функції однієї змінної
- •Тема 14. Дослідження функції за допомогою похідних
- •Розділ 5. Функції багатьох змінних
- •Тема 15. Функції декількох змінних
- •Тема 16. Екстремум функції декількох змінних
- •Розділ 6. Інтегральне числення функції однієї змінної
- •Тема 17. Невизначений інтеграл
- •Тема 18. Визначений інтеграл
- •Розділ 7. Диференціальні рівняння
- •Тема 19. Диференціальні рівняння першого порядку
- •Тема 20. Лінійні диференціальні рівняння другого порядку зі сталими коефіцієнтами
- •Розділ 8. Ряди
- •Тема 21. Числові ряди
- •Тема 22. Степеневі ряди
- •Модуль 2. Прикладна математика
- •Розділ 9. Теорія ймовірностей та математична статистика
- •Тема 23. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Тема 24. Класичне означення ймовірності та елементи комбінаторного аналізу. Статистичне та геометричне означення ймовірності
- •Тема 25. Умовна ймовірність та поняття про незалежність подій. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Тема 26. Модель повторних випробувань схеми Бернуллі. Теореми Муавра-Лапласа та Пуассона як дослідження асимптотичної поведінки біноміального розподілу
- •Тема 27. Дискретні випадкові величини, їх закони розподілу та числові характеристики
- •Тема 28. Неперервні та абсолютно неперервні випадкові величини. Функція та щільність розподілу ймовірностей. Числові характеристики
- •Тема 29. Рівномірний, показниковий (експоненціальний) та нормальний закони розподілів імовірностей. Перетворення послідовностей нормально розподілених випадкових величин
- •Тема 30. Випадкові вектори та закони їх розподілів: сумісні, маргінальні, умовні. Системи незалежних випадкових величин. Умовні та маргінальні числові характеристики
- •Тема 31. Закони великих чисел та центральна гранична теорема
- •Тема 32. Основні поняття математичної статистики: вибіркові спостереження та вибіркові оцінки
- •Тема 33. Методи параметричного та непараметричного оцінювання параметрів
- •Тема 34. Методи перевірки статистичних гіпотез
- •Розділ 10. Математичне програмування
- •Тема 35. Предмет математичного програмування
- •Тема 36. Лінійне програмування
- •Тема 37. Двоїстість у лінійному програмуванні
- •Тема 38. Методика розв'язування транспортної задачі
- •Тема 39. Цілочислове програмування
- •Розділ 11. Дослідження операцій
- •Тема 40. Предмет та задачі дослідження операцій
- •Тема 41. Оптимізаційні задачі управління запасами
- •Тема 42. Задачі масового обслуговування
- •Тема 43. Задачі упорядкування та координації. Сітьове планування
- •Тема 44. Задачі та моделі заміни
- •Тема 45. Задачі з умовами невизначеності та конфлікту
- •Тема 46. Багатокритеріальні задачі в менеджменті
- •Самостійна робота студентів
- •3. Розподіл балів, які отримують студенти
- •Шкала оцінювання: національна та ects
- •5. Питання до заліку з модуля 1 «Вища математика»
- •6. Питання до іспиту з модуля 2 «Прикладна математика»
- •7. Рекомендовані теми рефератів
- •8. Рекомендована література
- •15. Інформаційні ресурси
3. Розподіл балів, які отримують студенти
1-й семестр
Поточне тестування та самостійна робота |
Сума |
|||||||||
Змістовий модуль №1 |
Змістовий модуль № 2 |
Змістовий модуль № 3 |
СРС |
|||||||
Т1-Т4 |
Т5-Т7 |
Т8-Т10 |
Т11 |
Т12-Т14 |
Т15-Т16 |
Т17-Т18 |
Т19-Т20 |
Т21-Т22 |
10 |
100 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
||
2-й семестр
Поточне тестування та самостійна робота |
СРС |
Іспит |
Сума |
|||||||
Змістовий модуль №1 |
Змістовий модуль № 2 |
Змістовий модуль № 3 |
||||||||
Т23-Т26 |
Т27-Т30 |
Т31-Т34 |
Т35-Т37 |
Т38-Т39 |
Т40-Т42 |
Т43-Т44 |
Т45-Т46 |
10 |
50 |
100 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|||
де Т1, Т2 ... Т46– теми змістових модулів.
Для визначення рівня засвоєння студентами навчального матеріалу використовуються такі методи оцінювання знань:
• оцінка за індивідуальну самостійну роботу (виконання контрольної роботи);
• підсумковий залік/іспит.
Для складання заліку/іспиту з дисципліни «Вища та прикладна математика» студент має
засвоїти матеріал відповідно до програми курсу;
мати позитивні результати поточного контролю знань
ліквідувати (за наявності) заборгованість за пропуски практичних занять або незадовільні оцінки.
Студенти, які не виконали комплексу контрольних поточних робіт, відповідно до модулів дисципліни, або не спромоглися їх захистити, до іспиту/заліку, не допускаються.
Залік з дисципліни «Вища та прикладна математика» оцінюється за двобальною шкалою – «зараховано» або «не зараховано». Оцінку «зараховано» студент отримує тоді, коли:
а) виконано (написано) і захищено комплекс контрольних поточних робіт, відповідно до модулів дисципліни;
б) продемонстровано знання з курсу «Вища та прикладна математика», змістовно відповідаючи на всі основні та додаткові запитання, демонструючи уміння вирішувати практичні завдання під час аудиторних занять та самостійної роботи.
Крім того, студенти мають можливість отримати додаткові бали шляхом написання реферату до одного із розділів модуля. Критерії оцінювання змісту реферату за 10-бальною системою: структурна складова реферату - максимальна кількість балів – 2 бал, короткі теоретичні відомості, необхідні для обґрунтування змісту реферату - 2 бал, приклади застосування описаних теоретичних відомостей в економіці - 6 бали.
Іспит проводитися в письмовій формі на основі екзаменаційних білетів, затверджених кафедрою. В білет обов’язково входить два теоретичні питання та практична частина – 3 задачі. У цьому випадку рівень знань оцінюється за 50-бальною системою. Рівень знань з кожного завдання оцінюється до 10 балів. Враховується чітка аргументованість узагальнень та висновків і акуратність оформлення екзаменаційної роботи.
