- •Ю.В.Захаров
- •Введеhие
- •1. Основные сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •1.1. Cлучайные величины. Выборка
- •1.2. Законы распределения случайных величин
- •1.4. Статистическая проверка гипотез
- •Экспоненциальный закон распределения
- •Hормальный закон распределения (hзр)
- •1.3. Числовые характеристики случайных величин Характеристики положения
- •Характеристики рассеяния
- •Гипотеза о равенстве дисперсий
- •Гипотеза об однородности дисперсий
- •Гипотеза о равенстве средних
- •Гипотеза о законе распределения случайной величины
- •2. Управление качеством электронных средств
- •2.1. Основные сведения о качестве продукции и об управлении качеством эс
- •2.2. Себестоимость и уровень качества продукции
- •2.3. Контроль качества изделия
- •2.4. Структурная схема системы управления качеством эс
- •2.5. Статистические методы анализа качества эс Контрольный лист
- •Расслоение графики
- •Диаграмма разброса (поле корреляции)
- •Понятие о расслаивании Метод расслаивания
- •Расслаивание общей изменчивости статистических данных с помощью дисперсионного анализа
- •Диаграмма Парето
- •Причинно-следственная диаграмма
- •2.6. Статистический контроль качества эс с помощью контрольных карт
- •2.6.1. Виды статистического контроля
- •2.6.2. Контрольная карта для средних
- •Вычисление границ регулирования для -карты
- •2.6.4. Контрольная карта для количественных признаков
- •2.6.5. Контрольные карты для качественных признаков
- •2.7. Автоматизированные системы контроля качества эс
- •3. Надежность электронных средств
- •3.1. Основные понятия в теории надежности эс
- •Классификация отказов эс
- •Распределение отказов в зависимости от причины возникновения
- •Группы показателей надежности эс
- •3.2. Количественные показатели надежности эс
- •3.3. Методика расчета нерезервированного эс по внезапным отказам
- •Расчет показателей надежности эс
- •Значение эксплуатационного коэффициента
- •Значение поправочного коэффициента Kr
- •Значение поправочного коэффициента Kp
- •Эксплуатационная интенсивность отказов ис
- •Значения коэффициентов
- •Значения коэффициентов a, c, ns, b, nt, д
- •Значения коэффициентов a, b, nt, c, ns, I, h
- •3.4. Резервирование эс Понятие о резервировании эс
- •Виды резервных схем
- •Оценка эффективности резервирования
- •Заключение
- •Литература
Диаграмма Парето
Названа по имени итальянского экономиста Парето (1845 - 1923). Широко применяется как один из семи основных методов контроля качества.
Используется при решении следующих задач:
появлении некачественных изделий в процессе производства;
неисправностях технологического оборудования;
увеличении времени от выпуска партии изделия до ее сбыта;
наличии на складе нереализованной продукции;
поступлении рекламаций от заказчика.
Диаграмма Парето позволяет установить основные факторы, с которых надо начинать действия с целью преодоления возникших проблем.
Построение диаграммы Парето начинают с классификации возникающих проблем (например: проблемы, относящиеся к работе оборудования, работе исполнителей и т.д.). Затем производят сбор и анализ статистического материала по каждому фактору, определяющему проблему, для выявления превалирующих.
В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают равные отрезки, соответствующие рассматриваемым факторам, а по оси ординат - величину их вклада в решаемую проблему. Причем порядок расположения факторов таков, что влияние каждого последующего фактора, расположенного по оси абсцисс, уменьшается по сравнению с предыдущим.
В результате получается диаграмма в виде столбцов (число столбцов соответствует числу факторов, а их высота - степени влияния на решаемую проблему).
Пример:
На рис. 13 приведена гистограмма распределения вклада различных технологических операций в суммарное количество дефектов готовых ИС.
Р
ис.
13.Гистограмма распределения вклада
дефектов различных технологических
операций в суммарное количество дефектов
готовых ИС:
1 - пайка (26%); 2 – герметизация (22%); 3 -
разварка выводов (19%);
4 – фотолитография
(18%); 5 - осаждение диэлектрика (7%);
6 –
диффузия (5%); 7 – металлизация (3%)
С
уммируя
последовательно высоту всех столбиков
гистограммы (рис.13),
строим ломаную кумулятивную кривую,
которая называется кривой
Парето, или диаграммой
Парето (рис.14).
Рис. 14. Кривая Парето: 1 - пайка (26%); 2 – герметизация (22%); 3 - разварка выводов (19%); 4 – фотолитография (18%); 5 - осаждение диэлектрика (7%); 6 – диффузия (5%); 7 – металлизация (3%)
В диаграмме Парето:
по оси абсцисс - факторы (технологические операции), в итоге которых появился тот или иной дефект ИС;
по оси ординат - относительная доля числа дефектов от рассматриваемого фактора (операции);
di - число дефектов от i-й операции;
d - общее число дефектов готовых ИС.
На рис. 14 видно, что наибольший процент брака готовой продукции (67%) дают первые три операции, которые представляют собой сборочные операции.
Среди операций изготовления кристалла главенствующее положение занимают фотолитография (18%), остальные 3 операции дают в сумме 15%.
Поэтому, с точки зрения повышения качества ИС, надо проанализировать операции сборки и операцию фотолитографии.
При использовании диаграммы Парето для контроля важнейших факторов наиболее распространенным методом анализа является АВС-анализ (анализ трех основных групп).
Сущность АВС-анализа рассмотрим на примере.
Пример:
На складе скопилось большое количество готовой продукции. Реализация задерживается из-за длительного времени выходного контроля готовых изделий. В результате изготовитель несет большие потери в связи с задержкой поставок.
Анализ показал, что изготовитель проводит выходной контроль всех изделий одинаково, без всякого различия в их стоимости.
Разделим все изделия, хранящиеся на складе, по группам в зависимости от их стоимости (табл.3).
Таблица 3
Складские запасы изделий
Стоимость изделия, тыс. ð. |
90-100 |
80-90 |
70-80 |
60-70 |
50-60 |
40-50 |
30-40 |
20-30 |
10-20 |
0-10 |
Итого |
Число изделий, тыс. шò. |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
0,5 |
0,8 |
1,2 |
1,5 |
2,5 |
5,0 |
12,5 |
25 |
Для проведения АВС-анализа построим таблицу с накоплением до 100% (табл.4).
Таблица 4
Таблица накопленных процентов
Стоимость изделия (центр группы), тыс. ð. |
Число изделий, тыс. øт. |
Стоимость изделий, хранящихся на складе |
Число изделий, хранящихся на складе |
||
накоплен-ная стоимость, млн. р. сумма строк |
относи-тельная стоимость, Стi/Ст%
|
накоплен-ное число изделий, тыс. шт. сумма строк
|
относи-тельная частота (частость) изделий, ni/N%
|
||
1 |
2 |
1 * 2 = 3 |
3 : 465 = 4 |
2 = 5 |
5 : 25 = 6 |
95 |
0,2 |
19,0 |
4,1 |
0,2 |
0,8 |
85 |
0,3 |
44,5 |
9,6 |
0,5 |
2,0 |
Окончание
табл.4 |
0,5 |
82,0 |
17,6 |
1,0 |
4,0 |
65 |
0,5 |
114,5 |
24,5 |
1,5 |
6,0 |
55 |
0,8 |
158,5 |
34,0 |
2,3 |
9,2 |
45 |
1,2 |
212,5 |
45,5 |
3,5 |
14,0 |
35 |
1,5 |
265,0 |
56,7 |
5,0 |
20,0 |
25 |
2,5 |
327,5 |
70,2 |
7,5 |
30,0 |
15 |
5,0 |
402,5 |
86,7 |
12,5 |
50,0 |
5 |
12,5 |
465,0 |
100,0 |
25,0 |
100,0 |
Имея табл.4, строим диаграмму Парето (рис.15)
Рис. 15. Диаграмма Парето
Кривая Парето получилась сравнительно плавной из-за наличия большого числа групп.
Согласно табл.4 и рис.15:
на долю наиболее дорогих изделий (стоимость от 30 тыс. до 100 тыс. р. за одно изделие) первые 7 строк таблицы , составляющих 20% общего числа изделий, приходится 56,7% общей стоимости всей готовой продукции;
на долю самых дешевых изделий последняя строка таблицы , составляющих 50% от всего количества изделий на складе, приходится 13,3% от общей стоимости.
Назовем группу изделий стоимостью от 30 тыс.р. до 100 тыс.р. группой А; группу самых дешевых изделий до 10 тыс.р. (последняя строка табл.4) ‑ группой С; промежуточную группу, стоимость которой 30% (86,7-56,7) (восьмая и девятая строка) ‑ группой В.
Данные сведем в табл. 5.
Таблица 5
Таблица АВС-анализа складского запаса изделий
Группа |
Относительная частота (частость) количества изделий в группе, % |
Относительная стоимость изделий в группе, % |
А |
20 |
56,7 |
В |
30 |
30 |
С |
50 |
13,3 |
Теперь ясно, что контроль изделий на складе будет эффективнее в том случае, если контроль изделий группы А будет самым жестким, а контроль изделий группы С ‑ упрощенным.
АВС-анализ широко применяется для контроля за производительностью труда, контроля денежных сумм, связанных со сбытом и т.д.
Если, например, АВС-анализ применить для случая, изображенного на рис.13, получим: А ‑ сборочные операции; В ‑ фотолитография; С ‑ прочие технологические операции изготовления ИС.
