Метод теории информации

При проведении правовых исследований необходимо оперировать количественными характеристиками информации, циркулирующей при осуществлении информационных процессов. Для получения данных характеристик используется теория информации.

В качестве объекта в теории информации рассматривается некоторая физическая система X, которая случайным образом может оказаться в том или ином состоянии, т. е. система, которой заведомо присуща некоторая степень неопределенности. Неопределенность – это отсутствие данных о системе и ее состоянии. Очевидно, чем большая неопределенность присуща системе, тем ценнее полученные сведения.

Для оценки степени неопределенности различных явлений используется определенная мера, которая в теории информации называется энтропией.

Американский ученый К. Шеннон сделал предположение о том, что степень неопределенности физической системы определяется не только числом ее возможных состояний, но и вероятностями состояний.

В общем случае некая физическая система X может принимать какое-то конечное число состояний х₁,х₂,х₃,…,х_n с вероятностями p₁,p₂,p₃,…,p_n.

С использованием законов теории вероятностей была получена формула:

H(X)=- p_ilog₂p_i

Энтропией системы H(X) называется сумма произведений вероятностей различных состояний системы на логарифмы этих вероятностей, взятая с обратным знаком.

Свойства энтропии:

1. энтропия равна нулю, когда одно из состояний достоверно, а другие – невозможны;

2. при заданном числе состояний она превращается в максимум, когда данные состояния равновероятны, а при увеличении числа состояний – увеличивается;

3. обладает свойством аддитивности: когда несколько независимых систем объединяются в одну, их энтропии складываются.

В правовой реальности энтропия рассматривается в качестве меры неопределенности состояния правовой системы. Чем больше объем и содержательность полученных сведений о правовой системе, тем менее неопределенным будет ее состояние.

Используя формулу энтропии можно получить формулу количества информации. I(X):

I(X) = H₀(X) – H_i(X),

где H₀(X) – энтропия случайной величины до получения сообщения о ее состоянии;

H_i(X) – энтропия случайной величины после получения сообщения о ее состоянии¹.

Применение современных информационных технологий позволяет измерять количество правовой информации с целью оптимизации информационных процессов, протекающих в социально-правовых системах.

Механизм правового регулирования общественных отношений как кибернетическая система

А.И. Бергу принадлежит определение кибернетики как науки об оптимальном управлении любыми сложными динамическими системами, основанной на теоретическом фундаменте логики и математики и применении средств автоматизации, информационно-логических машин.

В сфере формирования и действия права можно выделить, например, такую сложную динамические подсистему, как «право – общественные отношения».

Нормы права (право в целом) и общественные отношения представляют собой систему, в которой зависимость между ними характеризуется как управление по принципу обратной связи (рис. 4).

	Прямая связь
Правовые нормы		Общественные отношения
	Обратная связь

Рис. 4. Система зависимости правовых норм и общественных отношений

Между правом и общественными отношениями и практикой существует неразрывная связь. Создание правовых норм исходя из общественной практики и постоянная их проверка ею – обязательное условие их оптимальности. Система правового регулирования динамична, она всегда учитывает результаты действия правовых норм, обеспечивая поправку, совершенствование и развитие системы правового регулирование. Это и есть обратная связь, дающая возможность изучения эффективности правового регулирования.

Анализ правового регулирования как сложной динамической системы должен вестись с учетом как прямых, так и обратных связей.