- •Вопрос 1 Цели и задачи курса «Математические методы в психолого-педагогическом исследовании»
- •Вопрос 2 Понятие параметрических и непараметрических методов обработки данных
- •Вопрос 3 Измерительные статистические шкалы (31)
- •Номинативная, или номинальная, или шкала наименований;
- •Порядковая, или ординальная, шкала;
- •Интервальная, или шкала равных интервалов;
- •Шкала равных отношений.
- •Вопрос 4 Нормальное распределение. Кривая нормального распределения к.Гаусса. Её свойства (32)
- •Вопрос 6 Проверка результатов на статистическую значимость
- •Вопрос 7 Статистическая гипотеза (38)
- •Вопрос 5 Дисперсия. Стандартное отклонение
- •Вопрос 8 Ранжирование, основные процедуры ранжирования
- •Вопрос 9 u - критерий Манна-Уитни (37)
- •Вопрос 11 т - критерии Вилкоксона (43)
- •Вопрос 12 Параметры распределения
- •Вопрос 13 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •Вопрос 14 Основные параметры распределения (среднее, ассиметрия, эксцесс, стандартное отклонение, дисперсия)
- •Вопрос 15 q - критерий Розенбаума (35)
- •Вопрос 16 Статистическая значимость и ее определение
- •Вопрос 17 н - критерий Крускала-Уоллиса
- •Вопрос 18 Мощность критерия (44)
- •Вопрос 19 Основные правила принятия или отклонения статистических гипотез (42)
- •Вопрос 20 Понятие признака и переменной в математической статистике
- •Вопрос 21 χ2 критерий Пирсона(45)
- •Вопрос 22 Классификация задач и методов их решения
- •Вопрос 23 s - критерий тенденций Джонкира
- •Вопрос 24 Распределение признака
- •Вопрос 25 Критерий знаков g(41)
- •Вопрос 26 Место и значение математических методов в деятельности педагога-психолога
- •Вопрос 28 Применение математики в психологии
- •Вопрос 29 Критерий Фишера
- •Вопрос 30 Значение математической обработки в экспериментальном исследовании
- •Вопрос 33 Критерии χ2г Фридмана
- •Вопрос 34 Среднее арифметическое, дисперсия
- •Вопрос 36 Среднее арифметическое и его значение в математической статистике
- •Вопрос 39 Параметрические критерии
- •Вопрос 40. Непараметрические критерии
- •Вопрос 46. Основные понятия математической статистики
- •Вопрос 47. L - критерии тенденции Пейджа
- •Вопрос 48 Критическая область статистической значимости (зона неопределенности)
- •Вопрос 50. Области статистической значимости критерия
- •Вопрос 51. Особенности применения коэффициентов корреляции в практике психологического исследования
- •Вопрос 53. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •54. Выявление достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •Вопрос 55. Статистические оценки параметров распределения
- •Вопрос 56. Генеральная совокупность и экспериментальная выборка
- •Вопрос 57. Ассиметрия и эксцесс
- •Вопрос 58. Оценка отклонения теоретического распределения от нормального
- •Вопрос 59. Нормальное распределение. Нормальная кривая
- •Вопрос 60. Современная практика математической обработки результатов психологического исследования. Использование компьютерных программ
- •Вопрос 66 Определите моду: 2,3,5,4,5,6,5,2
- •Вопрос 69 Для следующих рядов вычислить моду, медиану, среднее арифметическое
- •Вопрос 70 Сформулируйте гипотезы н0 и н1, если вы изучаете: Изменение состояния студентов при экзаменационном стрессе
- •Вопрос 72 Дайте определение понятиям «нулевая» и «альтернативная» гипотезы
- •Вопрос 76 Составить алгоритм подсчета критерия Розенбаума
Порядковая, или ординальная, шкала;
это шкала, классифицирующая по принципу "больше -меньше". Если в шкале наименований было безразлично, в каком порядке мы расположим классификационные ячейки, то в порядковой шкале они образуют последовательность от ячейки "самое малое значение" к ячейке "самое большое значение" (или наоборот).Ячейки теперь уместнее называть классами, поскольку по отношению к классам употребимы определения низкий", "средний" и "высокий" класс, или 1-й, 2-й, 3-й класс, и т.д. В порядковой шкале должно быть не менее трех классов, например "положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция" или "подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит" и т. п. В порядковой шкале мы не знаем истинного расстояния между классами, а знаем лишь, что они образуют последовательность. Например, классы "подходит для занятия вакантной должности" и "подходит с оговорками" могут быть реально ближе друг к другу, чем класс "подходит с оговорками" к классу "не подходит".
Интервальная, или шкала равных интервалов;
это шкала, классифицирующая по принципу "больше на определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц". Каждое из возможных значений признака отстоит от другого на равном расстоянии.
Шкала равных отношений.
это шкала, классифицирующая объекты или субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. В шкалах отношений классы обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 так относится к 4, как 4 к 8. Это предполагает наличие абсолютной нулевой точки отсчета. В физике абсолютная нулевая точка отсчета встречается при измерении длин отрезков или физических объектов и при измерении температуры по шкале Кельвина с абсолютным нулем температур. Считается, что в психологии примерами шкал равных отношений являются шкалы порогов абсолютной чувствительности. Возможности человеческой психики столь велики, что трудно представить себе абсолютный нуль в какой-либо измеряемой психологической переменной. Абсолютная глупость и абсолютная честность - понятия скорее житейской психологии.
Вопрос 4 Нормальное распределение. Кривая нормального распределения к.Гаусса. Её свойства (32)
Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений. В психологических исследованиях чаще всего ссылаются на нормальное распределение. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине – достаточно часто. Нормальным такое распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в естественнонаучных исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявления признаков. Параметры распределения - это его числовые характеристики, указывающие, где "в среднем" располагаются значения признака, насколько эти значения изменчивы и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака. Наиболее практически важными параметрами являются математическое ожидание, дисперсия, показатели асимметрии и эксцесса.
