- •1. Что изучает теория надежности как научная дисциплина
- •2. Какие три периода можно выделить в развитии современной тн
- •3. Что в тн называют объектом, системой и элементом системы
- •4. Какие виды состояний тех.Объектов различают в тн
- •5. Что такое событие и какие виды событий различают в теории надежности.
- •7.Признаки классифиц. Отказов объектов
- •8. Надежность, безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость
- •9. Понятие безопасности и живучести объекта
- •10. Что понимают под испытанием при формировании статистической модели отказов
- •11. Какие формы реализации случайного события вы знаете
- •12. Стат. Устойчивость случ. Величины и при каких условиях она выполняется
- •13 Правила построения стат. Ряда выборки при первичной обработке экспериментального материала. Правило Старджесса
- •14 Статистические характеристики (статистики)вариационного ряда
- •15 Графич. Представл. Результ. Испыт. В виде гистограмм, полигонов и эмперич. Ф. Распредел.
- •16 Предварит. Выбор вида вероят. Распред. При сатист. Обработке экспер.Матер.
- •17. Анализ однород.Исход.Статист.Матер.
- •18 Виды оценок парам. Распредел. При стат. Обработке эксперимент. Мат.
- •19. Методы оценки парам. Распредел. При стат. Обработке эксперимент.Мат.
- •20 Проверка однородности эксперимент. И теор. Распред. При стат.Обработке эксперимент. Матер.
- •21. Понятие потока случайных событий. Простейший поток.
- •22. Потоки Эрланга случайных событий.
- •23. Единичные и комплексные пок. Над..
- •24. Основные пок. Безотказности объектов. Вероятность безотказной работы средняя нароботка до отказа
- •25. Показатели безотказности. Гамма-процентная нароботка, определение средней наработки на отказ
- •26. Показатели безотказности. Интенсивность отказов и параметр потока отказа
- •27. Аналитические зависимости между показателями безотказности
- •28. Показат.Долговечности
- •29. Показат. Ремонтопригодности
- •30. Показат.Сохраняемости
- •34. Модель нтс, использ. Нормальное распр.
- •37. Структурные схемы надежности с последовательным соединением элементов.
- •38.Структурные схемы над. С парал. Соединением.
- •39. Структурные схемы над. Со смеш. Соед.
- •40. Расчет надежности технических систем с помощью эквивалентной замены треугольника звездой и обратно.
- •41. Расчеты надежности технических систем с помощью разложения сложной структуры по некоторому базовому элементу
- •42. Расчет надежности технических систем с использованием метода минимальных путей и минимальных сечений
- •43. Что такое резервирование. Классификация методов резервирования систем.
- •44. Классификация методов резервирования по виду резервирования и способу соединения элементов.
- •45. Классификация методов резервирования по кратности, способу включения резерва, режиму работы резерва, восстанавливаемости резерва.
- •47. Расчет над-ти при раздельном рез-нии с постоянно включенным резервом.
- •48. Расчет над-ти при мажориторном рез-нии
- •49. Расчет над-ти при скользящем рез-нии.
- •50. Понятие техногенного риска. Математическое определение риска.
- •51. Общая характеристика рисков. Классификация рисков.
- •52. Индивидуальный и коллективный риски
- •53.Потенциальный территориальный и социальный риски.
22. Потоки Эрланга случайных событий.
П
Э также явл. потоками с ограниченным
последействием. Они образуются
просеиванием простейшего потока. Суть
этого просеивания состоит в следующем.
Если изобразить на временной оси
простейший поток, поставив в соответствие
каждому соб. некоторую точку, и выбросить
из потока каждую вторую точку, то получим
поток Э первого порядка. Оставив каждую
третью точку и выбросив две промежуточные,
получаем поток Эрланга второго порядка
и т.д. Определение. Потоком Э k–порядка
называется поток, получаемый из
простейшего, если сохранить в простейшем
потоке каждую (k + 1) – ю точку, а остальные
выбросить. Очевидно, что простейший
поток может рассматриваться как поток
Э нулевого порядка.Интервал между
соседними событиями в потоке Эрлангаk
–го порядка
Функция
плотности распределения интервала
времени между двумя событиями описывается
законом Эрланга k –го порядка:
Свойства потока Эрланга. При k=1 получается
обычное экспоненциальное распределение,
а при
поток
Э приближается к регулярному потоку с
пост. инт. между событиями. Это свойство
потоков Эрланга удобно в практических
применениях, так как дает возможность,
задаваясь различными k, получать потоки,
обладающие различным последействием
– от полного отсутствия последействия
(k =1), до жесткой функциональной связи
между моментами появления событий (
).
23. Единичные и комплексные пок. Над..
К ед. пок. относят такие пок., которые хар-ют отдельные сост. объекта. Для основного и вспомогательного оборудования станций и подстанций в целях расчетов надежности используются такие единичные показатели объекта как:вероят. безотказной работы Р(t); вероят. отказа Q (t); интенсивность отказов λ(t); средняя наработка до отказа: параметр потока отказов ω(t); средний срок службы Tсc; средний ресурс. К компл. пок. относят такие пок., которые характеризуют объект с двух и более сторон. К таким компл. пок.над. относят: коэффициент готовности кг. Он хар-ет вероят. работоспособного сост. в произвольно выбранный момент времени. Его недостатком является то, что по нему нельзя судить о времени непрерывной работы объекта без отказов. коэф. вынужденного простоя кп. Он характеризует вероятность того, что объект неработоспособен в произвольный момент времени. коэф. тех. использ. кт.и. Этот показатель характеризует те же свойства, что и коэф. готовности, но учитывает дополнит. предупред. ремонты и представляет собой отношение мат. ожид. времени пребыв. объекта в работоспособном сост. за некоторый период эксплуатации к сумме мат. ожиданий времени пребыв. объекта в работоспособном сост., времени простоев, обусловленных тех. обслуживанием, и времени ремонтов за тот же период эксплуатации: кт.и =Tср / (Tср + tв + τ) = 1 / (1 +ωTв + μрTр), где τ — математическое ожидание времени нахождения объекта в отключенном состоянии для производства профилактических работ. коэф. оперативной готовности Ког(t, τ) — вероятность того, что объект будет работоспособен в произвольный момент времени ”t” и безотказно проработает заданное время «τ» в аварийных условиях: Ког(t, τ) = Кг(t) Р(τ). Коэф. Ког позволяет оценить над. оборуд. в авар. период. мат. ожидание длительности цикла работы объекта Тцикла; вероят. работоспособного состояния объекта и состояния восстановления для переменного процесса восстановления с экспоненциальным распределением длительности состояний. средний недоотпуск электроэнергии ∆Э. кп — коэф. вынужденного простоя системы относительно узла нагрузки (средняя вероятность состояния отказа). ущерб от ненадежности. Этот показатель надежности является наиболее полным. Он характеризует интегрально все свойства надежности системы, включая режим ее загрузки и значимость потребителя энергии.Эти показатели считаются основными или практическими показателями надежности.
