64. Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем.

Агентне моделювання. Основу цього підходу до моделювання складають агентно-орієнтовані моделі (АОМ). АОМ — спеціальний клас обчислюваних моделей, що базуються на індивідуальній поведінці агентів та створюються для комп’ютерних симуляцій. Такі комп’ютерні симуляції тісно взаємозв’язані з наступними поняттями: складні системи, метод Монте-Карло, обчислювальна соціологія, системи з безліччю агентів і еволюційне програмування тощо. В основі агентно-орієнтованих моделей лежать три основні ідеї: 1) об’єктна орієнтованість; 2) здатність агентів до навчання (або їх еволюція); 3) складність обчислень. Домінуючим методологічним підходом є підхід, при якому обчислюється рівновага або псевдорівновага системи, що містить у собі безліч агентів. При цьому, власне моделі, використовуючи прості правила поведінки, можуть видавати вельми цікаві результати. АОМ складаються з агентів, що динамічно взаємодіють за певними правилами. Приклади реалізації відомих агентно-орієнтованих моделей: Інститут Санта-Фе (США): 1) АОМ гра «Життя»; 2) Цукрова модель (Д. Епштейн та Р. Екстел); 3) Модель сегрегації Шелінга; 4) Модель «Теплові жуки»; 5) Модель аналізу роздрібного ринку бензину у графстві Західний Йоркшир; 6)АОМ модельSEASдля обробки сценаріїввійськових сутичок та локальних конфліктів. Лабораторія штучних спільнот (Росія, керівник – академік В.Л. Макаров): 1) АОМ зі штучними спільнотами, що приймають рішення про витрати; 2) АОМ зі штучними спільнотами, що приймають рішення про пошук роботи. Приклад агентно-орієнтованого моделювання на фондовому ринку: Суть використанняагентно-орієнтованоїмоделі на фондовому ринку зводиться до того, що така модель приймає котирування фондових інструментів та генерує цінові прогнози, а торгівельна система вирішує, коли необхідно давати новий торговий сигнал на купівлю/продажна основі прогнозів та торгівельних уподобань користувача.

50. Інструментальний програмний комплекс DISIT (Distributed Intellectual System Integrated Toolkit).50

Автономні агенти та їх класифікація.2

Агентно-орієнтоване моделювання. Суть агентно-орієнтованого моделювання.58

Агентно-орієнтоване моделювання. Суть агентно-орієнтованого моделювання. Побудова агентних моделей. Засоби розробки систем АОМ.59

Архітектура взаємодії системи агентів.40

Архітектура на основі планування (реактивна архітектура).43

Архітектури агентів, засновані на знаннях.42

Вимоги до інструментальних засобів для побудови мультиагентних систем.45

Вимоги до мов програмування агентів.24

Висхідний і низхідний підходи до проектування МАС.34

Властивості програмних агентів.4

Гібридні агенти.12

Еволюційне та коеволюційне проектування МАС.35

Елементи реалізації мультиагентних систем.14

Загальна класифікація архітектур.41

Зв'язок в мультиагентних системах.15

Імітаційне моделювання та його основні парадигми.57

Інструментальне середовище INGENIAS Development Kit (IDK).48

Інструментальне середовище JADE (Java Agent Development Framework).47

Інструментальне середовище JASON.49

Інструментальне середовище MAS-DK.46

Інтерфейсні агенти.8

Інформаційні та Internet агенти.10

Класифікація мов програмування агентів.25

Когерентність та координація в мультиагентних системах.17

Кооперація агентів.23

Критерії і ситуації взаємодії агентів.20

Методика низхідного проектування МАС.39

Мобільні агенти.9

Моделювання як спосіб вирішення проблем в реальному світі.56

Мультиагентна система для підтримки прийняття рішень на фондовому ринку.52

Мультиагентні системи в державному управлінні та соціальній сфері.54

Мультиагентні системи в електроенергетиці.55

Мультиагентні системи в електронній комерції.51

Мультиагентні системи для вирішення задач логістики.53

Опис ключових моделей, що визначають МАС.36

Основи об’єктно-орієнтованої розробки МАС.38

Основи стандартної методології проектування МАС.37

Основні характеристики і види взаємодії агентів.19

Партнерські агенти.7

Переваги мультиагентних систем.18

Питання взаємодії агентів в мультиагентних системах.16

Поняття програмного агента.3

Порівняльна характеристика мов. Мова AgentSpeak.30

Порівняльна характеристика мов. Мова AKL та мова Penguin.33

Порівняльна характеристика мов. Мова Java.26

Порівняльна характеристика мов. Мова KIF.29

Порівняльна характеристика мов. Мова KQML.27

Порівняльна характеристика мов. Мова SKTP та мова April.28

Порівняльна характеристика мов. Мова TeleScript.31

Порівняльна характеристика мов.Мова Agent-Tcl та мова Oz.32

Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем. Агентно-орієнтоване моделювання діяльності на фондовому ринку.61

Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем. Агентно-орієнтоване моделювання ланцюгів постачань на підприємствах.62

Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем. Використання агентно-орієнтованого моделювання в банківській діяльності.63

Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем.64

Приклади архітектур агентів.44

Приклади використання програмних агентів.6

Причини взаємодії агентів.21

Програмні агенти та мультиагентні системи. Коротка історична довідка.1

Реактивні агенти.11

Соціально-економічні системи як сукупності активних агентів.60

Суть мультиагентних систем та деякі основні поняття.13

Таксономія програмних агентів.5

Установлення базових типів співробітництва і суперництва агентів у МАС.22