Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
№11 ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4 Мб
Скачать
☆

Завдання № 22тема: одновимірні неперервнівипадкові величини.

22.1 - 22.30. Виконати наступні завдання для випадкової величини X розподіленої згідно із законом (L): (дані варіантів в таблиці 2)

а) знайти діапазон можливих значень математичного сподівання М;

б) побудувати графіки f(х)при Мmin і Мmax (на одному кресленні);

в) знайти залежність D=D(M), побудувати її графік;

г) знайти діапазон можливих значень дисперсії D;

д) знайти діапазон можливих значень P{c≤X≤d}.

Завдання №23 тема: одновимірні неперервнівипадкові величини.

23.1 - 23.30. Випадкова величина X розподілена згідно із законом (L). Відома ймовірність р - попадання X в інтервал [c;d]. Знайти закон розподілу X і обчислити її числові характеристики. (дані в таблиці 2)

Завдання №24 тема: одновимірні неперервнівипадкові величини.

24.1 -24.30. Випадкова величина X розподілена згідно із законом

Виконати наступні завдання (дані варіантів в таблиці 2):

а) обчислити числові характеристики випадкової величини х;

б) знайти інтегральну функцію розподілу ( функцію F(x)) і побудувати її графік.

Завдання №25 тема: одновимірні неперервнівипадкові величини.

25.1-25.30. Неперервна випадкова величина X розподілена згідно із законом

з математичним очікуванням М2 і дисперсією D. Виконати наступні завдання (дані в таблиці 2):

а) визначити коефіцієнти с0, c1, c2 і побудувати графік щільності ймовірності (функції f(x));

б) на одному кресленні побудувати графіки f(x) і функції щільності ймовірності рівномірного розподілу на тому ж інтервалі [c;d],

в) знайти найбільше і якнайменше значення f(x), дати їм інтерпретацію ймовірності;

г) знайти найбільше відхилення f(x) від рівномірного розподілу на тому ж інтервалі.

ЗАВДАННЯ №26 ТЕМА: СИСТЕМИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН

26.1 - 26.30. Двовимірна випадкова величина розподілу згідно із законом (и) із заданими хi, уi,.рij. Обчислити її числові характеристики (дані варіантів в таблиці 3):

а) математичні сподівання і дисперсії компонент випадкової величини М[Х], M[Y], D[X], D[Y];

б) кореляційний момент μxy і коефіцієнт кореляції rxy.

ЗАВДАННЯ № 27 ТЕМА: СИСТЕМИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН

27.1 - 27.30. Двовимірна випадкова величина розподілена згідно із законом (и), із заданими значеннями хi, уi і числовими характеристиками М[Х], M[Y], μxy (кореляційний момент). Знайти решту параметрів закону розподілу (ймовірності рij.). (дані варіантів в таблиці 3)

ЗАВДАННЯ №28 ТЕМА: СИСТЕМИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН

28.1 - 28.30. Двовимірна випадкова величина розподілу згідно із законом (и) із заданими значеннями хi, уi і числовими характеристиками М[Х], M[Y]. Знайти решту параметрів закону розподілу (ймовірності рij ) якщо X і У незалежні. (дані варіантів в таблиці 3)

ЗАВДАННЯ №29 ТЕМА: СИСТЕМИ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН

29.1 - 29.30. Двовимірна випадкова величина розподілу згідно із законом (и) із заданими значеннями хi, уi і числовими характеристиками М[Х], M[Y]. Знайти область можливих значень кореляційного моменту μxy. (дані варіантів в таблиці 3)

ЗАВДАННЯ № 30 ТЕМА: МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА.

№

s

n

g

№

s

n

g

№

s

n

g

1

10

18.21

16

0.95

11

1,2

15

40

0,9

21

1,2

15

40

0.95

2

9

18.31

39

0.95

12

0,02

20

50

0,99

22

0,02

20

50

0.95

3

8

18.41

46

0.95

13

0,04

15

60

0,99

23

0,04

15

60

0.95

4

7

18.51

100

0.95

14

0,06

25

30

0,96

24

0,06

25

30

0.95

5

6

18.61

21

0.95

15

0,08

30

40

0,92

25

0,08

30

40

0.95

6

5

18.71

25

0.95

16

0,5

12

45

0,9

26

0,5

12

45

0.95

7

4

18.81

16

0.95

17

0,4

14

50

0,92

27

0,4

14

50

0.95

8

3

19.91

49

0.95

18

0,04

13

60

0,99

28

0,04

13

60

0.95

9

2

20.01

36

0.95

19

0,06

15

70

0,96

29

0,06

15

70

0.95

10

1

20.11

64

0.95

20

0,07

40

30

0,92

30

0,07

40

30

0.95

30.1-30.30 Дано середнє квадратичне відхилення s нормального розподілу випадкової величини C, вибіркова середня , об’єм вибірки n. Необхідно знайти гарантійний інтервал для оцінки невідомого математичного сподівання a із заданою надійністю g.