- •Теорія ймовірностей
- •Математична статистика Методичні вказівки до практичних занять
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формул комбінаторики.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням теорем множення ймовірностей.
- •1. Теоретичні вказівки
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули повної ймовірності і формули Байєса.
- •1. Питання до теми
- •2. Теоретичні вказівки
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули Бернуллі.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Розв’язування задач з використанням формули Пуассона, теорем Лапласа
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження функції і щільності розподілу неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження математичного сподівання дискретної та неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження дисперсії та середнього квадратичного дискретної та неперервної випадкової величини.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження довірчих інтервалів для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при відомому
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції.
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
- •Тема: Знаходження вибіркового рівняння прямої лінії регресії
- •1. Теоретичні вказівки
- •2. Питання до теми
- •3. Розв’язання завдань
- •4. Завдання для самостійного розв’язування.
4. Завдання для самостійного розв’язування.
За номером варіанта зі збірника індивідуальних завдань.
Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник для студентів вузів. / Укладачі: М. В. Дзюба, Л. М. Карпенко, О. В. Черскова – Слов'янськ, 2007.
Тема: Знаходження довірчих інтервалів для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при відомому
1. Теоретичні вказівки
Нехай
ознака Х генеральної сукупності має
нормальний закон розподілу. Побудуємо
довірчий інтервал для
,
знаючи числове значення середнього
квадратичного відхилення генеральної
сукупності
,
із заданою надійністю
.
Оскільки
як точкова незміщена статистична оцінка
для
= М(х)
має нормальний закон розподілу з
числовими характеристиками М(
)
=
=
а,
,
то, скориставшись
,
(1)
дістанемо
(2)
Випадкова величина - а має нормальний закон розподілу з числовими характеристиками
М( - а) = М( ) – а = а – а = 0
D(
- a) = D(
)
=
Тому
матиме нормований нормальний закон
розподілу N(0;1).
Звідси
рівність (2) можна записати, назначивши
,
так:
(3)
або
Згідно з формулою нормованого нормального закону
Для (3) вона набирає вигляду:
(4)
З рівності (4) знаходимо аргументи х, а саме:
Аргумент
х
знаходимо за значенням функції Лапласа,
яка дорівнює
за таблицею.
Отже, довірчий інтервал дорівнюватиме:
.
Величина
називається точністю
оцінки,
або похибкою
вибірки.
2. Питання до теми
1. Дати означення інтервальної статистичної оцінки для параметрів генеральної сукупності.
2. Що називають точністю і надійністю оцінки?
3. Що називають довірчим інтервалом?
4. Який закон розподілу ймовірностей має випадкова величина ?
5. Як побудувати довірчий інтервал із заданою надійністю при відомому ?
3. Розв’язання завдань
Приклад
1.
Виміривши n=40
випадково
відібраних після виготовлення деталей,
знайшли вибіркову середню, що дорівнює
= 15 см. Із надійністю
= 0,99 побудувати довірчій інтервал для
середньої величини всієї партії деталей,
якщо генеральна дисперсія дорівнює
=0,09 см2.
Розв’язання.
З умови задачі маємо: n=40,
= 15,
= 0,99,
=0,09 см2
,
.
Величина х обчислюється з рівняння
(за
таблицею функції Лапласа)
Знайдемо числові значення кінців довірчого інтервалу:
см
см
Таким чином, маємо:
Отже, з надійністю 0,99 (99% гарантії) оцінюваний параметр перебуває у середині інтервалу [14.87;15.13].
Приклад 2. Маємо такі дані про розміри основних фондів (у млн. грн.) на 30-ти випадково вибраних підприємствах:
4,2; 2.4; 4.9; 6.7; 4.5; 2.7; 3.9; 2.1; 5.8; 4.0;
2.8; 7.8; 4.4; 6.6; 2.0; 6.2; 7.0; 8.1; 0.7; 6.8;
9.4; 7.6; 6.3; 8.8; 6.5; 1.4; 4.6; 2.0; 7.2; 9.1.
Побудувати інтервальний статистичний розподіл із довжиною кроку
h =2 млн. грн.
З надійністю = 0,999 знайти довірчий інтервал для , якщо = 5 млн. грн.
Розв’язання. Інтервальний статистичний розподіл буде таким:
-
h =2 млн. грн.
2 – 4
4 – 6
6 – 8
8 – 10
ni
9
7
10
4
Для визначення необхідно побудувати дискретний статистичний розподіл, що має такий вигляд:
х*і |
3 |
5 |
7 |
9 |
ni |
9 |
7 |
10 |
4 |
Тоді
млн.
грн.
Для побудови довірчого інтервалу із заданою надійністю = 0,999 необхідно знайти х:
Обчислимо кінці інтервалу:
млн. грн
млн. грн
Отже,
довірчий інтервал для
буде
.
