- •I События и вероятности
- •1. Случайный эксперимент. Пространство элементарных исходов. События, действия над ними.
- •Дважды бросается монета. Описать:
- •2. Стрелок, имея 4 патрона, стреляет до первого попадания в цель. Опишите пространство элементарных событий.
- •Упражнения.
- •2. В шахматном турнире участвуют 16 человек. Сколько партий должно быть сыграно в турнире, если между любыми двумя участниками должна быть сыграна одна партия?
- •3. Порядок выступления 7 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?
- •6. Событие а заключается в том, что число, взятое наугад из отрезка [ -10, 10 ], не больше 4, а событие в – модуль этого числа не превосходит 2. Что означают события:
- •2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей.
- •Решение задач.
- •1. Расписание одного дня состоит из 5 уроков. Определить число вариантов расписания при выборе из 11 предметов.
- •4. В конкурсе по 5 номинациям участвуют 10 кинофильмов. Сколько существует вариантов распределения призов, если по каждой номинации установлены: а) различные призы; б) одинаковые призы?
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №1
- •1. Классическое определение вероятности.
- •2. Геометрическая вероятность.
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №2
- •1. Теорема сложения вероятностей. Для любых соотношений а и в справедлива теорема сложения вероятностей:
- •2. Условная вероятность события. Независимость событий.
- •3. Теорема умножения вероятностей.
- •4. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •1) Найдите вероятность того, что поступивший в торговую фирму телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока.
- •2) Проданный телевизор потребовал ремонта в течение гарантийного срока. От какого поставщика вероятнее всего поступил этот телевизор?
- •1) По условию
- •Упражнения.
- •1. Формула Бернулли.
- •Приближенные формулы для вычисления Pn(m).
- •Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа.
- •1. Функция – нечетная, то есть ;
- •2. Функция ― монотонно возрастает, причем при
- •2. Частость события a заключена в пределах от до
- •2. A) По условию
- •2. Г) Наивероятнейшее число проданных акций по первоначально заявленной цене (по формуле 2 из II).
- •2) Б) Событие “не будет повреждено хотя бы 9997 из 10000” равносильно событию “будет повреждено не более 3 из 10000”
- •Упражнения
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •4. Если и — независимые случайные величины, то
- •Функция распределения случайной величины.
- •2. Функция распределения f(X) есть неубывающая функция на всей числовой прямой.
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал равна приращению ее функции распределения, то есть
- •Упражнения.
- •14. На двух автоматических станках производятся одинаковые изделия. Даны законы распределения числа бракованных изделий, производимых в течение смены на каждом из них:
- •3. Если случайные величины X и Yимеют линейную связь, то есть
- •Решение задач.
- •Трижды бросается игральная кость. Случайная величина
- •Решение.
- •2. Система случайных величин (X,y) подчинена закону распределения с плотностью
- •Решение
- •3. Плотность распределения системы двух случайных величин X и y задана выражением
- •Решение.
- •Упражнения
- •1. Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X,y) задан таблицей
- •Решение задач.
- •Упражнения.
- •Для заметок
Лабораторная работа №1
1. Классическое определение вероятности.
Пусть пространство элементарных исходов Ω состоит из конечного числа n равновозможных несовместных исходов ω , ω , …, ω , а событие А содержит m из них. Назовем эти m исходов благоприятствующими событию А.
Определение. Вероятностью события А (обозначается P(A)) назовем отношение числа m исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу исходов n.
P(A)
=
.
Так как m
≤ n,
то 0 ≤ P(A)
≤ 1.
Понятно, что вероятность достоверного события P(Ω) = 1 (m = n), а вероятность невозможного события P(Ø) = 0 (m = 0).
Пример 1. Из колоды в 36 игральных карт наудачу выбирают одну. Какова вероятность того, что она окажется тузом (событие А)?
Решение. Из колоды мы можем выбрать любую из 36 карт, то есть n = 36.Тузов в колоде 4, m = 4. Следовательно,
P(A)
=
=
.
Пример 2. Буквы Т, О, Е, И, Р, Я написаны на отдельных карточках.
Ребенок берет карточки в случайном порядке и прикладывает их одну к другой: а) три карточки; б) шесть карточек. Какова вероятность того, что получится слово: а) тор; б) теория?
Решение.
а) Пусть событие
А = { получено слово “тор”}. Различные
комбинации из трех букв, которые берутся
из шести, представляют размещения, так
как могут отличаться либо составом
входящих букв, либо их порядком следования
(или и тем, и другим), то есть общее число
исходов n
= A
,
из которых только один благоприятствует
событию А, m
= 1. Следовательно,
P(A)
=
=
=
.
б) Пусть событие
В = { получено слово “теория” }. Различные
комбинации шести букв из шести имеющихся
представляют собой перестановки, так
как отличаются только порядком следования
букв. Поэтому общее число исходов n
= P
=
= 6!. Из
них событию В благоприятствует один
вариант, m
= 1.
Поэтому,
P(B)
=
=
=
=
.
Пример 3. Из 30 студентов 10 имеют спортивные разряды. Какова вероятность того, что выбранные наудачу 3 студента – разрядники?
Решение. Пусть событие А = { выбранные наудачу 3 студента – разрядники }.
Общее число
случаев выбрать трех студентов из 30
равно n
= С
, так как комбинации из 30 по 3 должны
отличаться только составом студентов.
Число благоприятствующих случаев равно
С
.
Итак,
P(A)
=
=
=
0, 030.
Пример 4. В лифт на первом этаже девятиэтажного дома вошли четыре человека, каждый из которых может выйти независимо друг от друга на любом этаже от второго до девятого. Какова вероятность того, что все пассажиры выйдут: а) на шестом этаже; б) на одном этаже?
Решение.
а) Пусть событие
А = все
пассажиры выйдут на шестом этаже.
Каждый пассажир может выйти на любом
из этажей со второго по девятый, то есть
имеется восемь способов. По основному
принципу комбинаторики число способов
выхода четырех пассажиров из лифта n =
8
.
А благоприятствует только один исход
– все пассажиры вышли на шестом этаже.
P(A)
=
=
0, 00024.
б) Пусть событие В = { все пассажиры выйдут на одном этаже }. Теперь событию будут благоприятствовать m = 8 случаев (все пассажиры выйдут на втором, третьем, …, девятом этажах. Поэтому
Р(В) =
=
0, 00195.
Замечание. Общее число способов выхода пассажиров из лифта можно найти, используя формулу размещения с повторениями из восьми элементов (этажей) по четыре.
