- •Глава 1. Основные понятия теории случайных процессов
- •1.1. Определение случайного процесса. Основные подходы к заданию случайных процессов. Понятие реализации и сечения. Элементарные случайные процессы.
- •Глава 2. Элементы корреляционной теории случайных процессов
- •2.1. Понятие корреляционной теории случайных процессов
- •1.2. Некоторые классы и виды случайных процессов
- •1.1.1. Гауссовские случайные процессы
- •1.1.2. Случайные процессы с независимыми приращениями
- •1.1.3. Случайные процессы с некоррелированными приращениями
- •1.1.5. Марковские случайные процессы
- •1.1.6. Пуассоновские случайные процессы
- •1.1.7. Винеровский случайный процесс
- •2.2. Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса.
- •2.3. Корреляционная функция случайного процесса и ее свойства.
- •2.4. Взаимная корреляционная функция и нормированная взаимная
- •2.5 Вероятностные характеристики суммы двух случайных величин
- •Глава 3. Элементы случайного анализа
- •3.1. Сходимость и непрерывность
- •1. Классические виды сходимости
- •2. Сходимость по вероятности
- •3. Сходимость в среднем в степени p1
- •4. Сходимость почти наверное (сходимость с вероятностью единица)
- •5. Слабая сходимость
- •6. Связь различных типов сходимости
- •3.2. Производная случайного процесса и ее свойства
- •3.3. Интеграл от случайного процесса и его свойства
- •Глава 4. Канонические разложения случайных процессов
- •4.1. Понятие канонического разложения случайного процесса
- •4.2. Понятие обобщенной функции. Дельта-функция Дирака.
- •4.3. Линейные и нелинейные преобразования случайных процессов
- •Глава 5. Стационарные cлучайные процессы
- •5.1. Понятие стационарного случайного процесса. Стационарность в
- •5.2 Свойства вероятностных характеристик стационарного случайного
- •5.3. Стационарно связанные случайные процессы.
- •5.4. Эргодические стационарные случайные процессы
- •Глава 6. Спектральная теория стационарных случайных процессов
- •6.1. Понятие спектрального разложения стационарного случайного
- •Процесса. Дискретные и непрерывные спектры. Спектральная плотность и ее свойства
- •1. Элементарный стационарный случайный процесс
- •2. Сумма конечного числа гармоник
- •3. Сумма бесконечного (счетного) числа гармоник
- •4. Непрерывный спектр. Спектральная плотность Теорема Винера-Хинчина.
- •6.2. Линейные преобразования стационарного случайного процесса
- •1. Оператор дифференцирования:
- •2. Оператор интегрирования:
- •6.3. Преобразование стационарного случайного процесса стационарной
- •Приложение 1
- •Приложение 3
- •И спектральных плотностей
- •Литература
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории случайных процесс…………………….3
- •Глава 2. Элементы корреляционной теории случайных процессов……….8
- •Глава 3. Элементы случайного анализа…………………………………..…13
- •Глава 4. Канонические разложения случайных процессов………………..18
- •Глава 5. Стационарные случайные процессы ……………………………….28
- •Глава 6. Спектральная теория стационарных случайных процессов………39
Глава 3. Элементы случайного анализа…………………………………..…13
3.1. Сходимость и непрерывность………………………………………13
3.2. Производная случайного процесса и ее свойства………………..15
3.3. Интеграл от случайного процесса и его свойства……………….16
Глава 4. Канонические разложения случайных процессов………………..18
4.1. Понятие канонического разложения случайного процесса………18
4.2. Понятие обобщенной функции. Дельта-функция Дирака.
Интегральное каноническое представление случайного
процесса……………………………………………………………….21
4.3. Линейные и нелинейные преобразования случайных
процессов……………………………………………………………...22
Глава 5. Стационарные случайные процессы ……………………………….28
5.1. Понятие стационарного случайного процесса.
Стационарность в узком и широком смыслах………………………28
5.2. Свойства вероятностных характеристик стационарного
случайного процесса………………………………………………….29
5.3. Стационарно связанные случайные процесы. Производная
и интеграл от стационарного случайного процесса………………..31
5.4. Эргодические стационарные случайные процессы
и их характеристики………………………………………………….33
Глава 6. Спектральная теория стационарных случайных процессов………39
6.1. Понятие спектрального разложения стационарного
случайного процесса. Дискретные и непрерывные
спектры. Спектральная плотность и ее свойства……………………39
6.2. Линейные преобразования стационарног случайного
процесса……………………………………………………………….44
6.3. Преобразование стационарного случайного процесса
стационарной линейной системой……………………………………46
Задачи для самостоятельного решения………………………………………..51
Приложение 1. Таблицы 1 - 8 ……………………………………………….54
Приложение 2. Графики к задаче № 10……………………………………. 61
Приложение 3. Таблица соответствий корреляционных функций
и
спектральных плотностей
……………..66
Литература………………………………………………………………………68
Оглавление………………………………………………………………………69
