Глава 3. Элементы случайного анализа

3.1. Сходимость и непрерывность

1. Классические виды сходимости

В стандартном курсе математического анализа вводятся следующие типы сходимости.

а) Числовая последовательность x_n называется сходящейся к числу х при n, если для любого >0 (сколь угодно малого) существует номер N_, начиная с которого все последующие элементы последовательности принадлежат -окрестности точки х:

б) Функциональная последовательность f _n(x) называется поточечно сходящейся на множестве Х к функции f (x), если она сходится (как числовая последовательность) при каждом фиксированном х Х к значению f (x).

Частным случаем поточечной сходимости является равномерная сходимость.

в) Функциональная последовательность f _n(x) называется сходящейся почти всюду на множестве Х к функции f (x), если она сходится поточечно к f (x) на множестве Х за исключением множества точек Х₀ меры нуль.

В теории вероятности такое понимание сходимости (кроме в)) мало содержательно. Тем не менее, приведенные здесь определения позволяют в полной мере ощутить разницу классических подходов и их вероятностных аналогов.

2. Сходимость по вероятности

Говорят, что последовательность случайных величин Х_n сходится по вероятности к случайной величине Х при n, если

Обозначение:

Обратите внимание, что при n имеет место классическая сходимость вероятности к 1, то есть с возрастанием номера n можно гарантировать сколь угодно близкие к 1 значения вероятности. Но при этом нельзя гарантировать близости значений случайных величин Х_n к значениям случайной величины Х ни при каких сколь угодно больших значениях n, поскольку мы имеем дело со случайными величинами.

Случайный процесс X(t), t T называется стохастически непрерывным в точке t₀ T, если

3. Сходимость в среднем в степени p1

Говорят, что последовательность случайных величин X_n сходится в среднем в степени p1 к случайной величине Х, если

Обозначение: X_n X.

В частности, X_n сходится в среднеквадратичном к случайной величине Х, если

Обозначение:

Случайный процесс X(t), t T называется непрерывным в среднеквадратичном в точке t₀ T, если

4. Сходимость почти наверное (сходимость с вероятностью единица)

Говорят, что последовательность случайных величин Х_n сходится почти наверное к случайной величине Х, если

где ω - элементарное событие вероятностного пространства (, A, Р).

Обозначение: .

5. Слабая сходимость

Говорят, что последовательность   функций распределения случайных величин Х_n слабо сходится к функции распределения F_X(x) случайной величины Х, если имеет место поточечная сходимость в каждой точке непрерывности функции F_X(x).

Обозначение:  F_X(x).