Глава 1. Общие основы теории статистики

1. Понятие статистики.

2. Предмет статистики. Основные категории статистики.

3. Структура статистической науки.

4. Статистическая методология.

5. Организация государственной статистики в Российской Федерации.

1. Понятие статистики

Предшественником статистической науки являлся статистический учет, который существовал еще в глубокой древности. За 5 тыс. лет до н.э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме велся учет имущества граждан; в Средние века систематически проводился учет населения, домашнего имущества и земель. Необходимость такого учета связана с зарождением государства, которому нужно было защищаться от внешних врагов и содержать органы управления. Для формирования собственной армии и казны население облагалось различными повинностями: воинскими и имущественными, а для контроля за процессом исполнения этих повинностей был необходим учет. Следовательно, статистический учет – это объективная необходимость любого государственного устройства на любом этапе его развития. Более высокая ступень развития государства требовала более высокую ступень развития статистической науки. Конечно, на первых стадиях развития статистическая наука не имела собственного названия, предмета, методологии [27].

Впервые термин «статистика» был использован немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719-1772) во второй половине XVIII в. он начал читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, которую назвал «статистика». Г. Ахенваль был представителем немецкой описательной школы и под статистикой понимал отрасль государствоведения, которая предполагает описание политического состояния государства. Представители этой школы пытались в словесной форме описать собственности государств, не используя цифры, и разработать подробную схему подобных описаний, другими словами, систематизировать процесс изучения государства. В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах.

Несмотря на то, что название науки «статистика» пришло из немецкой описательной школы, наиболее значительный вклад в ее развитие был сделан представителями другой школы – политических арифметиков. Политические арифметики пытались изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Кроме того, они выявили возможность использования статистических методов для изучения массовых общественных явлений, т.е. рассматривали закон больших чисел как одну из методологических основ статистики. Видными представителями этих школ были Джон Граунд (1620-1674) и Вильям Пэтти (1623-1687).

С тех пор значение термина «статистика» претерпело значительные изменения. В настоящее время он используется в трех значениях:

1. статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке и анализу, публикации статистических данных;

2. статистика как отрасль знаний, имеющая свой предмет и свою методологию, т.е. самостоятельная наука и соответствующая ей учебная дисциплина;

3. статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе [24].

Методы, разрабатываемые статистикой, находят свое применение во всех областях научных знаний, используется как естественными, так и общественными науками. Поэтому можно говорить, что это наука универсального характера. Основное требование – массовый характер изучаемого явления. Особенно широко статистические методы используются социально-экономическими науками. Мы будем рассматривать статистику как общественную науку, т.е. изучающую общественные социально-экономические явления.

В течение продолжительной истории развития статистики использовалось много определений ее предмета. В 1869 г. на VII статистическом конгрессе было дано 180 определений статистики. Она награждалась как лестными, так и нелестными эпитетами. Наиболее известно следующее изречение, принадлежащее английскому писателю Б. Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Это определение не характеризует статистику как науку, но позволяет сделать о ней некоторые выводы. Исходя из этого изречения, можно сделать вывод о том, что статистика способна манипулировать цифрами. На основании одной и той же цифры можно сделать противоположные выводы в зависимости от того, каким образом подается информация. Человек, вооруженный статистической методологией, сможет правильно оценить степень доверия предлагаемой информации, сделать правильные выводы, если необходимо, провести дополнительные расчеты. Например, мы используем абсолютные величины характеристики уровня преступности в городе N, где в течение месяца зарегистрировано 150 преступлений против личности, связанных с населением тяжких телесных повреждений, а в городе Y – 350. Эти абсолютные величины нельзя сравнивать, потому что численность населения в двух городах неодинакова. Сравнительный анализ можно сделать только на основании относительных величин, т.е. коэффициентов преступности, рассчитанных по отношению к численности населения города. Использование абсолютных величин в сравнительном анализе может привести к прямо противоположному выводу, сделанному на основании относительных величин, и будет неправомерным.