- •Соян ш.Ч. Статистика
- •Содержание
- •Глава 1. Общие основы теории статистики……………………...5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение……………………………..16
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов……………………………………………………………………29
- •Глава 1. Общие основы теории статистики
- •Понятие статистики.
- •Понятие статистики
- •Предмет статистики. Основные категории статистики
- •Структура статистической науки
- •1.4. Статистическая методология
- •1.5. Организация государственной статистики в
- •2.2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Методологические вопросы проведения группировок. Особенности их решения для разных видов группировок
- •3.4. Практическое решение задач проведения группировок
- •Предварительная группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Распределение числа малых предприятий Республики Тыва по отраслям экономики
- •Основные показатели деятельности промышленных предприятий
- •Предварительная группировка предприятий по объему производимой продукции
- •Аналитическая группировка предприятий
- •3.5. Ряды распределения
- •Распределение сотрудников фирмы по уровню образования
- •3.6. Система группировок
- •Глава 4.Статистические величины
- •Относительная величина планового задания:
- •Относительная величина выполнения плана:
- •Объем платных услуг населению Республики Тыва по видам
- •4.2. Понятие средней величины. Виды средних величин
- •Виды степенных средних величин
- •4.3. Правила выбора формы средних
- •Затраты на производство продукции
- •Группировка предприятий по уровню заработной платы
- •Характеристика выпускаемой продукции
- •4.4. Средняя арифметическая. Способы расчета средней арифметической
- •Группировка трехкомнатных квартир по стоимости
- •4.5. Структурные средние
- •Ряд распределения по среднедушевому доходу населения
- •Показатели вариации
- •Распределение семей по уровню среднедушевого дохода
- •5.3. Правило сложения дисперсии
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •6.2. Ряды динамики, их классификация
- •6.3. Правила построения рядов динамики
- •6.4. Показатели анализа рядов динамики
- •Расчет показателей динамики
- •Численность трудовых ресурсов за ряд лет
- •Динамика выпуска продукции
- •6.5. Способы выравнивания динамических рядов. Экстраполяция и интерполяция
- •Производство продукции по месяцам
- •Производство продукции по кварталам
- •Сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания
- •Производство продукции по месяцам
- •7.2. Агрегатная форма индексов
- •Данные для расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •Динамика реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.3. Индексы средних величин
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.4. Территориальные индексы
- •Сравнительная характеристика товарооборота Новосибирской и Томской областей
- •8.2. Задачи изучения взаимосвязей
- •8.3. Понятие корреляционно-регрессионного анализа, условия его применения
- •Расчет параметров
- •8.4. Показатели тесноты связи, линейный коэффициент корреляции
- •8.5. Меры оценки тесноты связи для атрибутивных признаков
- •Данные для расчета коэффициентов Фехнера, Спирмена и Кендалла
- •Шкала оценки тесноты связи
- •Макет таблицы сопряженности 2х2
- •Зависимость уровня образования от пола
- •9.2. Способы формирования выборочной совокупности
- •9.3. Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы определения средней ошибки для различных способов отбора
- •9.4. Использование результатов выборочного наблюдения
- •Глоссарий
- •Библиографический список
7.2. Агрегатная форма индексов
В основном используются индексы, представляющие собой сравнение сумм агрегатов (произведений других величин).
С помощью агрегатной формы индексов можно охарактеризовать изменение явления в пространстве (территориальные) и во времени. Использование агрегатной формы индексов позволяет сравнивать изменения состояния неоднородных совокупностей. Например, общий индекс цен может быть рассчитан двумя способами [21]:
–так
называемый индекс Пааше.
В приведенном индексе цена на каждый товар взвешена соответствующим объемом продаж. Таким образом, в числителе будет товарооборот отчетного периода, а в знаменателе – товарооборот отчетного периода в базисных ценах. Следовательно, индекс показывает изменение цен при неизменном количестве.
Индекс Пааше наиболее часто используется в экономических расчетах, однако может быть использован и другой индекс:
– так
называемый индекс
Ласпейреса.
Если цену оставить неизменной, а количество проиндексировать (изменить), то получим индекс физического объема:
,
который будет отражать изменение
количества продаж.
Здесь цена будет использоваться в качестве соизмерителя.
Для того, чтобы определить общее изменение товарооборота по группе товаров, нужно общий товарооборот в отчетном периоде разделить на общий товарооборот в базисном периоде:
Данный индекс показывает, что на товарооборот влияют два фактора: цена и количество проданного товара. Следовательно, индекс может быть представлен в виде двухфакторной мультипликативной модели итогового показателя:
Если взаимосвязь между величинами выражена в форме произведения либо частного, то эта взаимосвязь сохраняется и для индивидуальных величин.
Правило построения индексов можно сформулировать следующим образом:
Если индексируется качественный показатель (цена, себестоимость, урожайность, трудоемкость, производительность и т.д.), то веса берутся обычно на уровне отчетного периода.
Если индексируется количественный показатель (объем производства, количество проданных товаров, численность занятых), то соизмеритель берется на уровне базисного периода.
Перечисленные индексы представлены в виде отношения, поэтому они характеризуют относительное изменение цен, физического объема и товарооборота. Эти же самые индексы могут быть представлены в виде разностей. В этом случае они показывают абсолютное изменение показателя всего и в том числе – за счет отдельных факторов (разложение общего прироста).
Абсолютное изменение общего товарооборота:
в том числе:
- за счет изменения цен:
- изменения физического объема продаж:
То же самое можно записать следующим образом:
- за счет изменения физического объема продаж:
изменения цен:
Агрегатные индексы можно использовать не только при оценке динамики товарооборота, но и общих затрат на производство продукции, валового сбора и т.д.
Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов.
Имеются данные об объеме продаж и ценах на продукты (табл. 28).
Таблица 28
Данные для расчета индивидуальных и агрегатных индексов
Товар |
Ед. изм. |
Базисный период |
Отчетный период |
Индивидуальные индексы |
|||
цена, руб. |
количество |
цена, руб. |
количество |
цен |
физического объема |
||
Яблоки |
кг |
17,0 |
36000 |
17,5 |
42000 |
1,029 |
1,17 |
Яйца |
десяток |
11,0 |
400 |
14,0 |
350 |
1,27 |
0,88 |
Молоко |
л |
6,5 |
125 |
7,2 |
120 |
1,11 |
0,96 |
Хлеб |
булка |
4,5 |
5800 |
5,0 |
6850 |
1,11 |
1,18 |
Рассчитаем индивидуальные индексы цен и физического объема по каждому виду товаров. Определим общее изменение товарооборота, цен и физического объема реализации. Рассчитаем сумму переплаты (экономии) покупателей за счет изменения цен.
Индивидуальные индексы цен и физического объема рассчитываются как отношение цены (физического объема) на каждый товар в отчетном периоде к цене (физическому объему) на этот товар в базисном периоде. Результаты расчетов заносятся в таблицу (см. табл. 27, графы 6 и 7).
Для того чтобы определить относительное изменение товарооборота, рассчитаем общий индекс товарооборота:
Общий товарооборот увеличился на 20,5%.
Рассчитаем индекс цен:
Таким образом, в среднем цены на продукты увеличились на 3,4%.
Рассчитаем индекс физического объема:
В среднем количество проданных продуктов увеличилось на 16,5%.
Индекс физического объема можно также найти, используя взаимосвязь между индексами:
Чтобы найти сумму переплаты или экономии покупателей от изменения цен, необходимо найти разницу между числителем и знаменателем индекса цен:
За счет роста цен покупатели заплатили в отчетном периоде за один и тот же объем продуктов на 25559 руб. больше.
Индексы используются тогда, когда показатель, изменение которого мы рассматриваем, может быть получен произведением двух других и изменения этих двух показателей известны. Но в практике расчетов бывает, что абсолютные значения этих показателей могут быть неизвестны, а лишь их относительное изменение и итоговый показатель. В этом случае агрегатные индексы преобразуют в средний арифметический и средний гармонический индекс, в зависимости от того, какими данными мы располагаем.
Пример расчета среднего гармонического индекса.
В розничной торговле ведется учет изменения цен на конкретные товары и учет стоимости проданных товаров (табл. 28). Объем продаж в натуральном объеме неизвестен. Как определить в этом случае индекс цен? [5].
Таблица 29
