- •Соян ш.Ч. Статистика
- •Содержание
- •Глава 1. Общие основы теории статистики……………………...5
- •Глава 2. Статистическое наблюдение……………………………..16
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов……………………………………………………………………29
- •Глава 1. Общие основы теории статистики
- •Понятие статистики.
- •Понятие статистики
- •Предмет статистики. Основные категории статистики
- •Структура статистической науки
- •1.4. Статистическая методология
- •1.5. Организация государственной статистики в
- •2.2. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Ошибки наблюдения
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Методологические вопросы проведения группировок. Особенности их решения для разных видов группировок
- •3.4. Практическое решение задач проведения группировок
- •Предварительная группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Группировка фермерских хозяйств по размеру
- •Распределение числа малых предприятий Республики Тыва по отраслям экономики
- •Основные показатели деятельности промышленных предприятий
- •Предварительная группировка предприятий по объему производимой продукции
- •Аналитическая группировка предприятий
- •3.5. Ряды распределения
- •Распределение сотрудников фирмы по уровню образования
- •3.6. Система группировок
- •Глава 4.Статистические величины
- •Относительная величина планового задания:
- •Относительная величина выполнения плана:
- •Объем платных услуг населению Республики Тыва по видам
- •4.2. Понятие средней величины. Виды средних величин
- •Виды степенных средних величин
- •4.3. Правила выбора формы средних
- •Затраты на производство продукции
- •Группировка предприятий по уровню заработной платы
- •Характеристика выпускаемой продукции
- •4.4. Средняя арифметическая. Способы расчета средней арифметической
- •Группировка трехкомнатных квартир по стоимости
- •4.5. Структурные средние
- •Ряд распределения по среднедушевому доходу населения
- •Показатели вариации
- •Распределение семей по уровню среднедушевого дохода
- •5.3. Правило сложения дисперсии
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •6.2. Ряды динамики, их классификация
- •6.3. Правила построения рядов динамики
- •6.4. Показатели анализа рядов динамики
- •Расчет показателей динамики
- •Численность трудовых ресурсов за ряд лет
- •Динамика выпуска продукции
- •6.5. Способы выравнивания динамических рядов. Экстраполяция и интерполяция
- •Производство продукции по месяцам
- •Производство продукции по кварталам
- •Сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания
- •Производство продукции по месяцам
- •7.2. Агрегатная форма индексов
- •Данные для расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •Динамика реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.3. Индексы средних величин
- •Динамика затрат на производство продукции
- •7.4. Территориальные индексы
- •Сравнительная характеристика товарооборота Новосибирской и Томской областей
- •8.2. Задачи изучения взаимосвязей
- •8.3. Понятие корреляционно-регрессионного анализа, условия его применения
- •Расчет параметров
- •8.4. Показатели тесноты связи, линейный коэффициент корреляции
- •8.5. Меры оценки тесноты связи для атрибутивных признаков
- •Данные для расчета коэффициентов Фехнера, Спирмена и Кендалла
- •Шкала оценки тесноты связи
- •Макет таблицы сопряженности 2х2
- •Зависимость уровня образования от пола
- •9.2. Способы формирования выборочной совокупности
- •9.3. Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы определения средней ошибки для различных способов отбора
- •9.4. Использование результатов выборочного наблюдения
- •Глоссарий
- •Библиографический список
Формулы определения средней ошибки для различных способов отбора
Способ отбора |
Повторный способ |
Бесповторный способ |
|||
ошибка средней |
ошибка доли |
ошибка средней |
ошибка доли |
||
Собственно-случайный и механический |
|
|
|
|
|
Типический |
|
|
|
|
|
Серийный |
|
|
|
|
|
Примечание:
µ
- средняя ошибка; Δ
– предельная ошибка; n–численность
выборки; N–
численность генеральной совокупности;
– общая дисперсия; w
– доля данной категории в общей
численности выборки;
–
средняя из внутригрупповых дисперсий;
–
межгрупповая дисперсия;
– число серий в выборке; R
– общее число серий.
Предельная ошибка для всех способов отбора связана со средней ошибкой выборки следующим образом:
где t– коэффициент доверия, функционально связанный с вероятностью, с которой обеспечивается величина предельной ошибки.
В зависимости от вероятности коэффициент доверия tпринимает следующие значения:
t |
P |
1 |
0,683 |
1,5 |
0,866 |
2,0 |
0,954 |
2,5 |
0,988 |
3,0 |
0,997 |
4,0 |
0,9999 |
Например, вероятность ошибки равна 0,683.
Это
значит, что генеральная средняя отличается
от выборочной средней по абсолютной
величине не более чем на величину
µс
вероятностью 0,683, т.е. если
– выборочная средняя,
– генеральная средняя, то
с вероятностью 0,683 [7].
Если мы хотим обеспечить большую вероятность выводов, тем самым мы увеличиваем границы случайной ошибки.
Таким образом, величина предельной ошибки зависит от следующих величин:
- колеблемости признака (прямая связь), которую характеризует величина дисперсии;
- численности выборки (обратная связь);
- доверительной вероятности (прямая связь);
- метода отбора.
Пример расчета ошибки средней и ошибки доли.
Для определения среднего числа детей в семье методом случайной бесповторной выборки из 1000 семей отобраны 100. Результаты приведены в таблице:
Число детей |
Число семей |
0 |
10 |
1 |
26 |
2 |
29 |
3 |
17 |
4 |
13 |
5 |
5 |
Итого |
100 |
Определим:
- с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки и границы, в которых находится среднее число детей в семье;
- с вероятностью 0,954 границы, в которых находится удельный вес семей с 2 детьми.
1. Определим предельную ошибку средней с вероятностью 0,977. Для упрощения расчетов воспользуемся способом моментов:
(предельная
ошибка выборки).
(средняя
ошибка выборки).
Следовательно, с вероятностью 0,997 среднее число детей в семье в генеральной совокупности, т.е. среди 1000 семей, находится в интервале 2,004-2,236.
Определим предельную ошибку доли с вероятностью 0,954.
Доля семей с 2 детьми в общей численности семей составляет от 20,4 до 37,6%, или их число – от 204 до 376 человек.
Помимо прямой задачи (определение величины ошибки) формула предельной ошибки решает еще две задачи:
Определяет необходимую численность выборки, при которой пределы возможной ошибки не превышают некоторой заданной величины.
Определяет вероятность того, что в проведенной выборке ошибка будет заключаться в заданных пределах.
Решение этих задач зависит от способа отбора.
Например, необходимая численность выборки:
для повторного отбора:
для бесповторного отбора:
Пример расчета численности выборки при заданных параметрах.
Нужно
определить среднее число рабочих 3-го
разряда. Найти численность выборки n,
чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не
превышала бы 0,02, если известно, что
а общая численность рабочих – 10000
человек.
значит,
t=2.
