- •Высшая математика: элементы теории вероятностей (задачи для самостоятельного решения)
- •14 Февраля 2013 г.
- •Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Примеры решения задач
- •Задания для самостоятельного решения
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Литература
- •Высшая математика: элементы теории вероятностей (задачи для самостоятельного решения)
- •1 94021, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5.
Вариант 20
1. Студентам необходимо получить 4 зачета за 9 дней. Сколькими способами можно составить расписание получения зачетов, если в день можно сдать только один предмет?
2. В партии из 20 изделий содержится 10 изделий первого сорта, 6 – второго и 4 – третьего. Случайным образом выбирают 3 изделия. Найти вероятность того, что все они разных сортов.
3. Найти вероятность того, что заказанный (в данный промежуток времени) междугородный разговор не состоится, если вероятность занятости всех каналов связи в этот промежуток равна 0,7, а вероятность отсутствия вызываемого лица равна 0,4.
4. Вероятность безотказной работы каждого элемента в течение времени Т равна р. Элементы работают независимо и включены в цепь по приведённой схеме. Пусть событие означает безотказную работу за время Т элемента с номером i (i = 1,2,3,…), а событие B – безотказную работу цепи. Требуется: а) написать формулу, выражающую событие B через события ; б) Найти вероятность события B при р = 0,8.
5. В верхнем ящике стола лежат семь тетрадей в клетку и четыре в линейку, а в нижнем 10 в клетку и 5 в линейку. Из одного ящика вынули тетрадь.
а) Найти вероятность того, что была вынута тетрадка в клетку.
б) Вынутая тетрадь оказалась в клетку. Какова вероятность того, что она была вынута из нижнего ящика?
6. Всхожесть семян апельсина составляет 70%. Найти вероятность того, что из 10 посеянных семян взойдут не более восьми.
7. Прибор содержит 1000 элементов, каждый из которых за время t может выйти из строя, независимо от других, с вероятностью 0,002. Какова вероятность выхода из строя за время t прибора, если это происходит при отказе хотя бы одного из элементов?
8. Вероятность отказа прибора за время испытания на надёжность равна 0.2. Составить таблицу распределения случайной величины X, где X – число приборов, отказавших в работе, среди пяти испытываемых.
9. Дискретная случайная величина X задана своим законом распределения.
X |
– 2 |
0 |
1 |
2 |
P |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
|
а) Заполнить пустую клетку таблицы и найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины. Построить график её функции распределения.
б) Найти закон
распределения и математическое ожидание
случайной величины
.
10. Дана плотность вероятности случайной величины X.
Найти:
а) значение параметра C;
б) функцию распределения вероятности ;
в) математическое ожидание , дисперсию и среднее квадратическое отклонение данной случайной величины;
г) ;
д) построить графики и .
11. Определить закон распределения случайной величины X, если её плотность вероятности имеет вид:
.
Найти:
а) ;
б) среднее квадратическое отклонение ;
в) значение коэффициента А;
г) ;
д) .
12. Задана таблица распределения дискретной двумерной случайной величины.
X\Y |
– 1 |
1 |
2 |
0 |
0,03 |
0,2 |
d |
1 |
0,2 |
0,2 |
0,17 |
Найти:
а) значение коэффициента d;
б) безусловные законы распределения случайных величин X и Y;
в) математические ожидания и ;
г) дисперсии и , среднеквадратические отклонения , ;
д) корреляционный момент и коэффициент корреляции системы случайных величин X и Y;
е) установить, зависимы или нет компоненты X и Y.
13. Двумерная
случайная величина
распределена равномерно в области D,
где D
– эллипс, заданный уравнением
.
а) Составить плотность вероятности .
Найти:
б) безусловные законы распределения случайных величин X и Y;
в) математические ожидания и ;
г) дисперсии и , среднеквадратические отклонения , ;
д) корреляционный момент и коэффициент корреляции системы случайных величин X и Y;
е) установить, зависимы или нет компоненты X и Y.
