1.2. Определение параметров прогнозирования независимого спроса случайных потребителей

Независимый спрос - это спрос, который может быть прогнозом, обычно это спрос на готовую продукцию и запчасти.

Прогнозирование - это оценка значения переменной (или ряда переменных) для какого - то момента времени будущего.

Целью прогнозных расчетов на предприятии является обеспечение информацией процесса планирования.

Для прогнозирования независимого спроса случайных потребителей изначально необходимо определить показатели тренда в прошлом и будущем. Для этого в уравнение соответствующего тренда мы подставляем значения X для соответствующего месяца.

Прогноза спроса для изделия А рассчитывается по формуле:

Т( A ) = а_а + b_а * Х;

Прогноз спроса для элемента F рассчитываются по формула:

Т(F) = а_f + b_f * Х;

Выполненные результаты расчетов для изделия А и элемента F представлены в таблице 1.2.

Далее, определяем метод прогнозирования цикличности. В данной работе мы используем метод, в соответствии с которым изначально рассчитываем ежемесячные индексы колебаний на статистическом интервале и, исходя из мультипликативной модели, эти индексы переносим на будущие месяцы, в которых определяются прогнозные показатели.

На статистическом интервале индексы колебаний определяются по формуле:

, (1.5)

где i- порядковый номер месяца на статистическом интервале.

Например, для первого месяца для изделия А индекс будет составлять:

Аналогично рассчитаем ежемесячные индексы колебаний для других месяцев для изделия А и элемента F, которые представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Расчет прогнозируемого спроса

Месяцы	Изделие А		Элемент С		Коэффициент сезонности
	Спрос А	Тренд А	Спрос F	Тренд F	A	F
1	550	554	260	237	0,99	1,10
2	520	538	170	227	0,97	0,75
3	570	522	220	218	1,09	1,01
4	500	506	200	208	0,99	0,96
5	400	490	260	198	0,82	1,31
6	570	475	180	189	1,20	0,95
7	500	459	200	179	1,09	1,11
8	350	443	200	170	0,79	1,18
9	370	427	100	160	0,87	0,62
10	500	411	120	151	1,22	0,80
11	450	396	140	141	1,14	0,99
12	320	380	160	132	0,84	1,22
1	362	364	134	122	0,99	1,10
2	337	348	84	113	0,97	0,75
3	363	332	104	103	1,09	1,01
4	313	317	90	93	0,99	0,96
5	245	301	110	84	0,82	1,31
6	342	285	71	74	1,20	0,95

Полученные таким образом прогнозные значения для изделия А и заданного элемента F заносим в нижние (прогнозные) части колонок таблицы 1.2 и по ним строю графики движения спроса и соответствующие тренды (рис. 1.1, 1.2).

Рис 1.1 График движения спроса и соответствующие тренды для изделия А

Рис. 1.2. График движения спроса и соответствующие тренды для элемента F.