- •5. Расстояние отточки до прямой на плоскости. Взаимное расположение двух прямых на плоскости.
- •6. Линии второго порядка на плоскости: окружность, эллипс, гипербола, парабола.
- •7. Матрицы и действия над ними: сложение, умножение, транспонирование, элементарные преобразования строк.
- •8. Определители, их свойства. Обратная матрица и её вычисление.
- •9. Системы линейных уравнений. Критерий совместности. Метол Гаусса. Правило Крамера. Матричный метод.
- •12. Плоскость в пространстве. Уравнение плоскости по нормальному вектору и точке. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по трём точкам. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •13. Прямая в пространстве. Параметрическое и каноническое уравнение прямой в пространстве. Угол между прямыми.
- •14. Прямая как пересечение двух плоскостей. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве. Угол между прямой и плоскостью в пространстве.
- •16. Понятие линейного пространства. Линейная зависимость и независимость векторов. Размерность и базис линейного пространства.
- •17. Функция. Предел функции. Односторонние пределы. Бесконечно большие и бесконечно малые функции.
- •1. Сокращение общего множителя.
- •2. Деление на степень х.
- •3. Для раскрытия неопределённости вида иногда удобно использовать первый замечательный предел.
- •20. Производная и дифференциал функции. Правило дифференцирования.
- •21. Основные теоремы дифференциального исчисления. Правило Лопиталя-Бернули.
- •23. Функция. Предел функции. Односторонние пределы. Бесконечно большие и бесконечно малые функции.
- •25. Понятие непрерывности функций. Классификация точек разрыва.
- •26. Производная и дифференциал функции. Правило дифференцирования.
- •27. Основные теоремы дифференциального исчисления. Правило Лопитапя-Бернули.
- •30. Понятие первообразной. Неопределённый интеграл и его свойства. Таблица основных интегралов. Понятие об основных методах интегрирования (замена переменной, интегрирование по частям).
7. Матрицы и действия над ними: сложение, умножение, транспонирование, элементарные преобразования строк.
Таблица
чисел аik
вида:
, (1) состоящая из m
строк и n
столбцов называется матрицей
размера m
× n.
Числа аik
называются её элементами.
Если m
n,
то матрица называется прямоугольной.
Если
же m
= n,
то матрица называется квадратной.
В
частности, если m
= 1, n
> 1, то матрица (а11
а12
… а1n)
называется матрицей-строкой.
Если же m
> 1, n
= 1, то матрица называется матрицей-столбцом.
Число
строк в квадратной матрице называют
порядком
такой матрицы. Матрица
- квадратная матрица второго порядка,
а матрица
- квадратная матрица третьего порядка.
Матрицы
обозн-я большими латинскими буквами.
Две матрицы A
и B
называются равными
(А = В), если они одинакового размера и
их соответствующие элементы равны.
Так, если А =
,
В =
и а11
= b11,
a12
=
b12,
a21
= b21,
a22
= b22,
то А = В.
Квадратная матрица порядка n вида называется единичной матрицей и обозначается En.
Складывать и вычитать можно только матрицы одинакового размера.
Суммой двух матриц А и В размера m × n называется матрица С размера m × n, элементы которой равны сумме соответствующих элементов матриц А и В. Обозначается : А + В = С.
Опред-е: Матрица О размера m × n, элементы которой все равны нулю, называется нулевой матрицей.
Разностью двух матриц А и В размера m × n называется матрица С размера m × n такая, что А = В + С. Обозначается : А – В = С. Из определения следует, что элементы матрицы С равны разности соответствующих элементов матриц А и В.
Свойства сложения матриц:
1) Сложение матриц коммутативно, т.е. А + В = В + А для любых матриц А и В размера m × n.
2) Сложение матриц ассоциативно, т.е. (А + В) + С = А + ( В + С) для любых матриц А, В, С одинакового размера.
3) А + О = О + А = А для любой матрицы А размера, совпадающей с размером нулевой матрицы О.
Произведением матрицы А на число α называется матрица αА, элементы которой равны произведению числа α на соответствующие элементы матрицы А.
Произведением матрицы А размерности m × n и матрицы В размерности n × k, элементы которой сij вычисляются как сумма произведений соответствующих элементов аil I – й строки матрицы А и элементов blj j – го столбца матрицы В, т.е. cij = ai1b1j + ai2b2j + … + ainbnj, I = 1,2, …, m; j = 1,2, …, k.
Свойства умножения матриц
1) Умножение матриц некоммутативно, т.е. AB BA.
2) Умножение матриц ассоциативно, т.е. A(BC) = (AB)C, если такие произведения существуют.
3) Если A ─ матрица размера m×n, B ─ матрица размера n×k, то AEn=A, EnB=B.
Если
в матрице А =
сделать все строки столбцами с тем же
номером, то получим матрицу Аt
=
которую
называют транспонированной
к
матрице А.
Свойства транспонирования матриц.
1) (At)t = A;
2) (A + B)t = At + Bt;
3) (AB)t = BtAt
4)(
A)
t
=
At
Элементарными преобразованиями строк матрицы называют след-ие преобразования:
1) умножение строки матрицы на ненулевое действительное число;
2) прибавление к одной строке матрицы другой её строки, умноженной на произвольное действительное число.
Лемма1: С помощью элементарных преобразований строк матрицы можно поменять местами любые две строки.
Доказ-о.
А=
.
.
7.6. Ступенчатой называют матрицу, которая обладает следующими свойствами:
1) если i-я строка нулевая, то (i + 1)-я строка также нулевая,
2) если первые ненулевые элементы i-й и (i + 1)-й строк расположены в столбцах с номерами k и , соответственно, то k < .
Условие 2) требует обязательного увеличения нулей слева при переходе от i-й строки к (i+ 1)-й строке.
Рангом матрицы называют число ненулевых строк в ступенчатом виде этой матрицы.
